王帅

基本信息                                                                            

      女，计算智能教研室，工学博士，讲师，硕士研究生导师。      

E-mail:wangshuaiss@fjnu.edu.cn

研究方向                                                                            

故障诊断，寿命预测，大数据处理

教学课程                                                                            

本科生：高级程序语言设计，数据库原理与应用

研究生：机器学习与数据挖掘

教学成果                                                                            

2019年带队参加全国微信小程序设计大赛取得全国三等奖

教育背景                                                                            

9/2011-9/2017    博士研究生    计算机应用技术     哈尔滨工业大学

9/2014-9/2015    访学学生      机械工程           美国辛辛那提大学（University of Cincinnati） 

9/2008-3/2011    硕士研究生    计算机应用技术     哈尔滨理工大学 

9/2004-7/2008    理学学士      信息与计算科学     东北大学秦皇岛校区

参与项目                                                                           

1. 国家自然科学基金面上项目

   复杂环境下数目未知时变的多目标连续跟踪方法研究

2. 国家青年科学基金项目

   显微视频数据中的扩展目标跟踪方法研究

3. 高等学校博士学科点专项科研基金

   显微视频中细胞群的扩展目标不确定性跟踪方法研究

4. 国家自然科学基金海峡联合基金

   面向大学生心理安全大数据的预警模型及应用研究

主持项目                                                                           

1. 福建省基金青年创新项目

基于不确定性推理的锂离子电池寿命预测方法研究

2. 福建省教育厅(A类)

模型与数据混合驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法研究

近五年发表文章                                                                                 

[1] Shuai Wang, Lingling Zhao, Xiaohong Su, Peijun Ma. Prognostics of lithium-ion batteries based on flexible support vector regression. 2014 Prognostics and System Health Management Conference at Zhang Jiajie. 2014: P317-322.

[2] Shuai Wang, Lingling Zhao, Xiaohong Su, Peijun Ma. Prognostics of Lithium-ion Batteries Based on Battery Performance Analysis and Flexible Support Vector Regression. Energies. 2014, 7(10): 6492-6508.

[3] Peijun Ma, Shuai Wang, Lingling Zhao, Michael Pecht, Xiaohong Su, Zhe Ye. An improved exponential model for predicting the remaining useful life of lithium-ion batteries. 2015 IEEE International Conference on Prognostics and Health Management at Austin.

[4] Xiaohong Su, Shuai Wang, Michael Pecht, Peijun Ma, Lingling Zhao. Prognostics of lithium-ion batteries based on different dimensional state equations in the particle filtering method. Transactions of the Institute of Measurement & Control. 2016.

[5] Xiaohong Su, Shuai Wang, Michael Pecht Zhe Ye. Interacting multiple model particle filter for prognostics of lithium-ion batteries[J]. Microelectronics Reliability, 2017, 70:59-69.

[6] 王帅，王月，苏小红，赵玲玲. 能量效率和工作温度对锂离子电池剩余寿命的影响. 智能计算机与应用. 2017年9月

[7] Wei Han, Shuai Wang2,, and Lifei Chen. An Interacting Multiple Model Particle Filter for Prognostics of Lithium-ion Batteries based on Reliability Test Data. Asia Pacific Conference of the Prognostics and Health Management 2019

[8]王帅，韩伟，陈黎飞，苏小红. 基于粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测.电源技术.2019