个人简介：
吴建宁，博士，教授,博士生导师。主要从事机器学习与数据挖掘、医学大数据分析等相关研究领域。主持国家自然科学基金面上项目等科研项目约15项，在国内外学术期刊发表论文50余篇，授权专利10余项。指导学生获国家级大学生创新创业训练项目15项，“创青春” 全国大学生创业大赛移动互联网创业专项铜奖1项。中国残疾人康复协会康复工程与辅助技术专业委员会常委、中国康复技术转化及发展促进会智能康复技术专业委员。
联系方式：
jianningwu＠fjnu.edu.cn 1659767636@qq.com
教育经历 ：
1988.09-1992.07， 解放军广州通信学院，通信工程， 学士；
2001.09-2004.05 太原理工大学， 电路与系统， 硕士；
2004.06-2007.11 西安交通大学， 生物医学工程，博士；
2014.09-2015.07 西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室访学
研究兴趣：
*机器学习与数据挖掘
*脑-机交互、神经工程与康复工程
*医学大数据分析；智能信息处理
*物联网与嵌入式系统；体域网与可穿戴计算
主要科研项目：
*国家自然科学基金面上项目（82072043）：体域网步态对称性变异深度学习判别模型及预警老年人跌倒风险研究，2021.01-2024.12，主持，在研.
*福建省自然科学基金面上项目（2020J01163）：用于评价社区老年人跌倒风险的体域网步态对称性变异预警模型研究，2020.11-2023.08，主持，在研.
*国家重点研发计划专项：基于人工智能技术的互联网康复技术研究，2020.06-2022.06，参与，在研.
* 教育部人文社会科学研究规划基金项目（17YJAZH091）：用于“互联网+”智慧社区的老年人跌倒早期远程预警系统研究,2017.06-2020.06，主持，结题.
* 福建省引导性省级重点项目(2017Y0028）：预测社区老年人跌倒风险的体域网步态远程监测系统关键技术研究，2017.06-2020.04，主持，结题.
* 福建省高校科研专项项目（JK2016006）：用于早期评价老年人跌倒风险的可穿戴远程预警系统，2016.09-2019.05，主持，结题.
* 福建省自然科学基金面上项目（2013J01220）：基于机器学习的老年人早期异常步态检测及鉴别技术研究，2013.08-2015.8，主持，结题.
* 福建省科技厅其它重点项目（2008F3037）：老年步态特征信息提取及鉴别诊断技术研究，2008.08-2011.07，主持，结题.
主要教研项目：
* 福建省高等学校教学改革研究项目（JAS14674）:突出知识结构合理衔接的计算机专业嵌入式系统课程体系优化和教学内容改革，2014.06-2016.06，主持，结题.
* 福建省高等学校精品资源共享课：嵌入式系统，2016.07-2019.07，主持，结题.
主要学术论文：
1.谈巧玲，吴建宁*.可穿戴传感步态模式深度学习融合判别模型[J],计算机系统应用,2021,30（5）：282-289.
2.Yingjie Lin and Jianning Wu*. A Novel Multichannel Dilated Convolution Neural Network forHuman Activity Recognition[J], Mathematical Problems in Engineering, 2020, volume 2020, Article ID 5426532, 10 pages(SCI收录)
3.林英杰，吴建宁*，林丽辉. 人体步态对称性量化评价方法研究进展[J],中 国 生 物 医 学 工 程 学 报,2019,38(2):222-232.
4.Jianning Wu*, Jiajing Wang and Yun Ling. DCS-based MBSBL joint reconstruction of multi-sensors data for energy-efficient telemonitoring of human activity[J], International Journal of Distributed Sensor Networks,14(3):1-17,2018(SCI收录)
5.Wu Jianning*, Wang Jiajing, Ling Yun, Xu Haidong. An Advanced Hybrid Technique of DCS and JSRC for Telemonitoring of Multi-Sensor Gait Pattern[J], SENSORS, 17:1-19, 2017. (SCI收录)
6.Jianning Wu*, Haidong Xu. An advanced scheme of compressed sensing of acceleration data for telemonintoring of human gait[J], BioMedical Engineering Online, 17:1-15, 2016.(SCI收录)
7.Jianning Wu*, Bin Wu. The Novel Quantitative Technique for Assessment of Gait Symmetry Using Advanced Statistical Learning Algorithm[J],BIOMED RESEARCH INTERNATIONAL, 1:1-7,2015.(SCI收录)
8.Jianning Wu*, Jue Wang, Li Liu. Feature extraction via KPCA for classification of gait patterns [J]. Human Movement Science, 26(3):393-411, 2007.(SCI，MI收录).
9.Jianning Wu*, Jue Wang. PCA-Based SVM for Automatic Recognition of Gait Patterns [J]. Journal of Applied Biomechanics, ,24(1):83-87, 2008.(SCI，EI收录).
10.Jianning Wu*, Jue Wang, Li Liu. Kernel-Based Method for Automated Walking Patterns Recognition Using Kinematics Data[J]. Lecture Notes in Computer Science, 4222: 560-569, 2006.(SCI收录)
11.吴建宁*,凌雲,王佳境,林英杰. 一种用于鉴别体域网动作模式的近邻快速鲁棒协作表示分类算法[J],中国生物医学工程学报,37(5):545-552,2018.
12.吴建宁*，徐海东，王珏.基于过完备字典稀疏表示的多通道脑电信号压缩感知联合重构[J],电子与信息学报, 38(7):1666-1673,2016(EI收录)
13.吴建宁*，徐海东，王佳境, 凌雲.基于随机投影的快速稀疏表示人体动作识别方法[J],中国生物医学工程学报,35(1):38-46,2016.
14.吴建宁*，徐海东，凌雲,王佳境.基于块稀疏贝叶斯学习的人体运动模式识别[J],计算机应用, 36(4):1039-1044,2016.
15.吴建宁*，徐海东，王珏.用于低功耗的体域网加速度数据压缩感知设计[J],中国生物医学工程学报, 34(6):677-685,2015.
