郭躬德

发布时间:2014-11-17浏览次数:10323

  

 

(一)个人简介

郭躬德,教授,博士生导师,男, 65年3月出生,中共党员,籍贯福建龙岩,现任福建师范大学数学与信息学院院长,“大数据挖掘及应用”福建省高原学科带头人,福建省高等学校“多媒体内容挖掘与监控关键技术”创新团队负责人。

(二)社会兼职

·           福州市仓山区第八,第九届政协委员

·           福建师范大学第九届归国华侨联合会副主席、第十届主席

·           福建省新侨人才联谊会常务理事

·           福建省省直侨联 理事

·           中国人工智能学会机器学习专业委员会(第六届,第七届)常务委员

·           福建省人工智能学会(第一届,第二届,第三届)副理事长

·           福建省计算机学会理事(第六届),常务理事(第七届,第八届)

(三)教育经历

·           81年9月 - 85年7月,浙江大学计算机科学与工程学系计算机软件专业, 本科;

·           85年9月 - 87年6月,浙江大学计算机科学与工程学系计算机应用专业, 研究生;

·           99年11月 - 04年11月,英国ULSTER大学工程学院,计算机科学专业, 博士生。

(四)工作经历

·           87年6月- 17年6月,福建师范大学数学与计算机科学学院工作;

·          17年6月- 至今,福建师范大学数学与信息学院工作;

·           97年8月- 98年6月,英国ULSTER大学信息学院(现并入工程学院)访问学者;

·           02年6月- 03年12月,英国ULSTER大学工程学院工作;

·           04年10月- 06年9月,英国BRADFORD大学信息学院,博士后

(五)研究方向

       人工智能、量子计算、机器学习和数据挖掘技术及其应用

(六)获奖情况

·           2014年4月获福建省教学成果奖一等奖(以实践与创新为核心的计算机科学与技术专业人才培养改革,获奖编号:2014049),负责人

·           2018年5月获福建省教学成果奖二等奖(网络工程专业职教师资人才培养模式改革和资源开发推广,获奖编号:2018Z065-1),负责人

(七)在研(教学/科研)项目

·           2020.1-2023.12,量子非线性特征学习及应用研究,国家自然科学基金(面上项目),项目号:61976053,负责人

·           2018.4-2021.4,基于量子理论的机器学习算法研究,福建省自然科学基金,项目号:2018J01776,负责人

·           2017.1-2020.12,高维序列数据的核学习方法及应用研究,国家自然科学基金(面上项目)项目号:61672157,第二成员

·           2018.1-2021.12,量子安全多方计算中的基础协议研究,国家自然科学基金(面上项目)项目号:6172134,第二成员

(八)已结题项目

·           2013.1-2015.12,教育部《网络工程》专业职教师资培养标准、培养方案、核心课程和特色教材开发项目,项目号:VTNE035,负责人

·           2012年1月-2015年12月,面向软件行为鉴别的事件序列挖掘方法研究,国家自然科学基金(面上项目),项目号:61175123,第三成员

·           2011年01月-2013年12月,基于智能技术的视频篡改取证研究,国家自然科学基金,项目编号:61070062,第二成员

·           2010年5月-2013年5月,涉密信息存储与备份系统关键技术的研发与产业化,科技计划新上省级第七批(高校产学合作重大项目),项目号:2010H6007,负责人

·           2008年1月-2012年12月,福建省高校服务海西建设重点项目:基于数学的信息化技术研究,负责人之一

·           2008年9月-2010年9月,多分类器融合策略研究,教育部留学回国人员基金资助项目(教外司留【2008】890号),负责人;

·           2007年1月-2010年3月,多分类器融合技术及其应用研究,福建省自然科学基金,项目号:2007J0016,负责人;

(九)论文著作

2000年以来共发表文章150多篇,到目前为止被SCI检索40篇。下面列出近年来发表的部分文章:

·           郭躬德,陈黎飞,李南,近邻分类方法及其应用(上下册,专著,共56万字),厦门大学出版社,2014.

·           G. Guo (郭躬德),  L. Chen, Y. Ye, Q. Jiang. Cluster validation method for determining the number of clusters in categorical sequences, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. DOI: 10.1109/TNNLS.2016.2608354. 

·           Wan H, Wang H, Guo G (郭躬德,通讯作者), Wei X. Separability-Oriented Subclass Discriminant Analysis, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. IEEE Computer Society. 09 February 2017, Vol 39, ISSN 0162-8828, DOI 10.1109/TPAMI.2017.2672557.

·           郭躬德,李南,陈黎飞.一种基于混合模型的数据流概念漂移检测算法。计算机研究与发展,2014年第4期. 51(4): 731-742, 2014.

·           Guo G(郭躬德), Chen S, Chen L. Soft Subspace Clustering with an Improved Feature Weight Self-Adjustment Mechanism, Int. J. Mach. Learn. &Cyber. 3:39-49, Springer,2012

·           郭躬德,黄杰,陈黎飞.基于KNN模型的增量学习算法.模式识别与人工智能, Vol. 23 (5): 701-707,2010.

·           Guo, G.(郭躬德), Neagu, G. Fuzzy KNNModel Applied to Predictive Toxicology Data Mining. Journal of Computational Intelligence and Applications, Imperial College Press, vol.5, No.3 (2005) 321-333.

·           Guo, G.(郭躬德), Wang H. and Bell, D. Similarity-based Data Reduction Techniques. Journal of Research and Practice in Information Technology. Australian Computer Society Inc, pages 211-232, Vol.37, No. 2, May 2005.

·           Guo, G.(郭躬德), Wang, H., Bell, D. Bi, Y. and Greer, K., Using KNN Model for Automatic Text Categorization. Journal of Soft Computing, Publisher: Springer-VerlagHeidelberg. 2006. 10(5), Page 423-430.

(十)专利

  • 孔祥增,郭躬德,陈丽萍,杨文生,宋考,一种优化的RFID室内定位方法,发明专利,ZL 2012 2 0010521.6,2012.1.14

  • 孔祥增,郭躬德,陈丽萍,杨文生,宋考,基于RFID的物联网停车场定位装置,实用新型专利,ZL 2012 2 0015543.7,2012.1.14

  • 郭躬德,卢伟胜,智能千斤顶远程控制系统,实用新型专利,ZL 2014 2 0036598.5,2014.1.21

  • 郭躬德,江伟坚,孔祥增,一种基于新Haar-like特征的Adaboost人脸检测方法,发明专利,ZL 2013 1      0056584.X,2016.04.06

  • 郭躬德,王怡,孔祥增,基于馄饨蜂群算法的蛋白质三维结构预测方法,发明专利:ZL 2012 1      0406292.x,2016.08.03

(十一)联系方式

电子信箱:ggd@fjnu.edu.cn

办公室:0591-22868105(新校区)

办公地点:数学与信息学院大楼418院长办公室(新校区)