报告题目：高维不完备张量表示学习模型的初步研究
时间：2025年7月1日（星期二）上午10：00
地点：线上#腾讯会议：335-614-911
主办：计算机与网络空间安全学院
参加对象：计算机与网络空间安全学院相关专业教师和学生
报告摘要：高维不完备张量是描述物理社会中大量节点间复杂交互的常用数据结构，如本研究中聚焦的大规模城域网节点通信。对其进行精确、高效的表示学习，是开展后续知识发现和模式识别的重要前提。在本项研究中，我们运用张量CP分解原理，对三阶高维不完备张量表示学习模型进行了初步研究，提出了BNLFT-ANLT-NeuLFT系列模型，初步实现了对三阶高维不完备张量的高效准确表示学习。相关文章发表在IEEE T-PAMI、IEEE T-KDE、IEEE T-CYB期刊上。
报告人简介：罗辛，工学博士、“香江学者”博士后，西南大学二级教授、博士生导师，计算机与信息科学学院 软件学院院长，IEEE/AAIA Fellow，国家高层次领军人才、国家高层次青年人才、国家网信优秀人才、中国科学院百人计划入选人。研究聚焦数据科学领域，在IEEE T-PAMI、T-KDE、T-NNLS等国际期刊和WWW、ICDM等国际会议上发表学术论文400余篇（含中科院一区期刊论文127篇、IEEE Transactions/Journal论文168篇、ESI高引论文32篇），累计影响因子超过1500，Web of Science统计引用超过12,000次，谷歌学术统计引用超过17,000次，H指数为79。先后主持含国家重点研发计划项目在内的国家级项目8项、省部级项目20余项，累积负责科研经费超过8000万元。获国家发明专利授权35项、实现27项授权专利的成果转化，累积产生经济效益超过65亿元。获重庆市自然科学一等奖两次（2024、2019/第一完成人）、重庆市科技进步一等奖（2018/第二完成人）、中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖（2018/第三完成人）等科技奖励。现任神经网络领域国际著名期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和中国科技期刊卓越行动计划重点类期刊IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica的编委，曾获IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的2022-2024年度优秀编委奖、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica的2020年度优秀编委奖，自2022年起连续入选斯坦福与爱思唯尔全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”榜单和爱思唯尔“中国高被引学者”榜单。