学术讲座【机器学习简介】
时间：2019年12月18日 (星期三) 15:00
地点：旗山校区数信大楼507学术报告厅
主讲：南京航空航天大学教授，陈松灿
主办：数学与信息学院
参加对象：全院感兴趣教师、研究生
报告人简介：现任中国人工智能学会机器学习专委会主任、江苏省计算机学会常务副理事长，是国际模式识别学会会士 (IAPR Fellow)和中国人工智能学会会士(CAAI Fellow)。在包括IEEE Transactions等在内的国际主流学术期刊上已发表170多篇SCIE论文，其中3篇发表在国际权威期刊《Pattern Recognition》上的论文获2年一评的年度最佳论文提名奖(Best Paper Awards: Honorable Mentions)。 1篇《计算机学报》论文获颁2010-2014年5年度的3篇优秀论文奖之一。1篇论文获2016国际模式识别会议（ICPR2016）“模式识别和机器学习track”的最佳论文奖. 所发论文据Google Scholar统计，被引超13150次，H-指数为52。2014-2017连续4年入选Elsevier中国高引学者榜。分别于2011年和2013年获教育部自然科学1等奖和国家自然科学2等奖，排名均为2。至今主持国家自然科学基金项目11项，其中重点基金项目1项。已培养毕业博士生39多位，6位获江苏省优博，其中的2位继获全国百篇优博论文提名奖并于2018年入选了江苏省第一届“十佳研究生导师团队”。
报告摘要：机器学习作为人工智能(AI)的核心技术在人工智能领域扮演着核心角色，本讲座首先介绍了其与AI其他流行方法的关系，进而以监督学习为典型学习方式介绍如何建立一个学习系统及其关键的模型选择原理和影响学习性能的表示学习，最后给出若干展望。