报告题目【隐私保护机器学习算法】
时间：2019年06月15日(星期六)10:15
地点：仓山校区成功楼603报告厅
主讲：哈尔滨工业大学副教授，蒋琳
主办：数学与信息学院
参加对象：计算机科学与技术相关教师与研究生
报告人简介：蒋琳，哈尔滨工业大学（深圳）副教授，硕士生导师，鹏城实验室网络空间安全研究中心主任助理，深圳市海外高层次人才，深圳市高层次人才，南山区领航人才。近几年围绕应用密码学，云安全，大数据隐私保护等研究方向，主持国家自然科学基金面上、青年基金，广东省自然科学基金面上项目，深圳市基础研究等，作为副组长承担国家863课题、国家863（军）课题、国家重点研发计划各1项。近5年在TIFS、Nerocomputing, TVT, Turstcom, AsiaCCS等学术期刊会议发表多篇论文。出版专著（章节）1本；申请专利5件，获批软件著作权2件。2013年获深圳市科技进步奖二等奖1项（排名第三）。
报告摘要：本地计算资源的限制与行业中数据孤岛现象存在，在保证隐私安全的同时，利用分布式的机器学习方法进行数据挖掘成为当前迫切解决的问题。本报告汇报课题组在隐私保护机器学习方面所做的工作，采用密码学中安全多方计算协议、同态加密算法等，设计并实现了支持存储或计算外包的隐私保护ID3分类算法，Kmeans聚类算法以及SVM算法等，并探讨在机器学习的隐私保护领域值得继续钻研的方向。