报告题目【Network Measurements：Entropy, Similarity and Substructures】
时间：2019年05月17日(星期五)15:30
地点：旗山校区理工北楼601报告厅
主讲：南开大学教授，史永堂
主办：数学与信息学院
参加对象：福建省网络安全与密码技术重点实验室、数信学院相关教师和研究生
报告人简介：史永堂，南开大学教授，博士生导师。2009年6月获南开大学理学博士学位，2014-2015年加拿大西门菲沙大学访问学者，曾受邀到美国、德国、奥地利等国访问交流。主要从事图论与组合优化方面的教学与研究工作，发表学术论文50余篇，出版专著1部（Springer），编著3部（Wiley、CRC），译著2部（高等教育出版社）。主持多项国家自然科学基金和天津市自然科学基金项目，入选天津市人才特支计划“青年拔尖人才”、南开大学“百名青年学科带头人培养计划”等。担任天津市工业与应用数学学会秘书长，中国运筹学会图论组合分会青年理事，中国工业与应用数学学会组织委员会委员、图论组合及其应用专委会委员、复杂网络与复杂系统专委会委员等。
报告摘要：复杂网络的研究是当今科学研究中的一个热点，与现实中各类高复杂性系统的研究有密切关系。复杂网络的表示、分析、比较和建模都十分依赖于对网络拓扑结构的属性进行定量地刻画，这些定量的描述和刻画，就是所谓的复杂网络度量。随着学者们对网络研究的不断深入，越来越多的度量被挖掘、定义和研究。本报告中，我们将着重介绍如下三个度量：网络熵、网络相似性以及子结构。