报告题目：聚类中的若干基本问题探究
时 间：2023年7月23日 (星期日) 上午9:00
地 点：计网大楼507
主 办：计算机与网络空间安全学院
参加对象：计网学院感兴趣的老师和学生
报告摘要：
聚类（学习）是机器学习和数据挖掘的核心研究主题，已有相当长的历史，已发展出了几类代表性范式，然而仍存在一些共性的和特定的若干关键问题待解决。本讲座将汇报我们在共性的聚类数自动确定，特定于谱图理论的聚类性能提升和核聚类中簇中心偏离数据分布等问题的探索。
报告人简介：
陈松灿，南京航空航天大学计算机学院/人工智能学院教授。国务院特贴专家。国际模式识别学会会士 (IAPR Fellow)和中国人工智能学会会士(CAAI Fellow)。所发论文的Google Scholar 达18000，H-index为63。现任中国人工智能学会机器学习专委会主任、江苏省人工智能学会理事长等。分别于2011年和2013年获教育部自然科学1等奖和国家自然科学2等奖。至今获国家自然科学基金资助12项，其中一项重点（结题获评优）。已培养毕业博士生43多名，7位获江苏省优博，其中2位进一步获全国百篇优博论文提名奖。江苏省优秀研究生指导教师，所领导的团队在2018年入选了江苏省首届“十佳研究生导师团队”。