题目：数据内在结构利用对模型学习性能的影响
时间：2022年3月16日(星期三) 下午19:00 ~ 20:30
地点：福建师范大学旗山校区计网大楼301，腾讯会议：762-526-875
主讲：陈松灿 教授 南京航天航空大学
主办：计算机与网络空间安全学院, 数字福建大数据安全技术研究所, 福建公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心
参加对象：工程中心，研究所教师和研究生，学院感兴趣的师生
报告摘要：基于数据驱动的机器学习中，如何充分利用好数据及其内在结构，诸如聚类/流形结构等，是影响和提升学习模型性能的关键要素。本讲结合典型的支持向量机(SVM)，通过我们组的若干工作展示相关影响。
专家简介：陈松灿，南京航天航空大学计算机学院/人工智能学院(二级)教授。国际模式识别学会会士 (IAPR Fellow)和中国人工智能学会会士(CAAI Fellow)。现任中国人工智能学会(CAAI)常务理事, CAAI机器学习专委会主任委员和江苏省人工智能学会（JSAI）常务副理事长。至今主持国家自然科学基金项目12项，其中重点项目1项。已培养毕业博士生40名，其中6位获江苏省优博论文奖，2位继获全国百篇优博提名奖。