【学术报告】南京航天航空大学陈松灿教授学术报告 3月16日晚上

时间:2022年3月16日(星期三) 下午19:00 ~ 20:30

发布者:蒋佳龙发布时间:2022-03-16浏览次数:10

题目:数据内在结构利用对模型学习性能的影响

时间:2022年3月16日(星期三) 下午19:00 ~ 20:30

地点:福建师范大学旗山校区计网大楼301,腾讯会议:762-526-875

主讲:陈松灿 教授 南京航天航空大学

主办:计算机与网络空间安全学院, 数字福建大数据安全技术研究所, 福建公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心

参加对象:工程中心,研究所教师和研究生,学院感兴趣的师生


报告摘要:基于数据驱动的机器学习中,如何充分利用好数据及其内在结构,诸如聚类/流形结构等,是影响和提升学习模型性能的关键要素。本讲结合典型的支持向量机(SVM),通过我们组的若干工作展示相关影响。


专家简介:陈松灿,南京航天航空大学计算机学院/人工智能学院(二级)教授。国际模式识别学会会士 (IAPR Fellow)和中国人工智能学会会士(CAAI Fellow)。现任中国人工智能学会(CAAI)常务理事, CAAI机器学习专委会主任委员和江苏省人工智能学会(JSAI)常务副理事长。至今主持国家自然科学基金项目12项,其中重点项目1项。已培养毕业博士生40名,其中6位获江苏省优博论文奖,2位继获全国百篇优博提名奖。