3月16日下午，工程中心全体教师和研究生在福建师范大学旗山校区计网大楼301通过线上会议聆听了陈松灿教授的学术报告《数据内在结构利用对模型学习性能的影响》。
陈松灿教授的演讲主要围绕以下内容展开：数据及其内在结构是影响和提升模型性能的关键要素，在基于数据驱动的机器学习中，应如何充分利用好数据及其内在结构提升模型性能，诸如聚类/流形结构等。陈陈松灿教授以典型的支持向量机(SVM)为例，展示了对这一问题的研究方法及研究成果。
在聆听了陈松灿教授的学术报告后，许多同学就相关问题向陈松灿教授请教，并得到了满意的回答，大家纷纷表示，听了这场精彩的报告，受益匪浅。