博士，教授博导，日本函馆未来大学高级访问学者，现任福建师范大学网络与数据中心副主任、计算机与网络空间安全学院副院长（兼）、网络空间安全一级硕士点负责人、福建师范大学学术委员会委员；主要从事数据安全、AI安全及大模型应用等领域研究，是数字福建专家委员会专家、福建省信息奥林匹克竞赛特派员、福建省教育厅基础教育信息化专家、福州市科技特派员、福州市晋安区重点产业链高质量发展专家组专家、福州市网络与信息安全行业技术创新中心专家委员会专家，中国计算机学会高级会员，IEEE member；邮箱：yay@fjnu.edu.cn。

1. 2009年获得西安电子科技大学计算机系统结构专业博士学位

2. 2019年赴日本北海道函馆未来大学访学，从事网络与通信安全研究

1.福建师范大学统一战线优秀教师荣誉称号；

2.福建师范大学优秀教学成果二等奖：面向创新和实践能力培养的网络与信息安全课程体系建设；

3.中国发明创业创新奖二等奖:物联网系统中隐私保护和安全路由的关键技术及应用

4.福建省科学技术进步奖三等奖：数据库安全监管综合平台；

5.福建省科学进步奖三等奖：高性能综合安全网关关键技术研究；

6.福建省教学成果奖二等奖，《职业职教师资人才培养模式改革和资源开发推广》；

7.福建省十四五规划教材：《计算机网络实验与学习指导》，电子工业出版社；

8.福建师范大学研究生教学成果奖一等奖：《创新引领、多元协同的网络空间安全研究生人才培养探索与实践》；

1.福建省产学合作项目：面向智慧城市的数据流通共享平台及其应用，项目编号2022H6025，主持；

2.福建师范大学研究生教育教学改革研究项目：基于产出教育模式的网络空间安全学科人才培养；

3.国家自然科学基金：移动网络中面向位置信息生命周期的隐私保护关键技术，编号61972096，项目负责人；

4.教育教学研究：信创视角下网络安全实战人才培养探索，2024-2026；

5.研究生导师团队：网络与数据安全，2024-2026；

6.横向项目：私有云攻击检测方法，2024.5-2027.5，企业委托；

7.密码与数据安全协同创新中心共建项目，福建智安信息技术有限公司；2023；

8.横向项目：安全智能锁关键技术，孚睿科技（福建）有限公司；

9.横向项目：自然人诚信分评价模型研发，恒瑞通（福建）信息技术有限公司，2022；

10.省级本科教改项目：面向创新创业教育的物联网专业改革；

11.国家自然科学基金：基于拓扑感知和跨层协作的认知无线网络安全关键技术研究，编号61771140；

12.福建省自然科学基金项目：位置大数据隐私问题研究，编号2018J01780，2018，负责人；

13.福建省高校自然基金青年重点项目：社交网络位置隐私保护研究，编号JZ160430，2016-2017；

14.2015福州科技计划项目：智能化的安全综合网关关键技术研究，编号2015-G-51，2015-2018；

15.智能安全网关关键技术研究，横向项目，福建省海峡信息科技有限公司，2015-2017；

16.福建省工业科技重点项目：物联网中位置信息服务关键技术研究，编号2014H0018，2014-2017；

17.国家自然科学基金海峡联合基金重点项目：面向异构物联网的安全融合理论及关键技术研究，编号U1405255，2014-2018；

18.教育部、财政部职业院校教师素质提高计划培养资源开发项目：《网络工程》，项目编号VTNE035，2013年；

19.全国高等学校计算机教育研究：《计算机网络课程研究与实践》，2015年；

20.国家自然科学基金，无线传感器网络位置信息的安全研究，批准号： 61202452。

1.Qiuling Chen, Ayong Ye, Dynamic Environment Adaptive Online Learning with Fairness Awareness via Dual Disentanglement, Applied Soft Computing, 2025

2.Qiuling Chen, Ayong Ye, Guohua Ye, Chuan Huang, Wearing myopia glasses on GANs: Mitigating bias for pre-trained Generative Adversarial Networks via online prior perturbation, Applied Soft Computing, 2024-11,V166,112133.

3.W. Lu, Ye, A., et al., Stones from Other Hills: Intrusion Detection in Statistical Heterogeneous IoT by Self-labeled Personalized Federated Learning, in IEEE Internet of Things Journal, 2025.

4.Liu, Y., Ye, A., Chen, Q. et al. DE-DFKD: diversity enhancing data-free knowledge distillation. Multimedia Tools and Applications, 2024. 

5.Yanni Liu, Ayong Ye, Yuanhuang Liu and Wenting Lu: Few-Shot Malware Classification using Malware Variant and Model Augmentation, 2024 International Conference on Networking and Network Applications (NaNA), 2024-8, China

6.Yiqing Diao, Ayong Ye, Yuexin Zhang, Ji Zhang, Li Xu,P-Chain: Towards privacy-aware smart contract using SMPC, Journal of Information Security and Applications, 2024, V86,103872

7.Information-Minimizing Generative Adversarial Network for Fair Generation and Classification. Neural Process Letters, V56(36), 2024-2.

8.Chen, Q., Ye, A., Zhang, Y. et al. An intra-class distribution-focused generative adversarial network approach for imbalanced tabular data learning. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. V15:2551–2572, 2024-1.

9.Q. Chen, A. Ye, F. Wu and H. Zhang, Leverage Generative Adversarial Network for Enhancing Fairness and Utility, 2023 International Conference on Networking and Network Applications (NaNA), Qingdao, China, 2023:508-513. 

10.Jiaomei Zhang, Ayong Ye, CSFL: Cooperative Security Aware Federated Learning Model Using The Blockchain, The Computer Journal, 2023, bxad060, CCF-B； 

11.刘燕妮,叶阿勇,张强,赵云涛.一种基于最优轨迹的假查询隐私保护机制[J].信息安全学报,2023,8(6):110-120

12.J. Zhang, A. Ye, Z. Yao and M. Sun, A Fair Federated Learning Framework based on Clustering, 2022 International Conference on Networking and Network Applications (NaNA), Urumqi, China, 2022, pp. 477-482, doi: 10.1109/NaNA56854.2022.00088. 

13.Qiuling Chen, Ayong Ye, Ziwen Zhao, Jinbo Xiong: The Dummy-based Trajectory Privacy Protection Method to Resist Correlation Attacks in Internet of Vehicle，Concurrency Computation Practice Experience. 2022;e7154 2022-7.

14.Q. Chen, A. Ye, B. Cheng and C. Huang, Service-Splitting-Based Privacy Protection Mechanism for Proximity Detection Supporting High Utility, in IEEE Transactions on Computational Social Systems,2023,10(1): 192-203；

15.CHEN Qiuling, YE Ayong, ZHANG Qiang, HUANG Chuan. A New Edge Perturbation Mechanism for Privacy-Preserving Data Collection in IOT[J]. Chinese Journal of Electronics, 2023-5,32(3).

16.邓慧娜,叶阿勇,刘燕妮,孙明辉.移动边缘计算中隐私感知的在线任务卸载机制[J].信息安全学报,2023,8(4):126-138.

17.刁一晴;叶阿勇：基于群签名和同态加密的联盟链双重隐私保护方法，计算机研究与发展，2022-1，2022, 59(1):172-181.CCF-A；

18.张强; 叶阿勇：最优聚类的k-匿名数据隐私保护机制，计算机研究与发展，2022（7）：1625-1635；

19.Diao Yiqing, Ye Ayong, Cheng Baorong, Zhang Jiaomei, Zhang Qiang. A Dummy-Based Privacy Protection Scheme for Location-Based Services under Spatiotemporal Correlation[C]. The 2020 International Conference on Networking and Network Applications. Haikou, 2020.12

20.Ye, A, Meng, L, Zhang, J, Diao, Y. A new r-map mechanism for mobility traces privacy. Concurrency Computat Pract Exper. 2021; 33(6):e5965. https://doi.org/10.1002/cpe.5965

21.叶阿勇,孟玲玉,赵子文,刁一晴,张娇美.基于预测和滑动窗口的轨迹差分隐私保护机制[J].通信学报,2020,41(04):123-133

22.Ayong Ye, Indoor Fingerprinting Positioning Based on the Least Anticipation Loss, IEEE ISPA2019, xiamen，2019-12-15；

23.Z. Zhao, A. Ye, L. Meng and Q. Zhang, Pseudonym Changing for Vehicles in VANETs: A Game-Theoretic Analysis Based Approach, 2019 International Conference on Networking and Network Applications (NaNA), Daegu, Korea (South), 2019, pp. 70-74, doi: 10.1109/NaNA.2019.00021.

24.Ye, A, Jin, J, Yang, Z, Zhao, Z, Meng, LY. Evolutionary game analysis on competition strategy choice of application providers. Concurrency Computation Practice Experience. 2021; 33:e5446.

25.叶阿勇，金俊林，孟玲玉，赵子文：面向移动终端隐私保护的访问控制研究[J].信息网络安全，2019(08):51-60.

26.赵子文，叶阿勇，金俊林，孟玲玉:基于车辆协作的混淆路径轨迹隐私保护机制,网络与信息安全学报,2019.8

27.李晴,叶阿勇,姚志强,陈爱民.基于AP指纹的RAP检测方法[J].网络与信息安全学报,2018,4(05):55-61.

28.叶阿勇,李晴,金俊林,孟铃玉.无线网络接入中用户身份和位置的双重隐身机制研究[J].信息网络安全,2018(07):29-35.

29.叶阿勇，赖会霞，张桢萍，陈秋玲，许力编著：计算机网络实验与学习指导——基于Cisco Packet tracer模拟器（第2版），电子工业出版社，ISBN:978-7-121-32914-2，2017-11；

30.Ayong Ye, Jianfei Shao, Li Xu, Jianwei Chen. A Local HMM for Indoor positioning Based on Fingerprinting and Displacement Ranging[J], IET Communications, Available online: 2018-3-8, 10.1049/iet-com.2017.1055

31.Ayong Ye, Xiaoliang Yang, Li Xu, Qing Li. A Novel Adaptive Radio-map for RSS-based Indoor Positioning[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2018.6，10.1002/cpe.4486。

1. 一种多样性增强的无数据知识蒸馏方法, ZL2022117341084；

2. 一种基于生成对抗网络的公平增强分类方法, ZL2022114301634；

3. 一种保护隐私的智能合约模型及其实现方法，ZL202110667086.3；

4. 一种基于群签名和同态加密的联盟链隐私保护方法, ZL 202010560320.8；

5. 一种基于γ-相似地图的位置服务隐私保护方法，ZL 201910549891.9；

6. 不依赖于第三方服务器的社交网络位置共享方法，ZL 201910328460.X；

7. 一种手机app隐私泄露的告警方法，ZL201910313361.4；

8. 一种查询轨迹隐私保护方法，ZL 201811267522.2；

9. 基于语义的个性化轨迹数据隐私保护方法，ZL 201510114588.8；

10. 连续位置服务中基于路网的位置隐私保护方法，ZL 2016100197112；

11. 一种基于k-匿名与服务相似性相结合的位置隐私保护方法，ZL2014103357383；（成果已转化）

12. 一种基于隐马尔科夫模型的室内定位方法，ZL2014108125486；（成果已转化）

13. 一种VPN链路可达性的快速测试方法，ZL 201310506488.0；

14.基于多准则决策的无线mesh网络可信路由，ZL 201510486042.5；