近日，我院邀请复旦大学特聘教授、复旦大学科学技术研究院处长（挂职）、密码学科方向负责人赵运磊教授在线作学术讲座，主题为“实用后量子密码进展及前沿”。讲座由学院网络空间安全系宁建廷教授主持，100多名师生在线聆听了讲座。该讲座是学院喜迎115周年校庆系列学术活动之一。在讲座中，赵运磊教授阐述了格基密码设计与实现的最新进展情况，对基于LWE路线与基于NTRU路线的两种格基密码方案进行了比较，同时还为大家介绍了其自身设计的最优纠错机制。在交流互动环节，师生们聚焦“E8格相较于其他格的优势”“NTRU的专利技术”“基于格的密钥协商的中间人攻击”等问题踊跃提问，赵运磊教授进行了详细地解答。此次讲座的开展，对师生今后在格密码方向的学习研究有很好地指导作用。

11月14日，我院邀请国家首批二级教授、上海市领军人才、上海市人工智能产业安全专家咨询委员会委员、华东师范大学特聘教授曹珍富教授在线作学术讲座，主题为“大整数类型密码方案的新进展”。院长许力、学院师生代表共计40余人在线聆听了讲座，讲座由学院网络空间安全系宁建廷教授主持。该讲座是我院喜迎115周年校庆系列学术活动之一。曹珍富为大家介绍了RSA和GM密码方案研究领域的相关人物，并通过引用不同时间阶段的论文对GM密码方案的发展历程进行了回顾。此外，他从直接求解离散对数、将求解离散对数变为线性问题、统一路径三个方面对GM密码方案的最新进展进行了详细地阐述。讲座最后，曹珍富还对GM密码方案的发展前景做出了积极地展望。“如何做好科研工作”“格密码与数论密码的优缺点”“密码学中的轻量级”……师生们聚焦热点难点问题，踊跃提问，曹珍富逐一认真回答，现场气氛热烈。整场讲座内容丰富又通俗易懂，师生们纷纷表示对今后开展学习研究工作具有很强的指导性和启发性。

11月10日，我院邀请西南交通大学计算机与人工智能学院党委书记、博士生导师李天瑞教授在线作学术讲座，主题为“面向可持续城市的智能化技术应用案例”。讲座由学院数字福建大数据安全技术研究所所长黄添强教授主持，50多名师生在线聆听了讲座。该讲座是我院喜迎115周年校庆系列学术活动之一。在讲座中，李天瑞教授为大家介绍了城市资源智能优化的相关内容，同时结合大数据和人工智能技术，重点讲解了城市出租车路径推荐、救护车部署、外卖配送优化和地铁停站时间调度等智能化应用案例，并指出可持续城市大数据分析与智能处理面对的挑战。整场讲座内容翔实丰富，学术氛围浓厚。讲座结束后，李天瑞教授还与师生就相关问题进行了深入交流，进一步加深了与会师生对于可持续城市智能化技术的认识。

近日，我院邀请国家级青年人才、陕西省杰出青年基金获得者、西安电子科技大学科学研究院副院长马卓教授作题为《国家自然科学基金联合基金项目申报经验交流与分享》的学术讲座。讲座以线上会议的形式举行，由学院软件工程系系主任熊金波教授主持， 30多名教师在线聆听了讲座。该讲座是我院喜迎115周年校庆系列学术报告之一。马卓教授介绍了新时期国家自然科学基金联合基金项目的申报情况，并从指南设立、评审流程、项目管理三个环节为大家梳理和解读了联合基金项目的相关政策。此外，他还结合自身国家自然科学基金申请与评审经历，对联合基金项目申请前的自我评估和选题策略、申请中的标书撰写过程以及申请后的答辩准备和汇报要点等内容进行分享，指出了申报的注意事项并提出相关建议。讲座结束后，马卓教授还与教师进行了交流互动，详细解答了大家的疑问。与会教师纷纷表示，讲座内容针对性强，进一步加深了大家对国家自然科学基金联合基金项目的认识，拓宽了基金申请书写作的思路和方法，令人深受启发。

报告题目：安全通论- -第一届中国研究生网络安全创新大赛讲解时间：2022年8月31日(星期三) 晚上19:30-21:00地点：腾讯会议：418426178主讲：彭海朋主办：福建师范大学计算机与网络空间安全学院参加对象：计网学院网安专业的研究生导师和研究生，其他感兴趣的老师和同学报告摘要：随着全球网络安全问题日益凸显，已经到了从量变到质变的关键时期，科学界亟需统一的网络安全架构，安全研究领域的优秀人才应该携手开创全新的安全理论体系。以香农《信息论》、《控制论》、《概率论》和《系统论》等为工具，试图建立一整套，适合干网络空间安全的基础理论----《安全通论》。希望该理论的建立和完善，将有助于彻底刷新安全观念，改变月前安全界“丁匠式思维”的现状，为“网络空间安全一级学科”提供统一的基础理论，促进安全学科的全面提升和迅速发展。本报告通过剖析网络攻防内涵、揭示网络攻防机理，奠定《安全通论》基础，刷新安全观念。针对网络安全学科人才培养提出若干思考，通过中国研究生网络安全创新大赛的形式探索多亓化的网安人才培养途径。希望通过本报告，吸引更多同行携手开采网络安全攻防新的“金矿”，更希望有更多的学生参

报告题目：深度神经网络的压缩与加速研究时间：2022年8月16日(星期二) 下午16:00 ~ 18:00地点：计网楼301 腾讯会议：548 439 130主讲：纪荣嵘主办：计算机与网络空间安全学院，数字福建大数据安全技术研究所, 福建公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心参加对象：学院感兴趣的师生、工程中心，研究所教师和研究生报告摘要：深度神经网络在图像理解、语音识别、自然语言处理等人工智能应用领域取得了令人瞩目的成就，成为人工智能研究的热点之一。然而，随着网络性能的不断提高，网络的深度和广度也在不断增加，这就大大增加了网络的参数和计算复杂度。如何压缩和加速这些大的神经网络模型成为学术界和工业界研究的热点。针对神经网络的加速和冗余度问题，本次报告简要介绍已有的加速和压缩方法并在其中覆盖纪荣嵘教授研究组近几年来在神经网络压缩与加速中所做的一些工作与成果。专家简介：纪荣嵘，厦门大学南强特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者。主要研究方向为计算机视觉。近年来发表TPAMI、IJCV、ACM汇刊、IEEE汇刊、CVPR、NeurIPS等会议长⽂过百篇。论文谷歌学术引用万余次。曾获2016年

报告题目：6G内生安全中的密码技术时间：2022年5月10日(星期二) 14:30地点：腾讯会议室（ID：128439651）主讲：王化群教授主办：计算机与网络空间安全学院, 福建省网络安全与密码技术重点实验室，中国计算机学会福州分部参加对象：计网学院网安系感兴趣的老师和学生报告摘要：为实现6G内生安全，如何构建面向6G内生安全和区块链内生安全的关键密码学方法，如何实现联盟链共识机制和数字钱包管理，成为亟需解决的关键科学问题。本报告主要内容包括：针对6G内生安全和区块链内生安全需求，思考了密钥内生方法、密钥演进方法、身份认证、前向-后向安全数字签名机制等。专家简介：南京邮电大学教授、博导，入选江苏省“333高层次人才培养工程”第二层次-中青年科技领军人才、“辽宁省百千万人才工程”百人层次。中国计算机学会区块链专委会委员、中国密码学会安全协议专委会委员、中国保密协会隐私保护专委会委员。在相关学术领域发表学术论文140余篇，其中在IEEE Trans.系列期刊发表学术论文31篇，获英国工程技术学会IET最优论文奖(1/4)、江苏省科学技术奖二等奖(2/8); 入选爱思唯尔(Elsevier

报告题目：基于深度学习的疾病相关基因预测研究时间：2022年5月10日(星期二) 15:50地点：腾讯会议ID：364427997主讲：玄萍教授主办：计算机与网络空间安全学院，福建省网络安全与密码技术重点实验室，中国计算机学会福州分部参加对象：计网学院网安系感兴趣的老师和学生报告摘要：预测疾病相关的基因有助于探索疾病的发生机理和辅助医生的早期诊断和治疗。本次报告将介绍基于计算预测方式筛选疾病相关基因的重要性；全面讲解疾病和基因异构网络的构建策略、网络中结点拓扑特征的学习方法、面向不同类结点类别重要性的注意力机制建立策略、及针对不同结点属性差异贡献的学习策略。专家简介：博士，教授，博士毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院。主要研究方向：复杂生物网络分析、机器学习和深度学习算法研究、医学图像处理与分析。先后主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学青年基金项目、中国博士后科学基金特别资助项目等多项科研项目。共发表论文50余篇，包括以第1作者或通讯作者，在《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》（JCR 1区top期刊）、《K

报告题目：数字经济与数据要素时间：2022年3月9日(星期三) 下午15:30 ~ 16:30地点：福建师范大学旗山校区 知明楼1-206主讲：宋志刚 教授 福州大学主办：计算机与网络空间安全学院参加对象：计算机与网络空间安全学院教职工报告摘要：第一部分是数字经济的基本概念，现状和发展重点，第二部分是数据要素的发展及重点方向。专家简介：宋志刚，现任数字中国研究院（福建）副院长，国家电子政务专家委委员，责任教授。长期从事互联网技术等研发工作，福建省首位CCIE（互联网认证专家）获得者。2000年以来，参与数字福建建设相关建设、设计和论证等工作，在电子政务、数字经济、区块链和高性能计算等方面有较深入研究，目前负责数字中国研究院在公共数据开发利用、区块链应用及产业化等方面的工作。同时还任广东省数字政府专家委副主任、云南省区块链联盟专家委副主任、数字福建区块链工程实验室主任、福州大学致公党主委、福建省高校信息化学会秘书长等职务。

报告题目：基于安全多方计算的隐私保护机器学习时间：2021年12月23日(星期四) 上午10:30 ~ 11:30地点：腾讯会议（305-404-292）主讲：王皓主办：福建师范大学计算机与网络空间安全学院参加对象：感兴趣的师生报告摘要：随着人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展，数据采集、数据分析等应用日渐普及，而隐私泄露问题却愈发严重。数据保护技术的滞后导致了企业之间的数据无法互通，形成“数据孤岛”。安全多方计算（Secure Multi-Party Computation, SMPC）技术能够在不泄露数据的情况下实现多个参与方之间数据的协同计算，实现数据的“可用不可见”。隐私保护的机器学习是当前SMPC技术最典型也是最受关注的应用领域，SMPC技术的应用可以保证在不泄露用户数据隐私和服务商模型参数隐私的前提下进行训练和推理。本报告对SMPC技术进行了简要梳理，并介绍了我们在隐私保护机器学习领域取得的最新进展。专家简介：王皓，2012年6月毕业于山东大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。现为山东师范大学信息科学与工程学院教授、博士生导师，中国密码学会青年工作委员会委员，山东