教授
吴建宁男,福建莆田人,博士研究生,博士学位,教授,博士生导师

邮箱:jianningwu@fjnu.edu.cn

电话:--

办公室:计网楼210

研究领域:机器学习与数据挖掘;步态识别与身份鉴定;体域网与可穿戴计算

个人简介

吴建宁,博士,教授, 硕士生导师,博士生导师。主要从事机器学习与数据挖掘、步态识别与身份鉴定、医学大数据分析等相关研究领域。主持国家自然科学基金面上项目等科研项目约15项,在国内外学术期刊发表论文50余篇,授权专利10余项。指导学生获国家级大学生创新创业训练项目15项,“创青春” 全国大学生创业大赛移动互联网创业专项铜奖1项。中国残疾人康复协会康复工程与辅助技术专业委员会常委、中国康复技术转化及发展促进会智能康复技术专业委员。

教育与工作经历

1. 2004-2007 西安交通大学,生物医学工程专业,   博士

2. 2001-2004 太原理工大学,电路与系统专业,       硕士

3. 1988-1992 解放军广州通信学院,通信工程专业,学士

4. 2007-至今    福建师范大学计算机与网络空间安全学院,讲师,副教授,教授

5. 2014-2015  西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室,访学

兼职与人才称号

中国康复技术转化及发展促进会智能康复技术专业委员

教学科研项目

1.国家自然科学基金面上项目:体域网步态对称性变异深度学习判别模型及预警老年人跌倒风险研究,编号:82072043,项目负责人,2021.01-2024.12

2.教育部人文社会科学研究规划基金项目:用于“互联网+”智慧社区的老年人跌倒早期远程预警系统研究,编号:17YJAZH091,项目负责人,2017.06-2020.06

3.福建省引导性省级重点项目:预测社区老年人跌倒风险的体域网步态远程监测系统关键技术研究,编号:2017Y0028,项目负责人,2017.06-2020.04

4.福建省自然科学基金面上项目:用于评价社区老年人跌倒风险的体域网步态对称性变异预警模型研究,编号:2020J01163,项目负责人,2020.11-2023.08

5.福建省自然科学基金面上项目:基于机器学习的老年人早期异常步态检测及鉴别技术研究,编号:2013J01220,项目负责人,2013.08-2015.08

6.福建省科技厅K类项目:用于早期评价老年人跌倒风险的可穿戴远程预警系统,编号:JK2016006,项目负责人,2016.09-2019.05

7.福建省自然科学基金项目:老年步态特征信息提取及鉴别诊断技术研究,编号:2008F3037,项目负责人,2008.08-2011.07

8.福建省高等学校教学改革研究项目:突出知识结构合理衔接的计算机专业嵌入式系统课程体系优化和教学内容改革,编号:JAS14674,项目负责人,2014.06-2016.06

9.福建省高等学校精品资源共享课:嵌入式系统,项目负责人,2016.07-2019.07

10.福建师范大学本科教学改革研究项目:《计算机组成原理》虚拟仿真实验教学模式探索与实践,编号:I201903002,项目负责人,2019.07-2021.07

教学科研成果

1. Wu Jianning,Wang Jue,Liu, Li,Feature extraction via KPCA for classification of gait patterns,Human Movement Science,2007,26(3):393~411(SCI、MI收录)

2. Jianning Wu*, Jiajing Wang, Ling Yun. DCS-based MBSBL joint reconstruction of multi-sensors data for energy-efficient telemonitoring of human activity[J], International Journal of Distributed Sensor Networks, 2018, 14(3):1-12(SCI、EI收录)

3. Wu Jianning,Wang Jiajing, Ling Yun and Xu, Haidong,An Advanced Hybrid Technique of DCS and JSRC for Telemonitoring of Multi-Sensor Gait Pattern,Sensors 2017, 17(12):1-19 (SCI、EI收录)

4. Wu Jianning,Xu Haidong,An advanced scheme of compressed sensing of acceleration data for telemonintoring of human gait,Biomedical Engineering Online,2016,15(1):1-17(SCI、EI、MI收录)

5. Wu Jianning,Wang Jue,PCA-Based SVM for automatic recognition of gait patterns,Journal of Applied Biomechanics,2008,24(1):83-87(SCI、EI收录)

6. Wu Jianning,Wang Jue,Liu, Li,Kernel-based method for automated walking patterns recognition using kinematics data, Lecture Notes in Computer Science,2006,4222:560-569(SCI、EI收录)

7.Yingjie Lin and Jianning Wu*. A Novel Multichannel Dilated Convolution Neural Network forHuman Activity Recognition[J], Mathematical Problems in Engineering, 2020, volume 2020, Article ID 5426532, 10 pages(SCI收录)

8. 吴建宁,徐海东,王珏,基于过完备字典稀疏表示的多通道脑电信号压缩感知联合重构,电子与信息学报,2016,38(7):1666-1673(EI收录)

9. 吴建宁,徐海东,王佳境,凌雲,基于随机投影的快速稀疏表示人体动作识别方法,中国生物医学工程学报,2016,35(1):36-48

10.吴建宁,徐海东,王珏,用于低功耗的体域网加速度数据压缩感知设计,中国生物医学工程学报,2015,34(6):677-685

11.吴建宁,徐海东,用块稀疏贝叶斯学习算法重构识别体域网步态模式,计算机应用,2015,35(5):1492-1498

12. 吴建宁,伍滨,构建基于小波熵的自训练半监督支持向量机分类模型评价老年人步态,中国生物医学工程学报,2013,32(5):9-15

13.吴建宁,徐海东,凌雲,王佳境,基于块稀疏贝叶斯学习的人体运动模式识别,计算机应用,2016,36(4):1039-1044

14.吴建宁,伍滨,王珏,用小波熵评价人体步态变化,航天医学与医学工程,2009,22(6):437-442

15. 吴建宁,王珏,采用支持向量机评估老年人步态对称性的研究,西安交通大学学报,2007,41(8):995-999

16.吴建宁,徐海东,用EMD和小波消噪的加速度信号压缩重构新方法,计算机系统应用,2015,24(11):99-106

17.吴建宁,面向实践教学的“嵌入式系统”课程体系构建与探索,实验室科学,2014,17(6):184-186

18. 吴建宁,黄河清,唐浩,黄健,面向无线传感网的社区远程医疗实时生理参数监测系统,计算机系统应用,2014,23(2):77-85

19.徐海东,吴建宁(*),王珏,基于分布式压缩感知的可穿戴多传感数据联合重构新方法,集成技术,2015,4(5):46-53

20.黄河清,吴建宁(*),蔡泽森,徐海东,面向家庭的无线便携老年人健康信息远程获取系统,计算机系统应用,2015,24(2):53-58

21. 王佳境, 吴建宁(*),凌雲,李杰成, 基于K-SVD的最大似然稀疏表示体域网动作分类算法, 计算机系统应用, 2018.27(2):144-150

22.林英杰,吴建宁*,  林丽辉. 人体步态对称性量化评价方法研究进展[J],中国生物医学工程学报, 2019, 38(2):222-232.

23.谈巧玲,吴建宁*. 可穿戴传感步态模式深度学习融合判别模型[J],计算机系统应用,2021,30(5):282-289.

24. 吴建宁.计算机组成原理课程理论与实验融合教学改革[J],实验室科学,2021,24(5),143-146.

25. 吴建宁,凌云,徐海东,伍滨,董铠,一种体域网中基于多因子优化级的时隙分配方法,发明专利,2019.9.28,中国,201710261711.8.

其他

招生专业:

博士研究生:(0839)网络空间安全学术型硕士研究生:(081200)计算机科学与技术

专业型硕士研究生:(085410)人工智能