郭躬德，中共党员，教授，博士生导师。毕业于英国Ulster大学，工学博士，曾任福建师大数学与计算机科学学院院长，数学与信息学院院长。现任福建师大计算机科学与技术国家一流专业建设点负责人、福建省重点学科“计算机科学与技术”学科带头人、福建省高等学校“多媒体网络挖掘与监控关键技术”创新团队负责人。主要从事机器学习与数据挖掘、智能计算等算法和技术研究，先后指导博士和硕士研究生40多人，在国内外重要期刊和学术会议上发表论文150多篇，主持国家自然科学基金，教育部留学回国人员基金，福建高校产学科技重大项目，福建省自然科学基金等项目十多项。主持教育部、财政部教改项目1项，省级项目5项，2014年获福建省高等教育教学成果奖一等奖，2018年获福建省职业教育教学成果奖二等奖，出版各类专著、编著、教科书9部，获授权发明专利6件。目前担任中国人工智能学会机器学习专委会常委，福建省人工智能学会副理事长，福建省计算机学会常务理事。

（1）教育经历

1. 81年9月 - 85年7月，浙江大学计算机科学与工程学系计算机软件专业, 本科

2. 85年9月 - 87年6月，浙江大学计算机科学与工程学系计算机应用专业, 研究生

3. 99年11月 - 04年11月，英国ULSTER大学工程学院，计算机科学专业, 博士生。

（2）工作经历

1. 87年6月- 17年6月，福建师范大学数学与计算机科学学院工作

2. 17年7月- 21年6月，福建师范大学数学与信息学院工作

3. 21年7月- 至今，福建师范大学计算机与网络空间安全学院工作;

4. 97年8月- 98年6月，英国ULSTER大学信息学院(现并入工程学院)访问学者;

5. 02年6月- 03年12月，英国ULSTER大学工程学院工作

6. 04年10月- 06年9月，英国BRADFORD大学信息学院，博士后

1. 中国人工智能学会机器学习专委会常委

2. 福建省人工智能学会副理事长

3. 福建省计算机学会常务理事

1. 2020.1-2023.12，量子非线性特征学习及应用研究，国家自然科学基金（面上项目），项目号：61976053，负责人

2. 2018.4-2021.4，基于量子理论的机器学习算法研究，福建省自然科学基金，项目号：2018J01776，负责人

3. 2017.1-2020.12，高维序列数据的核学习方法及应用研究，国家自然科学基金(面上项目)项目号：61672157，第二成员

4. 2018.1-2021.12，量子安全多方计算中的基础协议研究，国家自然科学基金(面上项目)项目号：6172134,第二成员

2000年以来共发表文章150多篇，到目前为止被SCI检索40篇。下面列出近年来发表的部分文章:

1. 郭躬德，陈黎飞，李南，近邻分类方法及其应用（上下册，专著，共56万字），厦门大学出版社，2014.

2. G. Guo (郭躬德),  L. Chen, Y. Ye, Q. Jiang. Cluster validation method for determining the number of clusters in categorical sequences, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 

3. Wan H, Wang H, Guo G (郭躬德), Wei X. Separability-Oriented Subclass Discriminant Analysis, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. IEEE Computer Society. 09 February 2017, Vol 39, ISSN 0162-8828.

4. 郭躬德，李南，陈黎飞.一种基于混合模型的数据流概念漂移检测算法。计算机研究与发展，2014年第4期. 51(4): 731-742, 2014.

5. Guo G（郭躬德）, Chen S, Chen L. Soft Subspace Clustering with an Improved Feature Weight Self-Adjustment Mechanism, Int. J. Mach. Learn. &Cyber. 3:39-49, Springer,2012.

6. 郭躬德，黄杰，陈黎飞.基于KNN模型的增量学习算法.模式识别与人工智能, Vol. 23 (5): 701-707，2010.

7. Guo, G.（郭躬德）, Neagu, G. Fuzzy KNNModel Applied to Predictive Toxicology Data Mining. Journal of Computational Intelligence and Applications, Imperial College Press, vol.5, No.3 (2005) 321-333.

8. Guo, G.（郭躬德）, Wang H. and Bell, D. Similarity-based Data Reduction Techniques. Journal of Research and Practice in Information Technology. Australian Computer Society Inc, pages 211-232, Vol.37, No. 2, May 2005.

9. Guo, G.（郭躬德）, Wang, H., Bell, D. Bi, Y. and Greer, K., Using KNN Model for Automatic Text Categorization. Journal of Soft Computing, Publisher: Springer-VerlagHeidelberg. 2006. 10(5), Page 423-430.

10. 郭躬德,江伟坚,孔祥增,一种基于新Haar-like特征的Adaboost人脸检测方法,发明专利,ZL 2013 10056584.X,2016.04.06

11. 郭躬德,王怡,孔祥增,基于馄饨蜂群算法的蛋白质三维结构预测方法,发明专利:ZL 2012 10406292.x,2016.08.03

12. 2014年4月获福建省教学成果奖一等奖（以实践与创新为核心的计算机科学与技术专业人才培养改革，获奖编号：2014049），负责人

13. 2018年5月获福建省教学成果奖二等奖（网络工程专业职教师资人才培养模式改革和资源开发推广，获奖编号：2018Z065-1），负责人