2017.8-2018.8 美国加州大学戴维斯分校电子与计算机工程系，访问副教授，研究方向：基于强化学习算法和可编程ASIC的软件定义网络，导师：崔曙光

2015.4-2017.8 福建星网锐捷通讯股份有限公司博士后工作站、北京邮电大学博士后流动站，导师：门爱东、林善和

2009.9-2013.3北京邮电大学通信与信息系统专业博士，导师：全子一 

2004.9-2007.7福州大学通信与信息系统硕士专业工学硕士学位，导师：余轮

2001.8于福建师范大学计算机与网络空间安全学院,讲师，副教授

2022.9至今 福建省农林大学未来技术学院 兼职副教授

福建省信息协会副秘书长

中国图像图形学会数字媒体艺术专委会委员

研究生课程：

计算机视觉、模式识别、数字视频通信、数字图像处理

本科课程：

深度学习、TensorFlow、Linux管理技术、嵌入式智能系统综合设计、计算机组成原理、单片机原理及应用、嵌入式系统（ANDROID）、嵌入式Linux开发、DSP应用开发、数字信号处理、通信原理、数字电路、模拟电路、 C++程序设计、信号与系统、动态网站开发、物联网工程导论、嵌入式微处理器结构与接口技术

2021年成果《面向安全服务的智能视觉感知与理解关键技术及其应用》福建省科学技术进步奖二等奖。

2020年成果《安全高效的物联网关键技术研发与产业化》获福建省科学技术进步奖三等奖

2020年本科优秀毕业论文指导教师

福建师范大学2014年度本科课堂教学优秀奖

福建师范大学2015年度本科课堂教学优秀奖

  SPIE Journal of Electronic Imaging, Optical Engineering，IEEE ACESS,海南大学学报（自然科学版）

1) 福建省重大科技计划项目《基于PACS和宽带网的远程医疗信息平台及支撑技术的研究》通过验收（编号：2002H003）

2) 国家自然基金国际合作项目“基于分布式视频传感器网络架构的智能监控系统”（2007-2010）

3) 国家自然基金面上项目“基于下一代广播网的可伸缩视频编码技术研究”（编号：60672087）（2007-2009）

4) 北京邮电大学多媒体中心与三星中国电信研究院联合种子计划“GPU-based parallel approaches of Advanced Media Processing”课题组技术负责（2012.1-2013.12）

5) 北京邮电大学横向项目：“超低码率视频编码技术研究”技术负责人（2012.1-2013.1）

6) 面向高清/超高清的感知视频编码及其并行技术研究（61271190），国家自然基金，70w，2013.1-2016.12，（参与，排名第三）

7）基于深度学习的多源协同视觉显著性检测模型研究(61671077) 国家自然基金，62w，2017.1-2020.12，（参与，排名第2）

8）省科技厅K类项目：用于早期评价老年人跌倒风险的可穿戴远程预警系统，5w，2016-07-01-2019.6.30（排名第5）

9）省自然科学基金：面向社会安全监测的安全视频监控关键技术研究，15w，2016.1-2019.12（排名第14）

10）省自然科学基金：认知无线网络中的安全技术研究，4w，2013.1-2016.12，（排名第6）

11）福州市科技重大专项：高效安全的智慧家庭系统关键技术及其产业化研究，30w，2017-2020.12（排名第2）

12）省自然科学基金：融合虚拟光学和多特征的多媒体信息安全技术研究，8w，2018-2021（排名第3）

13）省自然科学基金：低质量数字视频篡改取证方法研究,2020-2023（排名第4）

14）国家自然科学基金面上项目（62072106）：深度假脸视频高适应性的被动取证研究，2020.10.12-2024.12.31（排名第3）

15）企事业单位委托科技项目:基于机器学习的10～30天极端天气过程概率预报模型算法研究与应用研发,2019.06.01-2021.08.31（排名第3）

16)企事业单位委托科技项目:教师专业化知识共享平台, 2020.02.01- 2023.01.31（排名第4）

1）基于外部形态特征的药用植物识别方法的研究(JB09063) 教育厅 2009.4-2012.12 (主持，结题)

2）福建省高校服务海西建设重点项目----基于数学的信息化技术研究子项目“基于特征建模的视频对象行为理解”，2010.1-2012.12 (主持，结题)

3）基于灰色系统理论的图像边缘检测方法研究(JB09064) 教育厅，2009.4-2011.12 (结题)

5）面向传感器网络的可伸缩分布式视频编码新技术研究(2012J01251)， 省基金面上项目 2012-10-2015-12 (主持，结题)

6）新型二维码码图及其编解码算法(DH-796) ，横向，2012.5-2022.5（主持，已验收）

7）面向高清/超高清视频的帧内预测编码优化技术研究(JB12033 教育厅），2012.12-2014.12（主持,结题）

8）面向智能监控的感知视频编码技术研究 (JA15136 2015年教育厅中青年教师教育科研项目), 2016.1-2017.12(主持,结题）

9）校级教改项目：基于“导师制”的工学专业学生创新创业教育探索，2016.4-2017.12（主持，结题）

10）基于多源协同视觉感知模型的行人再辩识技术研究(2017J01739) 省基金面上项目 2017-4-2020-4 (主持，结题)

11）横向:二维码图像识别系统(DH-1286),2017.5-2028.12（主持,完成）

12）横向：福建师范大学政府采购网络管理系统，2017.01-2017.12.31（主持，结题）

13) 福建省信息处理与智能控制重点实验室2018年度开放课题:监控场景下的感知视频编码关键技术研究，2018.04-2020.04（主持，结题）

14）科技创新支撑平安福建建设研究（福建省创新战略研究项目2021R0041），2021.10.1-2022.09.30（主持)

15）福建师范大学2022年研究生教育精品课程《计算机视觉》2022-2023（主持）

2022年

[1] 指导项目“智能辅助系统”（肖觉斯、廖庆文、蒋晨阳）获第十一届“锐智杯”福建省大学生智能设计大赛二等奖。

2021年

创新创业立项:

省级大学生创新创业训练计划项目“基于姿态估计技术的智慧健身设备设计”(负责学生：蒋晨阳、肖觉斯、廖庆文、陈姿含）

2020年

[1] 校级大学生创新创业训练计划项目“科科”智能管家机器人(负责学生：易鑫月）

[2] 省级大学生创新创业训练计划项目：基于Pepper的智能交通执法机器人(负责学生：赵云涛）

[3] 指导项目“基于机械臂的AI垃圾自动分拣系统”（易鑫月、涂鸿耀、汤锦东）获第十届“锐智杯”福建省大学生智能设计大赛二等奖。

2019年

创新创业立项

cxxl-2019s57面向大众的个性化音乐创作服务平台（负责学生：孙敬轩 18物联网）

2018年

创新创业立项

[1]船舶智能监测系统（负责学生：郝晓阳 2017物联）

[2]基于行人再识别技术的失联儿童找寻平台（负责学生：纪其昌 2017物联）

[3]基于三维建模技术与H5标准的教学课件制作系统(负责学生：吴晶莹 16数媒）

[4]面向智慧家庭的“视频云保姆”（负责学生：林飞 2017物联）

[5]视频篡改检测云服务平台（负责学生：邵康杰 17数媒）

2017年

[1]2017年10月指导项目“局域网智能安全监管终端（网蛙）”获第11届海峡两岸信息服务创新大赛暨福建省第七届计算机软件设计大赛创业组二等奖（刘丁林，蒋培龙，李徐恬，吴慧敏，蒋凯丽）

||链接：http://ds.fjsoft.org/ssgg/1649877.jhtml

[2]指导项目“预测出租车的目的地和抵达时间”获第七届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛三等奖（（欧阳智超，陈威彪，周晓玲））

[3]2017年国家级大学生创新创业训练计划项目：慧城物联科技有限公司（负责学生：雷珍珍（考取厦大研究生））

[4]2017年福建师范大学创新创业项目:视频质量主客观评价系统（负责学生：李悦洲（考取福大研究生））

2016年

[1]2016年福建师范大学创新创业项目

基于Caffe的视频监控平台（负责学生：卢建辉）

基于显著性模型的视频图像增强（负责学生：巫永健）

[2]指导项目“基于图像的交通拥堵控制装置（张建嘉、廖茜等）、“基于RFID和二维码的物资管理云平台”获第二届福建师范大学“互联网+”大学生创新创业大赛二等奖和优秀奖。

2015年

[1] 2015年国家级大学生创新创业训练计划项目：安心安防科技有限公司（负责学生：陈宇）

[2] 2015年大学生创新创业项目

省级立项：

 基于SIP协议的IMS多媒体智能终端设计 （负责学生：潘旺） 

 基于二维码的校园物资管理 （负责学生：陈超意）

 基于机器视觉的交通拥堵评估系统 （负责学生：张健嘉）

校级立项：

 MOOC智慧云课堂 （负责学生：郑鑫） 

 基于多分类器融合的脱机手写体汉字识别系统 （负责学生：汪敏） 

 指纹云平台识别 （负责学生：林贵增）

[3]指导项目“智能安防监控云平台”获“华为杯”智能设计竞赛全国赛2等奖和第5届“锐志杯”福建省大学生嵌入式及智能设计大赛一等奖（学生：郑鑫、邓衍晨、叶源）

2014年

[1] 2014年国家级学生创新创业项目：基于视频智能识别的社区安监系统 （负责学生：邓衍晨）

[2] 2014校级学生创新创业项目：基于传感网和神经网络的教室人数统计预测系统 （负责学生：郑德诚）

2013年

[1] 2013年国家级学生创新创业项目：基于Android系统的H.264视频监控系统 （负责学生：林善统）

[2] 2013年12月指导项目“银行综合安防云平台”获第三届海峡两岸信息服务创新大赛暨福建省第七届计算机软件设计大赛创业组一等奖

2022年

[1]陈利文,叶锋,黄添强,黄丽清,翁彬,徐超,胡杰.基于摄像头域内域间合并的无监督行人重识别方法[J/OL].计算机研究与发展:1-12[2022-11-09].【通讯作者】

[2]陈利文,叶锋.使用行人重识别算法的智能视频监控系统[J].福建电脑,2022,38(04):68-71.【通讯作者】

[3]董琳,黄丽清,叶锋,黄添强,翁彬,徐超.人脸伪造检测泛化性方法综述[J].计算机科学,2022,49(02):12-30.【通讯作者】

[4]袁野,黄丽清,叶锋,黄添强,罗海峰,徐超.基于集成学习双流神经网络的实时面部篡改视频检测算法[J/OL].计算机工程与科学:1-9[2022-11-09]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/43.1258.TP.20221102.1708.002.html

2021年

[1]Feng Ye, Jie Hu, Tian-Qiang Huang, Li-Jun You, Bin Weng; Jian-Yun Gao. Transformer for EI Niño-Southern Oscillation Prediction,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,03 August 2021.（SCI收录）

[2]Jie Hu, Bin Weng, Tianqiang Huang, Jianyun Gao, Feng Ye, Lijun You, 2021: Deep Residual Convolutional Neural Network Combining Dropout and Transfer Learning for ENSO Forecasting: Geophysical Research Letters: Climate.（SCI收录）

[3]龚云鹏,曾智勇,叶锋.基于灰度域特征增强的行人重识别方法[J/OL].计算机应用:1-7[2021-11-13].

[4]龚晓娟,黄添强,翁彬,叶锋,徐超,游立军.基于双层注意力的Deepfake换脸检测[J].网络与信息安全学报,2021,7(02):151-160.

[5]陈家祯,吴为民,郑子华,叶锋,连桂仁.基于EDA技术的计算机硬件课程实验融合设计[J].实验室科学,2021,24(01):120-122+126.

[6]陈星宇,叶锋,黄添强,翁彬,陈家祯,林文忠.融合小型深度生成模型的显著性检测[J].电子学报,2021,49(04):768-774.【通讯作者】

2020年

[1]叶锋,刘天璐,李诗颖,华笃伟,陈星宇,林文忠.基于Siamese网络的行人重识别方法[J].计算机系统应用,2020,29(04):209-213.

[2]陈家祯,吴为民,郑子华,叶锋,连桂仁,许力.基于虚拟光学的视觉显著目标可控放大重建[J].电子与信息学报,2020,42(05):1209-1215.【通讯作者】

[3]陈星宇,叶锋,黄添强,翁彬,林文忠.融合背景块再选取过程的显著性检测[J].中国图象图形学报,2020,25(06):1104-1115.【通讯作者】

2018年

[1]叶锋,欧阳智超,陈威彪,周伊琴,周晓玲.基于机器学习的智能出租车预测系统[J].计算机系统应用,2018,27(09):61-67.

[2]叶锋,洪斯婷,陈家祯,郑子华,刘广海.基于多特征扩散方法的显著性物体检测[J].电子与信息学报,2018,40(05):1210-1218.

[3]李婉茹,叶锋,陈家祯,郑子华.一种基于偏压场的水平集图像快速分割算法[J].福建师范大学学报(自然科学版),2018,34(03):1-7.【通讯作者】

[4]陈家祯,郑子华,叶锋,连桂仁,许力.基于IP软核的计算机组成原理实验设计[J].实验室科学,2018,21(02):41-46.

[5]郑子华,陈家祯,叶锋.基于曲率估计的Canny边缘检测算法[J].计算机系统应用,2017,26(12):148-154.

[6]陈家祯,郑子华,叶锋,连桂仁,许力.基于FPGA和FIR滤波的数字全息零级像抑制[J].网络新媒体技术,2017,6(05):36-41.

2017年

[1]叶锋,邓衍晨,汪敏,廖茜,郑子华,林晖. 部分级联特征的离线手写体汉字识别方法[J]. 计算机系统应用,2017,26(08):134-140.

[2]叶锋,廖茜,汪敏,林贵增,陈超意,林晖. 基于视频分析和多传感器融合的移动式监控系统[J]. 计算机系统应用,2017,26(08):88-93.

[3]叶锋,李婉茹,陈家祯,郑子华.基于显著性区域检测和水平集的图像快速分割算法[J].电子与信息学报,2017,39(11):2661-2668.

[4]叶锋,廖茜,林萧,张建嘉,汪敏. 基于机器视觉的交通拥堵评估系统[J]. 计算机系统应用,2017,26(07):78-83.

[5]叶锋,洪斯婷,郑德城,邓衍晨,陈家祯,郑子华. 基于Adaboost与背景差分级联的室内人数统计方法[J]. 福建师范大学学报(自然科学版),2017,33(01):7-13.

[6]陈家祯,郑子华,叶锋,连桂仁,许力.三维物体多重菲涅耳计算全息水印与无干扰可控重建方法[J].物理学报,2017,66(23):136-148.（通讯作者，SCI检索）

2016年

[1] 叶锋,李承欣,许力,陈家祯,门爱东.基于结构分析的感知视频信号压缩方法[J]. 北京邮电大学学报,2016,39(5):110-115.(EI检索号：20165003139254)

[2] 李承欣, 叶锋, 涂钦, 陈家祯, 许力,面向视频压缩的显著性协同检测JND模型[J],计算机系统应用。2016,25(11):208-215.【通讯作者】

[3] 李承欣,叶锋,陈家祯,许力,林晖. 一种时空域结合的自适应错误隐藏算法[J]. 小型微型计算机系统,2017,38(07):1625-1630.【通讯作者】

[4] Chengxing Li ,Li Xu ,Feng Ye, Jiazhen Chen. An adaptive error concealment algorithm based on partition model. IGTA:Communications in Computer and Information Science, 2016,634:35-43.

2015年

[1] 涂钦，门爱东，姜竹青，叶锋， 徐俊.  Video Saliency Detection Incorporating Temporal Information in Compressed Domain. Signal Processing: Image Communication. （SCI检索）

[2] 叶锋，陈林芳，傅燕云，邓衍晨,一种基于多协议融合的实时移动视频监控系统,计算机系统应用，CN 11-2854/T、P2015,24(4).  

2014年

[1] TuQin;YE Feng,An Adaptive CU Mode decision Mechanism Based on Bayesian decision theory for H.265/HEVC,ICME 2014,CHENGDU,JULY,2014.

[2] 涂钦, 郭晓强, 门爱东, 杨波,叶锋, An Adaptive CU Depth Selection Mechanism Based on Visual Sensitivity for HEVC Inter Coding. 2014 IEEE 79th Vehicular Technology Conference: VTC2014-Spring, Seoul, Korea. 

[3] 邓衍晨，叶锋，陈林芳，钟晓君，林善统,基于Android的实时移动视频监控客户端,福建电脑、CN 35-1115/TP、2014.30（4）.

2013年

[1] Yi Wang,Xiaoqiang Guo ,YE Feng, Aidong Men ,Bo Yang .A  novel temporal error concealment framework for H.264 over wireless  networks.WPMC 2013,Atlantic City, NJ ,24-27 June 2013.(EI检索)

[2] Yi Wang ;Xiaoqiang Guo ;YE Feng; Aidong Men ; Bo Yang . “A novel temporal error concealment framework in H.264/AVC”. ICME 2013,15-19 July 2013,San Jose, CA.(EI检索)

2012年

[1] Feng Ye,  Aidong Men, He Xiao, Jinhong Di, Bo Yang. Feedback-free channel based DVC  with parallel design,The 29th Picture Coding Symposium, Poland .May  2012.(EI检索)

[2] Chen Jinghui, YE Feng, et al. “Depth Map Compression via Edge-based Inpainting“, the 29th Picture Coding Symposium ，Poland .May 2012.(EI检索)

[3] Fan Manman, YE Feng,  et al. “A Novel Fusion Method in Distributed Multi-view Video Coding  Over Wireless Video Sensor Network“， IEEE Wireless Communications and  Networking Conference (WCNC2012), Paris, France, 2012. (EI检索)

[4] Qi Xingli，Zhang Teng, YE Feng,  Men Aidong,Yang Bo. “A novel weighting method using fuzzy set theory  for spatial adaptive patch-based image denoising”, IEEE Int. Conf. on  Acoustics, Speechand Signal Processing 2012(ICASSP 2012),Japan,April  2012. (EI检索)

[5] He Xiao; Feng Ye; Min Chen; Bo Yang; Aidong Men,  A mode dependent chroma intra smoothing algorithm for emerging HEVC  standard ,IC-NIDC 2012, Beijing，21-23 Sept.  2012. (EI检索)

[6] Huiming Huang, Fang Wei, Feng Ye,   Efficient intra prediction based on line with adaptive gradient  detection for high definition videos,IC-NIDC 2012, Beijing, 21-23  Sept.  2012. (EI检索)

[7] 张鑫明, 叶锋, 杨波, 门爱东. Sigma-point卡尔曼滤波用于OFDM载波频偏估计.天津大学学报,2012,12:45-55.(EI检索)

2011年

[1] Feng Ye,  Aidong Men, Xinming Zhang, Jinhong Di. An Improved Wyner-Ziv Video  Coding for Sensor Network,VTC2011 Spring,Budapest,Hungary,May  2011.(EI检索)

[2] Di Jinhong, Men Aidong,Yang Bo,YE Feng,  Zhang Xinming. An Imporved Distributed Video Coding Scheme For  Wireless Video Sensor Network,VTC2011 Fall, San Francisco,United  States,Sep. 2011.(EI检索)

[3] Xiaobo Chen, Feng Ye,  Fuguo Zhu, Aidong Men. Real-time affine invariant patch matching using  DCT descriptor and affine space quantization，ICIP 2011，Brussels,  Belgium,Sep. 2011.(EI检索)

[4] 叶锋,范曼曼,郑子华,尹鹏. 一种改进的基于平均背景模型的运动目标检测算法[J]. 福建师范大学学报(自然科学版),2011,04:44-49.

[5] Xinming  Zhang, Feng Ye, Bo Yang. “Application of Sigma-point Kalman filters for  carrier offset estimation in OFDM system”, 2th International  CECnet  2012. (EI检索)

2010年

[1] Feng Ye,  Aidong Men, Bo Yang, Manman Fan, Kan Chang. An Improved Wyner-Ziv  Video Coding With Feedback Channel, The 28th Picture Coding Symposium,  Nagoya Japan，Dec. 2010.(EI检索)

[2] Feng Ye,  Aidong Men, Xinming Zhang, Ge Wen, Jinhong Di. An Improved DVC Scheme  Based On Motion Activity Classification , The 2nd IEEE International  Conference on Network Infrastructure and Digital Content, Beijing，Oct. 2010. (EI检索)

[3] Feng Ye,  Aidong Men, Jiatian Tian, Bo Yang, Ziyi Quan. A Low-Complexity  Frame/Block Motion Activity Classification Algorithm For Wyner-Ziv Video  Coding, The 3rd IEEE International Conference on Broadband Network  & Multimedia Technology, Beijing，Sept. 2010. (EI检索)

[4]ZiHao,YE Feng et al., Real-time  Face Detection using FFS boosting method in Hierarchical Feature  Spaces, The IEEE International Conference on Bioinformatics and  Biomedical Engineering (iCBBE), Beijing，June 2010. (EI检索)

2009年

[1]陈家祯，叶锋，基于尺度间梯度方向的多尺度边缘融合. 福建师范大学学报(自然科学版). 2009年2月.

[1]“基于DCT的特征描述算子及优化空间量化的图像匹配方法”，中国，专利授权号：201110263339.7

[2] “基于无迹卡尔曼变换的OFDM频偏估计方法”，中国，专利授权号：201110118324.1

[3] “一种基于相关噪声模型关键帧分类的分布式视频编码方法”，中国，专利授权号：201110118327.5

[4] “一种基于H.264分层B帧编码结构的码率控制方法”，中国，专利授权号：201010190719.8

[5] “一种基于无线传感器网络的无源被动式定位与跟踪中的测量模型”，中国，专利授权号：201110118230.4

第一发明人：

[6]“基于图像的交通拥堵控制装置”,中国，实用新型专利，授权号：ZL 2015211296668.2

[7]“基于显著性检测和全变分的最小可察觉失真方法及系统”中国，专利申请号：201511019501.5

[8]一种时空域相结合的自适应错误隐藏修复方法及系统（发明专利:201610585131.X，授权）'

[9]基于视频分析的移动式智能安防装置.（发明专利:201610585131.X，实审）

[10]图像分割方法及其系统.（发明专利:201710404301.4，授权，转让）

[11]一种帧内亮度预测模式的快速选择方法[P]. 福建：CN107371023A,2017-11-21.

[11]一种融合小型深度生成模型的显著性检测方法及终端.（发明专利：202010443235.3,授权）

[1] 视界控流媒体客户端 2014-4

[2] 视界控多功能安防视频分析系统 2015-4

[3] 实时教室人数统计系统 2015-4

[4] FYE交通拥挤评估系统V1.0 2016.09.14

[5] Instar校园物资管理系统V1.0 2016.09.14

[6] Material物资管理系统V1.0 2016.09.14

[7] Fyefinger指纹识别系统V1.0 2016.09.14

[8] Fye脱机汉字识别系统V1.02016.09.14

[9] FYE课堂系统V1.0 2016.10.09

[10]Instar图像处理辅助分析系统 2017SR272735 2017.04.09

[11]基于CAFFE的视频监控系统 2017SR271004 2017.04.06

欢迎数学基础好，或者计算机基础好，或者有IT创业梦想的同学们报考!　　　

（读研期间，如参与科研项目，将给予科研补助！）　　　　

2014级： 李承欣 （与许力院长合带）

2015级： 洪思婷、李婉茹　　　　

2017级： 陈星宇

2018级： 华笃伟(博士研究生）

2019级： 陈利文、胡杰（博士研究生）

2020级： 董琳、赖振强

2021级： 黄诗瑀、黄祖超（专硕）、陈伟杰（专硕）、张伟杰（专硕）、潘啟昇（应用统计）

2022级：陈子宜、肖镇杰（专硕）、李炳辉（专硕）