教授
肖如良男,湖南娄底人,博士研究生,工学博士学位,教授,博士生导师

邮箱:xiaoruliang@fjnu.edu.cn

电话:不公布

办公室:计网楼308

研究领域:软件工程与数据库、大数据技术、异常检测与机器学习、系统与应用安全

个人简介

1966年7月生,湖南娄底人,博士,三级教授,博士生导师。2007年12月博士毕业于武汉大学计算机软件与理论专业,获工学博士学位。现任福建省数字福建环境监测物联网重点实验室副主任,兼任中国计算机学会高级会员、福建省人工智能学会常务理事、中国计算机学会软件工程专委会执行委员、中国计算机学会大数据专委员会委员、中国人工智能学会机器学习专委员会委员、福建师范大学ACM竞赛教练组总教练,担任多个知名会议如大数据技术大会(BDTC)等程序委员。主要研究领域包括软件工程及数据库基础理论、机器学习、大数据技术、应用安全等

主持或参与国家及省部级面上和重点项目等20多项,出版学术专著3部,已在《IEEE Internet of Things Journal》、《Information Sciences》、《Swarm and evolutionary computation》、《Knowledge -Based Systems》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等国内外重要期刊及会议上发表学术论文100多篇,分别于2017年、2019年、2022年三次获得福建省科技进步奖三等奖,申请发明专利近30项。

教育与工作经历

2005.9-2007.12 武汉大学,计算机软件与理论, 博士研究生

2001.9-2004.6 长沙理工大学,计算机应用技术,硕士研究生

2004.6-2008.5 湖南财经经济学院,计算机信息管理系,讲师、副教授

2008.6-2017.6 福建师范大学,软件学院,副教授、教授

2017.6-2021.6 福建师范大学,数学与信息学院,教授

2021.6-今    福建师范大学,计算机与网络空间安全学院,教授

兼职与人才称号

1、中国计算机学会高级会员

2、福建省人工智能学会常务理事

3、中国计算机学会软件工程专委会执行委员

4、中国计算机学会大数据专委员会委员

5、中国人工智能学会机器学习专委员会委员

教学科研项目

一、共主持或参与20多项国家及省部级项目,其10项代表性项目如下:

1、福建省科技计划重大项目(高校产学研合作),2020H6011,工业大数据实时隐性异常检测分析系统的关键技术研发及产业化,2020.08-2023.07,在研,项目负责人

2、福建省科技计划重大项目(高校产学研合作),2016H6007,大数据平台实时异常检测分析系统的关键技术研发及产业化,2016.04-2019.03,已完成,项目负责人

3、工业和信息化部大数据产业发展试点示范项目,公共信用大数据综合应用服务平台的关键技术研发及产业化,2018.10-2021.9,在研,与合作单位福建榕基软件股份有限公司联合主持

4、福建省发改委重大项目,榕基广电电商大数据平台的关键技术研发及产业化, 2017.9-2020.8,已完成,与合作单位福建榕基软件股份有限公司联合主持

5、福建省科技计划重大项目(高校产学研合作),跨平台实现内存泄漏检测的关键技术及其产业化(2011H6006),2010.04-2014.03,已完成,项目负责人

6、福建省自然科学基金项目,跨社会网络链接关联传播机制及其可视化研究,2013-2015,项目负责人

7、教育部规划基金项目:在线社交网络链接关联传播机制研究(11YJA860028),2011-2014,项目负责人

8、福建省自然科学基金项目,社会网络最相似集的涌现智能计算模型及其相关技术研究,2009-2011,项目负责人

9、福建省教育厅KJ类重点项目,基于上下文的交叉社会网络语义链接关联有序化模型研究,2009-2011,项目负责人

10、国家基金重大研究计划项目,语义Web及复杂资源信息服务的理论和关键技术,2006.1-2008.12,参与。二、主持了一项校级教学团队项目和一项教改项目:1、软件工程专业教学团队,2018.9-2021.102、“一流本科、一流专业、一流人才”示范引领基地建设研究,2018.9-2020.8

教学科研成果

一、近年代表性论文:已在《IEEE Internet of Things Journal》、《Information Sciences》、《Swarm and evolutionary computation》、《Knowledge -Based Systems》、《Soft Computing》、《计算机研究与发展》、《通讯学报》、《软件学报》、《电子学报》等国内外重要期刊及国际会议上发表学术论文100多篇,近年代表性10篇论文如下:

1、张仕, 赖会霞, 肖如良(通讯作者),等. 开放环境多分布特性的局部敏感哈希检索方法[J]. 软件学报, 2022, 33(4):18.

2、Weifu Zhu, Ruliang Xiao(肖如良,通讯作者),Ruohe Huang, Ping Gong,Shi Zhang and Xin. Du, "Efficient Gaussian Kernel Micro-Cluster Realtime Clustering Method for Industrial Internet of Things (IIoT) Streams," in IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2022.3179320.(SCI JCR一区,IF=9.471)。

3、Ruohe Huang,Ruliang Xiao(肖如良,通讯作者),Weifu Zhu,Ping Gong,Jinhui Chen,Imad Rida. Towards an efficient real-time kernel function stream clustering method via shared nearest-neighbor density for the IIoT, available online:19 February,2021, Information Sciences, doi.org/10.1016/j.ins.2021.02.025,SCI JCR一区,影响因子:5.91

4、Yiqi Li,Ruliang Xiao(肖如良,通讯作者), Xin Wei, Huakun Liu, Shi Zhang, XinDu. GLDH: Toward more efficient global low-density locality-sensitive hashing for high dimensions,May 2020,Information Sciences,DOI: 10.1016/j.ins.2020.04.046, SCI JCR一区,影响因子:5.91

5、Ruliang Xiao(肖如良,通讯作者),Shirong Liu, Yiqi Li, Xin Du, Youcong Ni. Toward an Effective Locality-Sensitive Hashing Search for WMSNs Based on the Neighborhood Rough Set Approach,IEEE Internet of Things Journal, Vol(6), May 2020, DOI: 10.1109/JIOT.2020.2992035. SCI JCR一区,影响因子:9.936

6、Wenhao Shao,Ruliang Xiao(肖如良,通讯作者), Jin Huang, Huakun Liu, Xin Du. “FJLT-FLSH: More Efficient Fly Locality-Sensitive Hashing Algorithm via FJLT for WMSN IoT Search”. IEEE Internet of Things Journal(IoTJ), Vol6(4),2019.5.1. SCI JCR一区,影响因子:9.936

7、Ruliang Xiao(肖如良,通讯作者), Jiawei Su, Xin Du, Jianmin Jiang, Xinhong Lin. SFAD:Toward Effective Anomaly Detection based on session feature similarity. Knowledge -Based Systems(KBS), 2019:165,2019.5.1. SCI JCR一区,影响因子:5.921

8、倪友聪,吴瑞,杜欣,叶鹏,李汪彪,肖如良,基于频繁模式挖掘的GCC编译时能耗演化优化算法,软件学报,2019,30(5):1269-1287

9、Youcong Ni, Xin Du, Peng Ye, Ruliang Xiao(肖如良), Yuan Yuan, Wangbiao Li. Frequent pattern mining assisted energy consumption evolutionary optimization approach based on surrogate model at GCC compile time. Swarm and evolutionary computation, 2019, (50) SCI JCR二区(影响因子 6.33)

10、Huakun Liu, Xin Wei, Ruliang Xiao(肖如良,通讯作者), Lifei Chen, Xin Du and Shi Zhang. OPRCP: approximate nearest neighbor binary search algorithm for hybrid data over WMSN blockchain, EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2018:208,SCI四区(影响因子 1.93)

二、近年代表性专著:

1、《大数据平台实时异常检测分析系统的若干关键技术研究》,肖如良,专著,电子工业出版社,ISBN:9787121352225,2018.11

2、《虚拟计算环境的运行时资源监控与内在泄漏检测技术》,肖如良,专著,电子工业出版社,ISBN:9787121252648,2015.3

三、代表性专利:

1、可动态配置的大数据分析系统及方法,发明专利号:ZL201510577285.X,授权时间:2020.2.07,排第一

2、基于最大信息系数的大数据平台在线异常检测方法,发明专利号:ZL201710681720.2,授权时间:2020.6.16,排第一

3、基于最大频繁模式的动态规则库构建方法,发明专利号:ZL201810092166.9,授权时间:2020.11.06,排第一

4、基于Web会话流的分布式实时异常定位方法,发明专利号:ZL201810092168.8,授权时间:2020.11.06,排第一

5、异构数据集基于MIC的字段值优先连接方法,发明专利号:ZL201610569447.X,授权时间:2019.7.09,排第一

6、一种基于用户兴趣迁移的大数据集仿真生成方法,发明专利号:ZL201610305500.5,授权时间:2019.01.22,排第一

7、一种基于稳态过程的多重分形Web日志的逼真生成方法,发明专利号: ZL201610502358.3,授权时间: 2019.01.25, 排第一

8、一种实时室内定位系统及方法, 发明专利号:ZL 201410259297.3 ,授权时间:2017-06-30,排第一

9、一种面向云计算虚拟化环境的资源监测和调整系统,发明专利号:ZL201310264975.0,授权时间:2016.1.6,排第一

10、面向Xen环境的运行时内存泄漏检测方法及其实现系统,发明专利号:ZL 201210499484.X,授权时间:2015.8.19,排第一

四、近年获奖:

1、主持的项目成果:跨平台内存泄漏检测分析系统,福建省科技进步奖三等奖(排第一),福建省人民政府,2017年9月

2、联合主持的项目成果:运用大数据技术的智能化法院服务平台,福建省科技进步奖三等奖(排第三),福建省人民政府,2019年9月

3、主持的项目成果:大数据平台实时异常检测分析系统,福建省科技进步奖三等奖(排第一),福建省人民政府,2022年9月

其他

一、指导的硕士研究生:

硕士2010级:胡耀、唐涛、韩佳(获国家奖学金)

硕士2011级:李宏恩、姜军(获国家奖学金)硕士2012级:陈洪涛、赵婷、李源鑫、李鹏澎

硕士2013级:李奕诺,梅忠硕士2014级:丘志鹏、彭行雄(获国家奖学金)

硕士2015级:张锐,曾令

硕士2016级:苏家威(发表SCI一区论文,厦门大学博士在读),陈雄

硕士2017级:邵文豪(获国家奖学金、优秀硕士学位论文、学术之星,发表SCI一区论文,国防科技大学博士在读),刘世荣

硕士2018级:李一奇(获国家奖学金,发表SCI一区论文,武汉大学博士在读),肖晨凯

硕士2019级:黄若鹤(发表SCI一区论文,获国家奖学金),朱维富(发表SCI一区论文),陈静静(专硕)

硕士2020级:学硕:丁鹏霖,蔡翔宇

专硕:傅嘉伟、梁高鹏硕士

2021级:计算机科学与技术学硕:姚尚克,杨含笑

软件工程专硕:秦乐、陈艺瀚、鹿斌、杨真博、秦乐

二、指导的博士研究生:

2022级直博生:曾智霞(网络空间安全专业应用安全方向)

三、指导的ACM-ICPC集训团队:现有队员30名,现任队长:章军豪