1966年7月生，湖南娄底人，博士，博士生导师，三级教授。2007年12月博士毕业于武汉大学计算机软件与理论专业，获工学博士学位。福建省省级高层次人才（C 类）。现任福建省数字福建环境监测物联网重点实验室副主任，兼任福建省人工智能伦理审查委员会主任委员（科技厅主管、依托中邮科）；2024年11月获授中国计算机学会（CCF）杰出会员（CCF终身会员）、福建省人工智能学会常务理事、中国计算机学会软件工程专委会执行委员、中国计算机学会大数据专委员会委员、中国人工智能学会机器学习专委员会委员、福建师范大学ACM竞赛教练组总教练，长期担任多个知名会议如亚太数据挖掘大会(PAKDD)、中国机器学习大会(CCML)、大数据技术大会(BDTC)等程序委员。主要研究领域包括软件工程与人工智能、机器学习与异常检测、智能软件开发新技术等；主持或参与国家及省部级面上和重点项目等20多项，出版学术专著3部，已在《PATTERN RECOGNITION》、《IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS》、《Knowledge -Based Systems》、《INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT》、《NEUROCOMPUTING》、《ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE》、《IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等国内外重要期刊及会议上发表学术论文100多篇，授权发明专利近30项，分别于2017年、2019年、2022年三次获得福建省科技进步奖三等奖。

2005.9-2007.12 武汉大学，计算机软件与理论， 博士研究生

2001.9-2004.6 长沙理工大学，计算机应用技术，硕士研究生

2004.6-2008.5 湖南财经经济学院，计算机信息管理系，讲师、副教授

2008.6-2017.6 福建师范大学，软件学院，副教授、教授

2017.6-2021.6 福建师范大学，数学与信息学院，教授

2021.6-今    福建师范大学，计算机与网络空间安全学院，教授

1、中国计算机学会杰出会员

2、中国计算机学会软件工程专委会执行委员

3、福建省人工智能学会常务理事

4、中国计算机学会软件工程专委会执行委员

5、中国计算机学会大数据专委员会委员

6、中国人工智能学会机器学习专委员会委员

7、福建省人工智能伦理审查委员会（依托中邮科）主任委员

（一）共主持或参与20多项国家及省部级项目，其中10项代表性项目如下：

1、福建省科技计划重大项目（高校产学研合作），2020H6011，工业大数据实时隐性异常检测分析系统的关键技术研发及产业化，2020.08-2023.07，在研，项目负责人；

2、福建省科技计划重大项目（高校产学研合作），2016H6007，大数据平台实时异常检测分析系统的关键技术研发及产业化，2016.04-2019.03，已完成，项目负责人；

3、工业和信息化部大数据产业发展试点示范项目，公共信用大数据综合应用服务平台的关键技术研发及产业化，2018.10-2021.9，在研，与合作单位福建榕基软件股份有限公司联合主持；

4、福建省发改委重大项目，榕基广电电商大数据平台的关键技术研发及产业化， 2017.9-2020.8，已完成，与合作单位福建榕基软件股份有限公司联合主持；

5、福建省科技计划重大项目（高校产学研合作），跨平台实现内存泄漏检测的关键技术及其产业化（2011H6006），2010.04-2014.03，已完成，项目负责人；

6、福建省自然科学基金项目，跨社会网络链接关联传播机制及其可视化研究，2013-2015，项目负责人；

7、教育部规划基金项目:在线社交网络链接关联传播机制研究（11YJA860028），2011-2014，项目负责人；

8、福建省自然科学基金项目，社会网络最相似集的涌现智能计算模型及其相关技术研究，2009－2011，项目负责人；

9、福建省教育厅KJ类重点项目，基于上下文的交叉社会网络语义链接关联有序化模型研究，2009-2011，项目负责人；

10、国家基金重大研究计划项目，语义Web及复杂资源信息服务的理论和关键技术，2006.1-2008.12，参与。

（二）、主持了一项校级教学团队项目和一项教改项目：

1、软件工程专业教学团队，2018.9-2021.10

2、“一流本科、一流专业、一流人才”示范引领基地建设研究，2018.9-2020.8

（一）、近年代表性论文：

已在《Knowledge -Based Systems》、《INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT》、《NEUROCOMPUTING》、《ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE》、《AUTOMATED SOFTWARE ENGINEERING》、《PATTERN RECOGNITION》、《IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS》、《IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《通讯学报》、《电子学报》等国内外重要期刊及国际会议上发表学术论文100多篇，近五年代表性10篇论文如下：

1、Weikang Shi（硕士生，施维康), Hancheng Xiao, Zhipeng Qiu, Zhixia Zeng, Weifu Zhu, Shi Zhang, Ruliang Xiao(肖如良，通讯作者)；MSTDF-AD: Modeling spatiotemporal dependency fusion for non-stationary time series anomaly detection，Information Processing & Management，5.2026, （中科院一区TOP期刊，2026年最新影响因子为6.9）,doi：10.1016/j.ipm.2026.104888.

2、Jiacai Chen（硕士生，陈加材)，Hancheng Xiao, Zhixia Zeng, Xin Du, Ruliang Xiao(肖如良，通讯作者).  Diffusion-step attention consistency for multivariate time series anomaly detection，Knowledge-Based Systems: 12 May 2026, Vol 340. （中科院一区TOP期刊，2026年最新影响因子为7.6）doi:10.1016/j.knosys.2026.115716.

3、Yihan Chen（硕士生陈艺瀚), Zhixia Zeng, Xinhong Lin,  Xin Du,  Imad Rida,  Ruliang Xiao(肖如良，通讯作者). FDEPCA: A Novel Adaptive Nonlinear Feature Extraction Method via Fruit Fly Olfactory Neural Network for IoMT Anomaly Detection[J]. IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS，JAN 2026 Volume30 Issue1， Page27-38，DOI10.1109/JBHI.2023.3318892.（中科院一区TOP期刊，2026年最新影响因子为6.8）

4、WeiFu Zhu（博士生朱维富）,  Zhipeng Qiu, Zhixia Zeng, Ruliang Xiao(肖如良，通讯作者),   Shi Zhang. Deep multi-view clustering based on fine-grained dynamic fusion learning[J].Neurocomputing, 2026, 667(c):132356.DOI:10.1016/j.neucom.2025.132356.（中科院二区期刊，2025年最新影响因子为6.5）

5、Zhipeng Qiu（博士生丘志鹏）,  Zhixia Zeng,   Weifu Zhu，Ruliang Xiao(肖如良，通讯作者),  Shi Zhang. Unsupervised anomaly detection in energy storage systems using Dual-View latent variable modeling[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 163(p3):112958.DOI:10.1016/j.engappai.2025.112958.（中科院一区TOP期刊，2025年最新影响因子为8.0）

6、  Hanfeng Lee（硕士生李涵峰）, Zhixia Zeng，Zhipeng Qiu，Weifu Zhu，Ruliang Xiao(肖如良，通讯作者). CSCAD: Modeling cross-scale sequence correlations for multivariate time series anomaly detection[J].Information Processing & Management, 2026, 63(1):104315.DOI:10.1016/j.ipm.2025.104315.（中科院一区TOP期刊，2025年最新影响因子为6.9）

7、Chen X , Xiao H , Zeng Z ,et al.Fine-grained multivariate time series anomaly detection via causal inference[J].Knowledge-Based Systems, 2026, 331(c):114765.DOI:10.1016/j.knosys.2025.114765.（中科院一区TOP期刊，2025年最新影响因子为7.6）

8、Xiangyu Cai（硕士生蔡翔宇）, Ruliang Xiao(肖如良，通讯作者),Zhixia Zeng, Ping Gong, Youcong Ni. ITran: A novel transformer-based approach for industrial anomaly detection and localization[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023.DOI:10.1016/j.engappai.2023.106677.（中科院一区TOP期刊，2025年最新影响因子为8.0）

9、Zhixia Zeng（博士生，曾智霞），Ruliang Xiao(肖如良，通讯作者), Xinhong Lin,  Tianjian Luo,  Jiayin Lin.Double locality sensitive hashing Bloom filter for high-dimensional streaming anomaly detection[J].Inf. Process. Manag.  2023, 60:103306.DOI:10.1016/j.ipm.2023.103306.（中科院一区TOP期刊，2025年最新影响因子为6.9）

10、张仕, 赖会霞, 肖如良(通讯作者),等. 开放环境多分布特性的局部敏感哈希检索方法[J]. 软件学报, 2022, 33(4):18.

（二）、近年代表性专著：

1、《大数据平台实时异常检测分析系统的若干关键技术研究》，肖如良，专著，电子工业出版社，ISBN:9787121352225，2018.11

2、《虚拟计算环境的运行时资源监控与内在泄漏检测技术》，肖如良，专著，电子工业出版社，ISBN:9787121252648，2015.3

（三）、代表性专利：

1、可动态配置的大数据分析系统及方法，发明专利号：ZL201510577285.X，授权时间：2020.2.07,排第一

2、基于最大信息系数的大数据平台在线异常检测方法，发明专利号：ZL201710681720.2，授权时间：2020.6.16,排第一

3、基于最大频繁模式的动态规则库构建方法，发明专利号：ZL201810092166.9，授权时间：2020.11.06,排第一

4、基于Web会话流的分布式实时异常定位方法，发明专利号：ZL201810092168.8，授权时间：2020.11.06,排第一

5、异构数据集基于MIC的字段值优先连接方法,发明专利号：ZL201610569447.X，授权时间：2019.7.09,排第一

6、一种基于用户兴趣迁移的大数据集仿真生成方法,发明专利号：ZL201610305500.5，授权时间：2019.01.22,排第一

7、一种基于稳态过程的多重分形Web日志的逼真生成方法,发明专利号： ZL201610502358.3，授权时间： 2019.01.25, 排第一

8、一种实时室内定位系统及方法, 发明专利号：ZL 201410259297.3 ，授权时间：2017-06-30,排第一

9、一种面向云计算虚拟化环境的资源监测和调整系统，发明专利号：ZL201310264975.0，授权时间：2016.1.6，排第一

10、面向Xen环境的运行时内存泄漏检测方法及其实现系统,发明专利号：ZL 201210499484.X，授权时间：2015.8.19,排第一

（四）、近年获奖

1、主持的项目成果：跨平台内存泄漏检测分析系统，福建省科技进步奖三等奖（排第一），福建省人民政府，2017年9月

2、联合主持的项目成果：运用大数据技术的智能化法院服务平台，福建省科技进步奖三等奖（排第三），福建省人民政府，2019年9月

3、主持的项目成果：大数据平台实时异常检测分析系统，福建省科技进步奖三等奖（排第一），福建省人民政府，2022年9月

其他

（一）、指导的硕士研究生：

硕士2010级：胡耀、唐涛、韩佳（获国家奖学金）

硕士2011级：李宏恩、姜军（获国家奖学金）

硕士2012级：陈洪涛、赵婷、李源鑫、李鹏澎

硕士2013级：李奕诺，梅忠

硕士2014级：丘志鹏、彭行雄（获国家奖学金）

硕士2015级：张锐，曾令

硕士2016级：苏家威（发表SCI一区论文，厦门大学博士在读），陈雄

硕士2017级：邵文豪（获国家奖学金、优秀硕士学位论文、学术之星，发表SCI一区论文，国防科技大学博士），刘世荣（发表SCI一区论文），

硕士2018级：李一奇（获国家奖学金，发表SCI一区论文，武汉大学博士在读），肖晨凯

硕士2019级：黄若鹤（发表SCI一区论文，获国家奖学金），朱维富（发表SCI一区论文），陈静静（专硕）

硕士2020级：(1)学硕：丁鹏霖，蔡翔宇（发表SCI一区top论文）；(2)专硕：傅嘉伟、梁高鹏

硕士2021级：（1）学硕：姚尚克，杨含笑；软件工程专硕：秦乐、陈艺瀚（发表SCI一区top论文）、鹿斌、杨真博、秦乐

硕士2022级：(1)学硕：陈祥炜（获国家奖学金，发表SCI一区top论文1篇，二区论文2篇，大连理工大学博士在读） ；(2)软件工程专硕： 吴晋杰（获国家奖学金，发表SCI二区论文1篇），王剑峰： 

硕士2023级：(1)学硕：黄晓睿,陈湘铃；(2)软件工程专硕：李涵峰（获国家奖学金，发表SCI一区top论文1篇），,施维康 

硕士2024级：(1)学硕：徐文建，余志勇；(2)软件工程专硕：陈加材（发表SCI一区top论文1篇）,余永森

硕士2025级：(1)学硕：潘鹏宇，苗帅博；(2)软件工程专硕：江永康

（二）、指导的博士研究生：

2022级直博生：曾智霞

2023级博士生：丘志鹏

2024级博士生：朱维富