目前主要从事机器学习、数据挖掘、模式识别等方面的理论及应用研究，具体研究内容有非负矩阵分解、核方法等的优化算法及其在人脸识别、社区发现及目标检测等领域的应用。

1. 2013.09-2016.12，福建师范大学，数学与信息学院，计算数学，博士，方向：优化计算

2. 2001.09-2004.07，厦门大学，数学科学学院，计算数学，硕士，方向：矩阵计算

3. 1997.09-2001.07，湘潭大学，数学与计算科学学院，信息与计算科学，本科

4. 2004.07-至今，福建师范大学，计算机与网络空间安全学院（软件学院），助教、讲师、副教授。

科研项目：

1. 福建省自然科学基金面上项目：基于非负矩阵分解的有向网络重叠社区发现方法研究，编号：2018J01775，项目负责人，2018.4-2021.4

2. 福建省科技厅（K类）项目：高维属性网络核函数的优化构造方法研究，编号：JK2017007，项目负责人，2017.9-2020.9

3. 国家自然科学基金面上项目：多层神经元网络的时空同步及簇节律传递动力学研究，编号：11672074，参与，2017.1-2020.12

4. 国家自然科学基金面上项目：高维序列数据的核学习方法及应用研究，编号：61672157，参与，2017.1-2020。12

5. 福建省中青年教师教育科研项目：非负矩阵分解在无向无权重复杂网络社区发现中的应用，编号：JA15139，项目负责人，2015.5-2016.11

6. 福建省中青年教师教育科研项目：非负矩阵分解在图像处理中的应用，编号：JB12031，项目负责人，2012.6-2014.10.

教改项目：1. 福建师范大学2022年度课程思政示范课程教学团队，课程名称：离散数学，项目负责人，2022.3-2024.3.

论文：

1.Liying Hu, Xian Chen, Gongde Guo, Lifei Chen（*）. Nonnegative Matrix Factorization with Combined Kernels for Small Data Representation [J], Expert Systerms With Applications, 2022，已录用. 

2.陈献，胡丽莹（*），林晓炜，陈黎飞. 基于核非负矩阵分解的有向图聚类算法[J]，计算机应用，2021. 41（12）：3447-3454.

3.Liying Hu, Gongde Guo(*). An augmented Lagrangian alternating direction method for overlapping community detection based on symmetric nonnegative matrix factorization[J], International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020,11: 403-415. 

4.Liying Hu(*), Gongde Guo, Changfeng Ma. Combined new nonnegative matrix factorization algorithms with two-dimensional nonnegative matrix factorization for image processing[J], Multimedia Tools and Applications, 2016, 75:11127-11155. 

5.Li-Ying Hu(*), Gong-De Guo, Chang-Feng Ma. The least squares anti-bisymmetric solution and the optimal approximation solution for Sylvester equation[J], Applied Mathematics and Computation, 2015, 212-219.

6.Li-Ying Hu, Gong-De Guo, Chang-Feng Ma(*). Image processing using Newton-based algorithm of nonnegative matrix factorization[J], Applied Mathematics and Computation, 2015, 269: 959-964. 

7.胡丽莹（*）,郭躬德，马昌凤. 基于对称非负矩阵分解的重叠社区发现方法[J], 计算机应用，2015，35（10）：2742-2746.

8.胡丽莹（*），郭躬德，马昌凤. 一类矩阵方程的最小二乘反对称次对称解及其最佳逼近[J], 福建师范大学学报（自然科学版），2014, 30: 12-18.

专利：

1. 胡丽莹，郭躬德，陈黎飞. 一种多目标检测跟踪装置，2018-8-20，中国，ZL 2018 2 0385846.5. （实用新型专利）

2. 胡丽莹，郭躬德，陈黎飞. 一种基于嵌入式深度学习人脸识别装置，2018-12-18，中国，ZL 2018 2 0973529.5. （实用新型专利）

3. 胡丽莹，郭躬德，陈黎飞. 一种自动偏光控制的视觉传感器装置及其控制方法，2018-4-16，中国，ZL 2018 10338890.5. （发明专利）

4. 胡丽莹，郭躬德，陈黎飞. 一种基于深度学习的不同网络模型级联目标精确推理系统及方法，2020-6-18，中国，CN 2020 10560342.4.（发明专利）

教学情况：本科生课程：《离散数学》、《数值分析》、《高等数学》、《计算机应用基础》等

研究生课程：《高等工程数学》。