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研究领域:智能信号感知,人机交互,异常检测,设备认证
陈小薇,博士,研究方向为智能信号感知,人机交互,异常检测,设备认证。主要研究工作发表于UbiComp、ACM TOMM、IEEE Sensors Journal等。多次参与国家自然科学基金项目及国家重点研发计划,多数理论研究成果已转化为国家发明专利。2021年至2022年通过国家公派项目前往新加坡国立大学人机交互实验室(NUS HCI LAB)进行联合培养。联培导师为人机交互领域顶级会议 ACM CHI(CCF-A 类)大会主席赵盛东教授。
1.2013.9-2017.6, 福建师范大学,数字媒体技术专业,工学学士
2.2017.9-2024.6,厦门大学,计算机科学与技术专业,工学博士(硕博连读)
3.2021.8-2022.9,新加坡国立大学,计算机科学专业(联合培养,合作导师:赵盛东教授)
1. 国家自然科学基金-面上项目:基于织物传感器布局优化的人体运动姿态鲁棒跟踪方法研究(62072383),参与,2021.1-2023.12
2. 国家自然科学基金面上项目:基于整体性原理的三维建模设计思维可视化研究(62077039),参与,2021.1-2024.12
3. 国家重点研发计划:基于舌诊临床大数据的人工智能技术研究与应用(2017YFC1703300),参与,2017.12-2022.12
[1] Fabric Sensors for Robust Joint-Motion Tracking, Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, vol. 7, no. 1, pp. 1–27, 2023. (UbiComp, CCF-A 类会议/期刊)
[2] Xiaowei Chen, X. Jiang, L. Zhan, S. Guo*, et al., Full-body Human Motion Reconstruction with Sparse Joint Tracking Using Flexible Sensors, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, vol. 20, no. 2, pp. 1–19, 2023.
[3] Xiaowei Chen, X. Jiang, S. Guo*, et al., RehabFAB: Design Investigation and Needs Assessment of Displacement-Orientated Fabric Wearable Sensors for Rehabilitation, Multimedia Tools and Applications, vol. 83, no. 19, pp. 57579–57612, 2024.
[4] D. Li, Xiaowei Chen, M. Shao, P. Deng, S. Hong*, et al., Smart Secure Authentication Sensing for Maritime Traffic: Sensor Individual Recognition Perspective, IEEE Sensors Journal, vol. 24, no. 15, pp. 25082–25093, 2024.
[5] Z. Chen, Xiaowei Chen, Y. Ma, S. Guo*, et al., Human Posture Tracking with Flexible Sensors for Motion Recognition, Computer Animation and Virtual Worlds, vol. 32, no. 5, e1993, 2021.