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研究领域:可信感知,可穿戴计算,异常检测,设备认证
陈小薇,博士,研究方向为可信感知,可穿戴计算,异常检测,设备认证。主要研究工作发表于国际顶级会议UbiComp、ICML及国际高水平期刊IEEE IoT J.、IEEE TIM、IEEE TITS、ESWA等。主持福建省自然科学基金一项,多次参与国家自然科学基金项目及国家重点研发计划。担任UbiComp,ESWA等刊物审稿人。2021年至2022年通过国家公派项目前往新加坡国立大学人机交互实验室(NUS HCI LAB)进行联合培养。欢迎对本人研究方向感兴趣的同学联系交流,期待共同学习、共同进步。研究生招生专业代码:网络空间安全(083900)、网络与信息安全(085412)。
1. 2024.8-今,福建师范大学计算机与网络空间安全学院,讲师
2. 2021.8-2022.9,新加坡国立大学,计算机科学专业(联合培养,合作导师:赵盛东教授)
3. 2017.9-2024.6,厦门大学,计算机科学与技术专业,工学博士(硕博连读)
4. 2013.9-2017.6, 福建师范大学,数字媒体技术专业,工学学士
1. 福建省自然科学基金:面向可穿戴多传感的长时用户行为异常检测(2025J08146),主持,2025.9至2028.8
2. 国家自然科学基金面上项目:基于织物传感器布局优化的人体运动姿态鲁棒跟踪方法研究(62072383),参与,2021.1-2023.12
3. 国家自然科学基金面上项目:基于整体性原理的三维建模设计思维可视化研究(62077039),参与,2021.1-2024.12
4. 国家重点研发计划:基于舌诊临床大数据的人工智能技术研究与应用(2017YFC1703300),参与,2017.12-2022.12
[1] Xiaowei Chen, X. Jiang, J.Fang, S. Guo*, et al., DisPad: Flexible On-Body Displacement of Fabric Sensors for Robust Joint-Motion Tracking, Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, vol. 7, no. 1, pp. 1–27, 2023. (UbiComp, CCF-A 类会议/期刊)
[2] Xiaowei Chen, D. Li, M. Shao, et al. Lightweight Specific Emitter Identification via Joint Compression Based on Reinforcement Learning, IEEE Internet of Things Journal, 2025 (中科院JCR二区top期刊)
[3] Xiaowei Chen, X. Jiang, L. Zhan, S. Guo*, et al., Full-body Human Motion Reconstruction with Sparse Joint Tracking Using Flexible Sensors, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, vol. 20, no. 2, pp. 1–19, 2023.
[4] Xiaowei Chen, X. Jiang, S. Guo*, et al., RehabFAB: Design Investigation and Needs Assessment of Displacement-Orientated Fabric Wearable Sensors for Rehabilitation, Multimedia Tools and Applications, vol. 83, no. 19, pp. 57579–57612, 2024.
[5] D. Li, Xiaowei Chen, M. Shao, P. Deng, S. Hong*, et al., Smart Secure Authentication Sensing for Maritime Traffic: Sensor Individual Recognition Perspective, IEEE Sensors Journal, vol. 24, no. 15, pp. 25082–25093, 2024.
[6] Z. Chen, Xiaowei Chen, Y. Ma, S. Guo*, et al., Human Posture Tracking with Flexible Sensors for Motion Recognition, Computer Animation and Virtual Worlds, vol. 32, no. 5, e1993, 2021.