王开军，副教授，硕士生导师，现为福建师范大学计算机与网络空间安全学院教师，计算智能教研室主任，福建省人工智能学会理事。2008年在西安电子科技大学计算机应用专业获得博士学位。2020年在英国阿尔斯特大学计算机系作访问学者。

# 发掘时间序列之间动态变化的因果关系, 福建省自然科学基金(2022J), 项目组第2成员

# 基于推理机制的网络借贷违约风险预测, 福建省自然科学基金(2018J01778), 负责人

# 高维序列数据的核学习方法及应用研究, 国家自然科学基金(61672157), 项目组第3成员

# 正反演化推理的原理与机制, 福建省自然科学基金(2013J01223), 负责人

# 研究目的和聚类任务调控的聚类数确定, 福建省教育厅A类(JA09043), 负责人

# 非监督的正反学习和正反演化推理, 省高校服务海西建设重点项目(基于数学的信息化技术研究)子课题, 负责人

# 基于模型的投影聚类分析及其应用研究, 福建省自然科学基金(2009J01273), 项目组第2成员

# 智能知识工具助力主动学习的机器学习课教学改革，福建师范大学本科教育教学研究项目（2023）, 负责人

# 谢杰, 王开军, 方莹. 由左右区结构探测与边缘辨识发现时间序列的因果关系转换. 济南大学学报(自然科学版). 2025, 39(3): 389-395

# Kaijun Wang, Ying Fang, Tianjian Luo. Detection Windows from Hidden Markov Model for Discovering Varying Causal Relations Between Time Series. The 6th Pacific Causal Inference Conference, PCIC 2024, Shanghai, China, July 5-6, 2024 (EI检索)

# 傅晨, 王开军. 决定系数与相关系数辅助的LASSO回归. 福建师范大学学报(自然科学版), 2024, 40(2): 57-63+89

# 王开军, 曾元鹏, 缪忠剑. 差异区域平衡法探索时间序列变化的因果关系. 电子与信息学报, 2021, 43(8): 2414-2420.

# Shuangshuang Kong, Hui Wang, Kaijun Wang. Conservative Generalisation For Samll Data Analytics - An Extended Lattice Machine Approach. International Conference on Machine Learning and Cybernetics, (ICMLC 2020), Adelaide, Australia, 4 December, 2020 (EI检索)

# 曾元鹏, 王开军, 林崧. 面向二类区分能力的干扰熵特征选择方法. 计算机应用, 2020, 40(3):626-630

# 胡淼, 王开军. 基于双特征和松弛边界的随机森林进行异常点检测. 计算机应用, 2019, 39(04): 956-962

# 孔双双, 王开军, 林崧. 外类入侵度初始化参数的极限学习机. 南京师范大学学报（工程技术版）2019, 3:53-58

# 胡淼, 王开军, 李海超，陈黎飞. 基于模糊树节点的随机森林与异常点检测. 南京大学学报（自然科学版）, 2018, 54(6): 1141-1151

# 李海超, 王开军. 回归模型中哑变量的相对重要性指数. 计算机应用, 2017, 37(11): 3048-3052

# 田健，王开军. 自适应紧致特征的超像素目标跟踪算法. 中国图象图形学报, 2017, 22(10):1409-1417

# 林品乐, 王开军. 基于模糊贴近度的粒子滤波故障预测. 计算机系统应用,2017, 26(2):134-138

# 田健，王开军，郭躬德，陈黎飞. 融合速度特征的压缩感知目标跟踪算法. 南京大学学报（自然科学版）, 2016，52(2): 149-158

# 蒋欣,王开军,陈黎飞. 基于改进余弦相似度的粒子滤波故障预报. 计算机系统应用, 2015, (24)1:98-103

#  Kaijun Wang. Asynchronous Standard Deviation Method for Fault Detection. 2014 IEEE Prognostics and System Health Management Conference, Zhangjiajie, China, Aug 24-27, 2014. (EI检索)

# 李翔宇, 王开军, 郭躬德. 基于网格最小生成树的聚类算法选择. 模式识别与人工智能, 2013, 26(1):34-41

# Kaijun Wang, Liying Yang. Geometric Linear Regression and Geometric Relation. In: D. S. Huang, et al. Eds. ICIC 2012, LNCS 7389. Heidelberg: Springer, 2012. 236-243. (EI检索)

# 王开军, 严宣辉, 陈黎飞. 识别聚类间远近关系的双几何体模型. 中国科学: 信息科学, 2012, 42(1):99-110.

# Wang KaiJun, Yan XuanHui, Chen Lifei. Geometric Double-Entity Model for Recognizing Far-Near Relations of Clusters. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2011, 54(10): 2040-2050. (SCI检索)

# K. Wang, J. Zheng, J. Zhang and J. Dong. Estimating the Number of Clusters via System Evolution for Cluster Analysis of Gene Expression Data. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 13(5):848-853, 2009. (SCI, EI检索)

# K. Wang, B. Wang, and L. Peng. CVAP: Validation for Cluster Analyses. Data Science Journal, Vol. 8, pp.88-93, 2009. (EI检索)

# K. Wang, J. Zhang, F. Shen and L. Shi. Adaptive Learning of Dynamic Bayesian Networks with Changing Structures by Detecting Geometric Structures of Time series. Knowledge and Information Systems, 17(1):121-133, 2008. (SCI检索)

# 王开军,张军英,赵峰,张宏怡. 几何模式动态贝叶斯网络推理基因调控网络. 西安电子科技大学学报, 34(6):922-925, 2007. (EI检索)

# 王开军,张军英,李丹,张新娜,郭涛. 自适应仿射传播聚类 (Adaptive Affinity Propagation Clustering). 自动化学报, 33(12):1242-1246, 2007. (EI检索)

[部分文献对应的Matlab 程序] www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/authors/24811

 ---发明专利--- 

# 一种结合直觉模糊集和灰色模型的故障预报方法, 发明专利, 发明人

# 基于模糊贴近度和粒子滤波的故障预报方法, 发明专利, 发明人

# 基于粒子滤波的正向与逆向预测误差的故障预报方法, 发明专利, 发明人

# 基于两视角和粒子滤波的非监督故障预报方法, 发明专利, 发明人

# 本科生课程教学：机器学习、数据挖掘、人工智能、C语言程序设计、程序设计(VC++)、数据结构

# 研究生课程教学：机器学习、模式识别、算法原理及应用

# 指导硕士生：2010级李翔宇，2012级蒋欣，2013级田健、林品乐，2015级李海超，2016级胡淼，2018级曾元鹏、孔双双，2020级郭子诚，2021级傅晨，2022级谢杰(与张筱辰联合带)