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研究领域:故障诊断,寿命预测,大数据处理
1.2004-2008 东北大学秦皇岛校区,信息与计算科学,学士
2.2008-2011 哈尔滨理工大学,计算机应用技术,硕士
3.2014-2015 美国辛辛那提大学,机械工程,访问学者
4.2011-2017 哈尔滨工业大学,计算机应用技术,博士
5.2018至今 福建师范大学,计算机与网络安全学院,教师
6.2020至今 中国矿业大学,电气与动力工程学院,校企合作博士后
7.2020至今 江苏省华富储能有限股份公司,电池的热安全和热管理,校企合作博士后。
绿扬金凤优秀博士
1.国家自然科学基金面上项目:复杂环境下数目未知时变的多目标跟踪方法研究,参与者,已结题;
2.国家科学基金项目:显微视频数据中的扩展目标跟踪方法研究,参与者,已结题;
3.高等学校博士学科点专项科研基金:显微视频中细胞群的扩展目标不确定性跟踪方法研究,已结题;
4.国家自然科学基金海峡联合基金:面向大学生心理安全大数据的预警模型及应用研究,参与者,在研;
5.福建省青年创新项目:基于不确定性推理的锂离子电池寿命预测方法研究,主持人,已结题;
6.福建省教育厅中青年项目基金(A类):模型与数据混合驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法研究,主持人,已结题;
7.江苏省博士后自然科学基金A类:基于模型驱动及数据驱动混合方法的锂离子电池衰退研究及寿命预测,主持人,在研;
8.福建省教育厅中青年项目基金(A类):基于数据驱动的电力系统剩余寿命预测研究,参与者,已结题;
9.江苏省社会发展面上项目:退役锂离子动力电池梯次利用关键技术研究,参与者,已结题。
1.王帅, 王月, 苏小红, et al. 能量效率和工作温度对锂离子电池剩余寿命的影响[J]. 智能计算机与应用, 2018.
2.Xiaohong Su, Shuai Wang, Michael PechtZhe Ye. Interacting multiple model particle filter for prognostics of lithium-ion batteries[J]. Microelectronics Reliability, 2017, 70:59-69.
3.王帅,韩伟,陈黎飞,苏小红. 基于粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测[J].电源技术.2020,44(3):346-350.
4.王帅, 韩伟, 陈黎飞,等. 锂离子电池健康管理问题研究综述[J]. 电源技术, 2020, 44(6):4.
5.Weizhi Zhang, Shuai Wang, Wei Han, Yueyuan Zhu. Smart dual traffic light control syste m based on greedy strategy. The 20th COTA International Conference of Transportation Professionals 2020 at Xian.
6.Shuai Wang, Wei Han, Lifei Chen, Xiaochen Zhang and Michael Pecht. Experimental Verification of Lithium-Ion Battery Prognostics Based on an Interacting Multiple Model Particle Filter. Transactions of the Institute of Measurement & Control,2021.
7.韩伟,王帅,张筱辰,李义婷,陈翁祥.基于不同核函数SVR的锂离子电池健康状态预测比较[J].电源技术.2020.
8.Shuai Wang, Xiaochen Zhang,Wengxiang Chen, Wei Han,Zhaobin Zhou and Michael Pecht. State of health prediction based on
multi-kernel relevance vector machine
and whale optimization algorithm for
lithium-ion battery.Transactions of the Institute of Measurement &Control,2021.
9.专利:实用新型专利,海上风电集群齿轮箱加速寿命与环境腐蚀模拟实验台,第三
10.专利:实用新型专利,一种低成本、可扩展的锂电池模组系统,第二