报告题目：大模型安全评估与风险管控
时间：2024年10月24日（星期四）下午14:30
地点：计网大楼511会议室
主办：福建师范大学计算机与网络空间安全学院、数字福建大数据安全技术研究所、福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心
参加对象：计算机与网络空间安全学院相关专业教师和学生
报告摘要：生成式人工智能原理上所具备的高度不确定性、动态性和多样性带来了对其安全评测和风险管控的难题。本报告探索了大模型全维度安全风险测评数据集及评测体系构建、面向大模型全生命周期安全风险识别与防范的技术体系构建、基于动态博弈和意图识别的大模型安全防御与反制技术、基于社会价值的大模型自主对齐和安全增强技术等关键研究内容，期待能有效地解决上述大模型安全评估与风险管控所面临的问题，提升对大模型的安全风险的防控能力。
报告人简介：周琳娜，北京邮电大学教授，国家百千万人才，国家重点领域创新团队负责人，国务院政府津贴获得者。中国图象图形学学会理事，中国防伪行业协会理事、全国金融标准化技术委员会委员、全国专业标准化防伪技术委员会委员。主要研究领域为人工智能安全、金融安全与监管、多媒体内容取证、信息隐藏、网络行为安全、区块链应用。在相关领域发表学术论文50余篇，编辑出版专著4部。主持完成3项国家自然科学基金重点和面上项目、主持完成3项国家重点科研专项和30余项部级重大科研项目，34次获部级科技进步奖，2006年获国家技术发明二等奖，2009年获国家科技进步二等奖，2016年获国家科技进步二等奖，2019年获国家科技进步二等奖，2011年获国家科技进步一等奖。
