个人简介
陈黎飞（1972-），男，福建长乐人，博士，教授，博士生导师。1993年毕业于电子科技大学计算机及应用专业，获工学学士学位；2004年获清华大学计算机技术专业工程硕士学位；2008年获厦门大学基础数学（人工智能基础）专业理学博士学位。2011-2012年间在加拿大Sherbrooke大学计算机科学系博士后研究。
主要从事机器学习、数据挖掘、模式识别等方面理论及应用的研究。主持国家自然科学基金-促进海峡两岸科技合作联合基金重点支持项目1项、面上项目2项，在IJCAI、AAAI、ICDM、CIKM等国际学术会议及IEEE TKDE、IEEE TNNLS、Data Mining and Knowledge Discovery、Pattern Recognition、软件学报、模式识别与人工智能等国内外学术期刊上发表研究论文110余篇，出版学术专著2部。
曾获福建省高等教育教学成果一等奖、福建省自然科学优秀学术论文三等奖、福建师范大学统一战线优秀教师奖等。目前兼任中国人工智能学会机器学习专业委员会委员、福建省人工智能学会常务理事、University of Sherbrooke计算机科学系Adjunct professor。
教育/工作经历
1989.9-1993.6，电子科技大学计算机及应用专业学习，获工学学士学位；
2001.2-2004.1，清华大学计算机技术专业学习，获工程硕士学位；
2005.9-2008.6，厦门大学基础数学专业学习，获理学博士学位；
2008.7-今，福建师范大学数学与信息学院工作；
2011.9-2012.9，加拿大Sherbrooke大学计算机系博士后研究；
2014.9-2015.1，厦门大学经济学院统计系访问学者。
教学情况
承担研究生课程：《算法原理及应用》、《机器学习与数据挖掘》等。
承担本科生课程：《计算机科学导论》、《高级语言程序设计》、《数据挖掘技术及其应用》、《人工智能及应用》。
主持的科研项目
1. 2019年-2022年，国家自然科学基金海峡联合基金重点项目(U1805263)：面向大学生心理安全大数据的预警模型及应用研究，负责人。
2. 2017年-2020年，国家自然科学基金面上项目(61672157)：高维序列数据的核学习方法及应用研究，负责人。
3. 2012年-2015年，国家自然科学基金面上项目(61175123)：面向软件行为鉴别的事件序列挖掘方法研究，负责人。
4. 2015年-2018年，福建省自然科学基金面上项目(2015J01238)：细粒度行为数据的预测性模型及其学习，负责人。
5. 2009年-2011年，福建省自然科学基金面上项目(2009J01273)：基于模型的投影聚类分析及其应用研究，负责人。
6. 2009年-2012年，福建省省属高校科研专项重点项目(JK2009006)：有向图聚类的若干问题研究，负责人。
出版的专著
1. 陈黎飞，吴涛著. 数据挖掘中的特征约简，科学出版社，2016.8.
2. 郭躬德，陈黎飞，李南著. 近邻分类方法及其应用（上下册），厦门大学出版社，2013.12.
主要学术论文
－ 20篇期刊论文
1. L. Yuan, W. Wang, L. Chen*, Two-stage pruning method for gram-based categorical sequence clustering, International Journal of Machine Learning and Cybernetics. To appear in 2019. DOI: 10.1007/s13042-017-0744-y.
2. X. Yan, L. Chen*, G. Guo, Center-based clustering of categorical data using kernel smoothing methods, Frontiers of Computer Science, 2018, 12(5): 1032-1034.
3. G. Guo, L. Chen*, Y. Ye, Q. Jiang, Cluster validation method for determining the number of clusters in categorical sequences, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(12):2936-2948.
4. J. Zhang(张健飞), S. Wang, L. Chen, P. Gallinari, Multiple Bayesian discriminant functions for high-dimensional massive data classification. Data Mining and Knowledge Discovery, 2017, 31(2): 465-501.
5. 朱杰，陈黎飞*. 一种核密度估计聚类算法, 模式识别与人工智能, 2017, 30(5):439-447.
6. L. Chen*, S. Wang, K. Wang, J. Zhu, Soft subspace clustering of categorical data with probabilistic distance, Pattern Recognition, 2016, 51:322-332.
7. L. Chen*, Y. Ye, G. Guo, J. Zhu, Kernel-based linear classification on categorical data, Soft Computing, 2016, 20(8): 2981-2993.
8. Y. Fan(范宇杰)，Y. Ye, L. Chen*, Malicious sequential pattern mining for automatic malware detection, Expert Systems with Applications, 2016, 52:16-25.
9. L. Chen*. A probabilistic framework for optimizing projected clusters with categorical attributes, Science China - Information Sciences, 2015, 58: 072104(15).
10. L. Chen*, G. Guo. Nearest neighbor classification of categorical data by attributes weighting, Expert Systems with Applications, 2015, 42 (6): 3142-3149.
11. 张豪, 陈黎飞*, 郭躬德. 规范化相似度的符号序列层次聚类, 计算机科学, 2015, 42(5):114-118+141.
12. L. Chen*, EM-type method for measuring graph dissimilarity, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2014, 5(4): 625-633.
13. 吴宏和, 陈黎飞*, 郭躬德, 一种事件序列的加权变阶马尔可夫模型, 计算机工程, 2014, 40(4):175-181.
14. 吴涛, 陈黎飞*, 自适应熵的投影聚类算法, 计算机科学与探索, 2014, 8(8):933-944.
15. J. Zhang(张健飞), L. Chen*, G. Guo. Projected-prototype-based classifier for text categorization, Knowledge Based Systems, 2013, 49: 179-189.
16. 陈黎飞*, 郭躬德, 属性加权的类属型数据非模聚类, 软件学报, 2013, 24(11):2628-2641.
17. L. Chen*, Q. Jiang, S. Wang, Model-based method for projective clustering, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2012, 24(7):1291-1305.
18. L. Chen*, G. Guo, K. Wang, Class-dependent projection based method for text categorization, Pattern Recognition Letters, 2011, 32: 1493-1501.
19. 陈黎飞*,郭躬德, 最近邻分类的多代表点学习算法, 模式识别与人工智能, 2011, 24(6):882-888.
20. 陈黎飞*, 郭躬德, 姜青山, 自适应的软子空间聚类算法, 软件学报, 2010, 21(10):2513-2523.
－ 10篇会议论文
1. K. Xu(徐鲲鹏), L. Chen*, S. Wang, B. Wang, A self-representation model for robust clustering of categorical sequences. In: Proceedings of the APWeb/WAIM workshops, 2018, pp.13-23.
2. L. Yuan, L. Chen*, R. Xie, H. Hsu, A self-representation model for robust clustering of categorical sequences. In: Proceedings of the APWeb/WAIM workshops, 2018, pp.35-45.
3. J. Zhang(张健飞), S. Wang, J. Courteau, L. Chen, A. Vanasse. Predicting COPD failure by modeling hazard in longitudinal clinical data. In: Proceedings of the 16th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). 2016, pp.639-648.
4. J. Zhang(张健飞), L. Chen, A. Vanasse, J. Courteau, S. Wang. Survival prediction by an integrated learning criterion on intermittently varying healthcare data. In: Proceedings of the 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2016, pp. 72-78.
5. L. Chen*, G. Guo. Centroid-based classification of categorical data. In: Proceedings of the 15th International Conference on Web-Age Information Management (WAIM), LNCS 8485, 2014, pp. 472-47.
6. L. Chen*, G. Guo, S. Wang, X. Kong. Kernel learning method for distance-based classification of categorical data. In: Proceedings of the 14th Annual UK Workshop on Computational Intelligence (UKCI), 2014, pp. 58-63.
7. L. Chen*, S. Wang. Central clustering of categorical data with automated feature weighting. In: Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2013, pp.1260-1266.
8. L. Chen*, S. Wang. Automated feature weighting in naive Bayes for high-dimensional data classification. In: Proceedings of the 21st ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2012, pp.1243-1252.
9. L. Chen*, S. Wang, X. Yan. Centroid-based clustering for graph datasets. In: Proceeding of the 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2012, pp.2144-2147.
10. L. Chen*, Q. Jiang, S.Wang, A probability model for projective clustering on high dimensional data. In: Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2008, pp.755-760.
获奖情况
1. 2014年，2013-2014年度福建师范大学统一战线优秀教师奖；
2. 2014年，第十一届福建省自然科学优秀学术论文三等奖(排名第一)；
3. 2014年，福建省第七届高等教育教学成果一等奖(排名第三)；
4. 2013年，福建师范大学第七届教学成果一等奖(排名第三)；
5. 2012年，Best paper award of workshops of the 26th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications(第一作者)；
6. 2008年，萨师煊优秀论文奖(第三作者)；
7. 2007年，第五届全国搜索引擎与网络信息挖掘会议(SEWM2007)优秀学生论文奖(第一作者)。
指导的研究生
2010级张健飞(与郭躬德教授联合指导；获校优秀硕士论文奖)
2011级吴宏和
2012级张豪、郭彦明
2013级吴涛、范宇杰
2015级杨天鹏
2016级徐鲲鹏
2017级冯超、陈梦露、范凤岩、吴海燕(博士研究生)
2018级陈炳鑫、周亚楠、邢帅珂、沈振国、兰丽、孙徐荣、吴徐霏
联系方式
clfei＠fjnu.edu.cn
