报告题目【High-dimensional Problems in Time Series】
时间: 2019年4月26日（星期五）15：00
地点: 旗山校区理工北楼601报告厅
主讲:浙江大学教授，张荣茂
主办: 数学与信息学院
参加对象：感兴趣的老师和学生
报告人简介：张荣茂，浙江大学教授，博导，2004年在浙江大学获得博士学位，2004年7月-2006年6月在北京大学从事博士后研究，2006年至今在浙江大学工作，多次访问香港科大、香港中文大学和伦敦政治经济学院。主要从事非平稳时间序列和高维空间数据的理论与应用研究，发表的杂志包括Ann. Statist.，J. Amer. Assoc. Statist.， J. Econometrics等。2015年获浙江省杰出青年基金，主持国家自然科学基金和省部级基金项目多项。现任统计所副所长、浙江省现场统计研究所副理事长、J. Korean Statist. Soc.（SCI期刊）和Intern. J. Math. Statist.编委。
摘要: High-dimensional time series exists extensively in many areas, including signal processing, network evolution, image analysis, biological and environmental research, and finance and econometrics. Based on my previous work, I will introduce some issues about high-dimensional time series in this talk, which include structure breaks model and spatial regions detection. Methods to tackle these issues and the corresponding asymptotic properties will also be addressed. Simulation studies and real applications will further be reported to illustrate the considered problems.
