报告人：王声瑞教授 加拿大Sherbrooke大学
报告题目：Discovering and Tracking Influencer-Influencee Relationships between Online Communities
时 间：2016-12-15 (星期四) 14:30 ~ 16:30
地 点：成功楼601报告厅
主 办：数学与计算机科学学院、福建省网络安全与密码技术重点实验室
参加对象：数计学院感兴趣教师及研究生
报告摘要：We address a new problem concerning the discovery and tracking of Influencer-Influencee relationships between communities in dynamic social networks. A weighted temporal multigraph is employed to represent the dynamics of the social networks. To discover and track the Influencer-Influencee relationships between communities over time, communities sharing common interests are first grouped together in meta communities using topic modeling approach. Then, Influencer-Influencee relationships are discovered and tracked by introducing the Transfer Entropy causality method. Through extensive experiments on DBLP research publication dataset, we empirically demonstrate the suitability of our model for the discovery and tracking of influencer-Influencee relationships between communities over time.
专家简介：王声瑞（Shengrui Wang）,加拿大籍华人，加拿大舍布鲁克大学计算机系(University of Sherbrooke)终身教授，博士生导师。1989年毕业于法国格勒诺布尔国立理工学院(Institut National Polytechnique de Grenoble)并获得计算机博士学位。王声瑞教授的研究涉及数据挖掘、模式识别、人工智能、图像处理和理解、知识采集、信息系统、神经网络、优化等众多科学领域，在高维数据、类数据及序列数据聚类方面具有国际公认的出色成果，并成功地应用于生物信息学、临床数据、财经、英特网、汽车导航、图像数据库、智能环境、雷达监测等领域。王声瑞教授1993年起连续27年获得加拿大国家自然科学和工程技术研究基金(NSERC)创新研究资助，主持多项重大研究资助项目，并在2010获得NSERC的加速创新研究特资资助。自2010起任加拿大国家自然科学和工程技术研究基金会计算机委员会核心成员，先后担任计算机方法分会主席（2013-2014），计算机-数学-统计学研究工具及仪器基金评选委员会主席（2015-2016）。
