报告人：吴书博士 中国科学院自动化研究所
报告题目：面向用户行为建模的算法和应用
时 间：2015年9月23日 (星期三) 09:00
地 点：仓山校区成功楼603报告厅
主 办：福建省网络安全与密码技术重点实验室, 数学与计算机科学学院
参加对象：计算机系教师、研究生
报告摘要：随着互联网应用的快速发展，用户行为建模逐渐成为了信息检索、数据挖掘等学科的研究热点。它不仅能提升用户体验，同时也能为应用平台创造更多价值。在如何利用情境信息建模、用户兴趣主题推断、个性化排序方法、多实体的交互行为建模等方面，传统方法还存在一系列问题。报告围绕用户建模中存在的具体问题，介绍我们在相关领域近年来的研究进展，详细讲述针对这些问题提出的一系列新方法，包括情境操作张量模型Contextual Operating Tensor (COT)、层次交互表达模型Hierarchical Interaction Representation (HIR)、卷积点击预测模型Convolutional Click Prediction Model (CCPM)等。相关工作都已发表在AAAI 2015, SIGIR 2015和CIKM 2015会议上。
专家简介：吴书，男，1982年生，博士，助理研究员，国家自然科学基金委评议人。2004年毕业于湖南大学获工学学士学位；2007年毕业于厦门大学获工学硕士学位；2012年毕业于加拿大舍布鲁克（Sherbrooke）大学，获计算机科学博士学位。同年8月回国加入中科院自动化所模式识别国家重点实验室。主要从事数据挖掘、推荐系统和网络数据理解等研究。在本领域国际顶级期刊 IEEE TKDE 和国际学术会议AAAI,SIGIR,CIKM上发表文章多篇，曾获得SIGIR和PAKDD Student Travel奖励，国家留学基金委-魁省免高奖, 国际会议UIC 2010上的论文被选为Selected Best Paper并推荐至期刊发表。主持国家自然科学基金委青年科学基金项目“融合实体和交互上下文信息的社会化推荐方法研究”和微软亚研院-中科院网络中心Windows Azure合作计划，参与自然科学基金委联合基金项目、国际合作和交流项目“大规模视觉计算理论和方法研究”和973项目“面向公共安全的社会感知数据处理”等。
