报告题目：基于安全多方计算的隐私保护机器学习
时间：2021年12月23日(星期四) 上午10:30 ~ 11:30
地点：腾讯会议（305-404-292）
主讲：王皓
主办：福建师范大学计算机与网络空间安全学院
参加对象：感兴趣的师生
报告摘要：随着人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展，数据采集、数据分析等应用日渐普及，而隐私泄露问题却愈发严重。数据保护技术的滞后导致了企业之间的数据无法互通，形成“数据孤岛”。安全多方计算（Secure Multi-Party Computation, SMPC）技术能够在不泄露数据的情况下实现多个参与方之间数据的协同计算，实现数据的 “可用不可见”。隐私保护的机器学习是当前SMPC技术最典型也是最受关注的应用领域，SMPC技术的应用可以保证在不泄露用户数据隐私和服务商模型参数隐私的前提下进行训练和推理。本报告对SMPC技术进行了简要梳理，并介绍了我们在隐私保护机器学习领域取得的最新进展。
专家简介：王皓，2012年6月毕业于山东大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。现为山东师范大学信息科学与工程学院教授、博士生导师，中国密码学会青年工作委员会委员，山东省商用密码协会监事。近年来主要从事密码学领域的理论及应用研究，主要研究兴趣包括安全多方计算、属性基加密、区块链等。主持国家自然科学基金项目2项、山东省重大科技创新工程项目1项；在SIGKDD-2021、Information Sciences、FGCS、IEEE IoT Journal、Computers & Security等重要学术会议及高水平期刊发表学术论文50余篇，申请国家发明专利16项，出版译著1部。
