报告题目：基于深度学习的疾病相关基因预测研究时间：2022年5月10日(星期二) 15:50地点：腾讯会议ID：364427997主讲：玄萍教授主办：计算机与网络空间安全学院，福建省网络安全与密码技术重点实验室，中国计算机学会福州分部参加对象：计网学院网安系感兴趣的老师和学生报告摘要：预测疾病相关的基因有助于探索疾病的发生机理和辅助医生的早期诊断和治疗。本次报告将介绍基于计算预测方式筛选疾病相关基因的重要性；全面讲解疾病和基因异构网络的构建策略、网络中结点拓扑特征的学习方法、面向不同类结点类别重要性的注意力机制建立策略、及针对不同结点属性差异贡献的学习策略。专家简介：博士，教授，博士毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院。主要研究方向：复杂生物网络分析、机器学习和深度学习算法研究、医学图像处理与分析。先后主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学青年基金项目、中国博士后科学基金特别资助项目等多项科研项目。共发表论文50余篇，包括以第1作者或通讯作者，在《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》（JCR 1区top期刊）、《K

报告题目：数字经济与数据要素时间：2022年3月9日(星期三) 下午15:30 ~ 16:30地点：福建师范大学旗山校区 知明楼1-206主讲：宋志刚 教授 福州大学主办：计算机与网络空间安全学院参加对象：计算机与网络空间安全学院教职工报告摘要：第一部分是数字经济的基本概念，现状和发展重点，第二部分是数据要素的发展及重点方向。专家简介：宋志刚，现任数字中国研究院（福建）副院长，国家电子政务专家委委员，责任教授。长期从事互联网技术等研发工作，福建省首位CCIE（互联网认证专家）获得者。2000年以来，参与数字福建建设相关建设、设计和论证等工作，在电子政务、数字经济、区块链和高性能计算等方面有较深入研究，目前负责数字中国研究院在公共数据开发利用、区块链应用及产业化等方面的工作。同时还任广东省数字政府专家委副主任、云南省区块链联盟专家委副主任、数字福建区块链工程实验室主任、福州大学致公党主委、福建省高校信息化学会秘书长等职务。

报告题目：基于安全多方计算的隐私保护机器学习时间：2021年12月23日(星期四) 上午10:30 ~ 11:30地点：腾讯会议（305-404-292）主讲：王皓主办：福建师范大学计算机与网络空间安全学院参加对象：感兴趣的师生报告摘要：随着人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展，数据采集、数据分析等应用日渐普及，而隐私泄露问题却愈发严重。数据保护技术的滞后导致了企业之间的数据无法互通，形成“数据孤岛”。安全多方计算（Secure Multi-Party Computation, SMPC）技术能够在不泄露数据的情况下实现多个参与方之间数据的协同计算，实现数据的“可用不可见”。隐私保护的机器学习是当前SMPC技术最典型也是最受关注的应用领域，SMPC技术的应用可以保证在不泄露用户数据隐私和服务商模型参数隐私的前提下进行训练和推理。本报告对SMPC技术进行了简要梳理，并介绍了我们在隐私保护机器学习领域取得的最新进展。专家简介：王皓，2012年6月毕业于山东大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。现为山东师范大学信息科学与工程学院教授、博士生导师，中国密码学会青年工作委员会委员，山东

报告题目：物联网环境中无线感知的机遇与挑战时间：2021年12月3日(星期五) 下午3:00 ~ 5:00地点：腾讯会议（637-974-952）主讲：韩劲松主办：福建省网络安全与密码技术重点实验室、计算机与网络空间安全学院参加对象：感兴趣的教师和学生报告摘要：近些年来，基于声音、电磁、光等无线信号的感知技术蓬勃发展。这些技术可以通过分析目标引起的信号改变或扭曲来实现身份认证、行为识别、状态检测等感知目标。这种非接触式，非侵入式的方式给智能应用提供了更为丰富的信息获取手段，带来了巨量更细粒度的感知数据，以及更为便捷的服务模式。然而，无线信号传输的开放性引发了安全和隐私问题。比如无线信号携带的身份和行为信息可能会暴露用户的隐私，利用无线感知的攻击也成为物联网环境中日益严峻的安全威胁。在本次报告中，我们将介绍浙江大学网络空间安全学院物联网研究组在无线感知领域的最新进展，展示基于物理层信号实施攻防的手段，并初步探讨隐私信息滤除的可行思路。报告中介绍的系列方法已在三种主流无线系统，包括WiFi， RFID，以及mmWave系统上实现。专家简介：韩劲松，男，致公党员，浙江大学网络空间安全学院和计

报告题目：面向边端协同的智能物联网资源分配及可信机制研究时间：2021年11月27日 上午 10：10地点：福建师范大学仓山校区成功楼603主讲：程红举教授 福州大学主办：计算机与网络空间安全学院，福建省网络安全与密码技术重点实验室参加对象：计网学院感兴趣的老师和学生报告内容：移动终端数量的爆发式增长，尤其是人工智能技术的广泛应用，对现有终端节点和互联网的计算、存储和带宽等资源带来巨大压力。边缘计算作为一种可支撑海量应用场景的新型计算模式，通过对边端之间的资源进行优化分配，来有效解决上述问题。我们考虑到高斯噪声等实际干扰因素，对通信模型、计算模型、缓存模型的时延代价计算方式进行了重新定义，提出了一种基于DRL的多种资源分配联合优化算法DRL-MRA。同时，探讨边缘计算在实际资源分配过程中容易产生各种安全隐患等问题，如虚假资源、拒绝服务等，我们提出以基于智能合约的区块链的解决方案，为边缘计算提供一个高度安全、去中心化、透明和可信的资源分配平台。报告人简介：程红举，男，博士、教授、博士生导师，福建省网络计算与智能信息处理重点实验室骨干成员。任多个国际知名期刊编委，中国计算机学会高级会员，物

报告题目：Dynamic Opinion Maximization in Social Networks时间：2021-11-20（星期六）09:30～2021-11-20（星期六）10:30地点：腾讯会议室（ID：946 422 608）主讲：王兴伟教授主办：福建省网络安全与密码技术重点实验室、计算机与网络空间安全学院参加对象：感兴趣的教师和学生报告摘要：Opinion Maximization (OM) aims at determining a small set of influential individuals, spreading the expected opinions of an object (e.g., product or individual) to their neighbors through the social relationships and eventually producing the largest rational opinion spread. In previous studies, once the corresponding n

报告题目：IoT Security and Privacy Using Machine Learning时间：2021-11-21（星期日）09:00～2021-11-21（星期日）10:00地点：腾讯会议室（ID：324 428 771）主讲：何祥健教授主办：福建省网络安全与密码技术重点实验室、计算机与网络空间安全学院参加对象：感兴趣的教师和学生报告摘要：This talk presents our recent survey on IoT security and privacy using machine learning techniques. Cyber threats are growing at an explosive pace making the existing security and privacy measures inadequate. Hence, everyone on the Internet is a product for hackers. Consequently, Machine Learning (ML) algorithms are us

报告题目：Blockchain, Big Data, and AI for Smart Industrial Internet时间：2021-11-20（星期六）08:30～2021-11-20（星期六）09:30地点：腾讯会议室（ID：946 422 608）主讲：李颉教授主办：福建省网络安全与密码技术重点实验室、计算机与网络空间安全学院参加对象：感兴趣的教师和学生报告摘要：Blockchain, Big data, and AI (Artificial Intelligence) become essential for the cyber digital world. They also bring a lot of impacts on Industrial Internet. In this talk, we will overview blockchain, big data, AI, and smart Industrial Internet. We will address the challenge issues in applications of blockcha