我院许力、林丽美、汪晓丁教授团队在智能通信与联邦学习安全领域取得重要突破
近日,我院许力、林丽美、汪晓丁教授团队在智能通信与联邦学习安全领域取得重要进展,成功在人工智能领域国际顶级会议 IJCAI 2025(CCF A 类会议,IJCAI 作为人工智能领域最具影响力的国际会议之一,本届会议共收到全球 5404 篇投稿,录用率仅为 19.3%,竞争激烈)上发表三篇论文。随着语义通信和联邦学习技术的快速发展,数据隐私保护变得尤为重要。针对原始感知数据在共享与处理过程中可能存在的隐私泄露风险,该团队分别面向语义通信、个性化联邦学习与投毒攻击防御等方向,提出了创新的隐私保护框架。这些框架不仅有效提升了数据安全性与隐私性,同时极大降低了系统的计算复杂度,为智能交通、医疗和金融等隐私敏感场景提供了安全可靠的解决方案。研究成果一针对语义通信中模型反演与对抗攻击风险,构建动态行列混淆加密与原型对抗对齐机制,在语义特征提取阶段引入多级扰动,通过表示学习增强的对比损失函数约束,实现端到端隐私保护。实验显示,该架构在 CIFAR-10 分类任务中对抗攻击防御性能提升3%-5%,攻击者重构有效图像数量减少90%,为 6G 智能通信、工业数字孪生等场景提供了安全高效的语义传输新标准。