题目【深度强化学习及应用】地点:理工北楼601报告厅时间:2018年10月19日（周五）下午14：00-14：50主办:数学与信息学院主讲:叶锋副教授参加对象：感兴趣的老师和学生摘要:本报告主要对强化学习(ReinforcementLearning)、深度强化学习做入门的介绍，并探讨其在数据中心网络中的应用。

报告题目：【LatticeBoltzmannMethodandLarge-ScaleParallelComputing】时间：2018年9月27日(星期四)09:30地点：旗山校区理工北楼601报告厅主讲：苏州大学,钱跃竑教授主办：数学与信息学院,福建省分析数学及应用重点实验室,数学研究中心参加对象：计算数学及相关专业的教师与研究生报告摘要：高性能计算和模拟已经成为科学研究必不可少的途径。随着中国超级计算机的蓬勃发展，以及国外软件的各种限制，非常有必要大力开展软件开发和应用。在本次报告中，我们将重点介绍格子玻尔兹曼方法的理论，应用及未来的发展方向，尤其是其有别有传统方法的特点。报告人简介：钱跃竑，教授，博士生导师，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，新世纪百千万人才工程国家级人选，享受国务院政府特殊津贴，上海浦江人才，上海市领军人才。在北京航空航天大学获航空发动机学士学位，于1990年初获得法国巴黎高师物理系的博士学位。先后在东京计算流体所，普林斯顿大学，哥伦比亚大学工作。2005年到上海大学工作，目前在苏州大学数学科学学院就职。主要的兴趣在偏微分方程的数值解，格子气模型，

报告题目【Liouvilletypetheoremofstablesolutionsfortheweightedellipticsysteminvolvingadvectionterm】时间：2018年9月21日(星期五)10:00地点：旗山校区理工北楼601报告厅主讲：宁波大学数学系副教授，胡良根主办：数学与信息学院,福建省分析数学及应用重点实验室,数学研究中心参加对象：数学系相关教师与研究生报告摘要：Weconsidertheweightedellipticsystemwiththeadvectionterm.Thepowerssatisfythesuitableconditions.WeprovesomeLiouvilletyperesultsofpositivestablesolutionsinhigherdimensionwithtwocases.Inparticular,basedonadelicateapplicationofsomenewtechniques,weovercomethedifficultwhicharisesfromtheadvectiontermand

报告题目【FiniteMorseIndexSolutionsoftheAllen-CahnEquation】时间：2018年9月17日(星期一)10:00地点：旗山校区成功楼601会议室主讲：中国科学院武汉物理与数学研究所副研究员，王克磊主办：数学与信息学院,福建省分析数学及应用重点实验室,数学研究中心参加对象：数学系相关教师与研究生报告摘要：InthistalkIwillreportarecentproofoftheconjecturethatfiniteMorseindexsolutionsoftheAllen-Cahnequationintheplanehavefinitelymanyends.Iwilldiscusssomeideasinthisproof,includingthecurvatureestimateofSchoentype,theuniformsecondorderestimatesofclusteringinterfacesanditsconnectionwithTodasystems.ThisisajointworkwithJunchengWei.报告人简介

报告题目【区块链的安全与隐私保护】时间：2018年9月16日(星期日)10:00地点：仓山校区成功楼603报告厅主讲：华南理工大学，唐韶华教授主办：数学与信息学院，福建省网络安全与密码技术重点实验室参加对象：计算机类相关教师和研究生报告摘要：区块链技术具有巨大的发展潜力，将对各行业产生深远的影响，但它目前仍然面临许多挑战，安全性和隐私保护将成为制约区块链发展的重要因素。通过实例分析区块链中存在的若干安全与隐私保护问题，介绍了把零知识证明、安全多方计算、可信计算等理论与技术应用于区块链安全与隐私保护的若干研究进展。报告人简介：唐韶华，华南理工大学教授（二级）、博士生导师，主要研究方向为网络空间安全、区块链。担任广东省信息安全工程技术研究中心主任；华南理工大学申报“网络空间安全”国家一级学科博士点带头人。“特支计划”领军人才；“珠江学者”特聘教授；教育部“新世纪优秀人才”；教育部“霍英东教师基金”获得者；广东省“千百十工程”省级人才；广东省“南粤优秀教师”。担任国家自然科学基金委员会信息科学部专家评审组成员（会评专家）、国家重点研发专项会评专家、国家科技奖会评专家。中国计算机学会（CCF）

报告题目【IntroductiontoSearchableSymmetricEncryption】时间：2018年9月8日（星期六）上午9:00地点：仓山校区成功楼603教室主讲：陈兰香副教授参加对象：感兴趣的老师和学生报告摘要：本报告主要对可搜索对称加密方案作一个入门介绍，重点介绍三个开创性的研究工作，然后简单介绍在访学期间自己的研究工作。本报告会对在台湾访问期间的所见所闻作一些介绍。

报告题目【雾计算在传感云中的应用与研究】时间：2018年9月7日(星期五)16:00地点：仓山校区成功楼603报告厅主讲：华侨大学，王田教授主办：数学与信息学院，福建省网络安全与密码技术重点实验室参加对象：计算机类相关教师和研究生报告摘要：近年来云计算技术的快速发展，给传感器网络注入了新的活力，催生了传感云系统。然而传感器网络与云计算技术相结合后存在与云端通信带宽不足、实时性差和故障/错误率高、隐私数据易泄露等一系列新的问题。针对这些问题，本报告引入雾计算模式的理念，介绍利用移动节点作为雾计算核心层（雾节点层）的关键技术。通过协调和调度传感器网络中的移动节点，充分发挥移动节点的优势：贴近末端节点、延迟低、具有一定的本地计算和存储能力，实现传感器网络与云计算平台的良好通信，扩展传感器网络与云计算相结合的服务，提高传感器网络的容错性和实时性，保护数据存储的私密性。报告人简介：王田，教授，WasedaUniversity（早稻田大学）客座研究员。香港城市大学（2017-2018QS世界大学排名第49位）计算机科学专业博士，CCF高级会员，CCF物联网专委会委员，CCF普适计算专委会委员，CC

报告题目【LimitingBehaviorofStochasticEvolutionSystems】时间：2018年9月8日(星期六)16:10地点：旗山校区理工北楼601报告厅主讲：中科院应用数学研究所，董昭博士主办：数学与信息学院,福建省分析数学及应用重点实验室,数学研究中心参加对象：数信学院感兴趣的教师和学生报告摘要：Inthistalk,wepresentthevariationsofthesupportfortheinvariantprobabilitymeasuresofstochasticdynamicsystemswiththedisappearanceofthenoise.报告人简介：1996年博士毕业于中科院应用数学研究所。主要从事狄氏型与马氏过程随机过程、随机（偏）微分方程理论研究，特别是随机流体力学方程。在国际期刊发表论文60余篇。主持和参加国家自然科学基金委项目多项，是973项目和基金委创新研究群体的主要成员。和他人合作获得教育部自然科学二等奖。曾多次出访美国、英国、法国、德国、俄罗斯、日本等多个国家进行合作研究。任北京航空航天大学,兼职博导，中国科学院大学岗

报告题目【Fisher信息：从经典到量子】时间：2018年9月8日(星期六)15:00地点：旗山校区理工北楼601报告厅主讲：中国科学院数学与系统科学研究院，骆顺龙博士主办：数学与信息学院,福建省分析数学及应用重点实验室,数学研究中心参加对象：数信学院感兴趣的教师和学生报告摘要：Fisher信息是概率统计中非常基本而重要的概念，有着深刻的含义和广泛的应用。本报告通过介绍Fisher信息的来源、背景、性质，及其在数学、统计和量子物理中的若干应用来揭示数学、信息与量子物理交叉的若干重要特征。报告人简介：1989年毕业于上海交通大学，1995年获武汉大学博士学位，2001年任中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，2013-2015任华罗庚应用数学首席研究员。现任中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所所长，量子计算与量子信息处理研究中心主任,北京数学会副理事长。应邀在第八届国际工业与应用数学大会作一小时大会报告。

报告题目【Roughsets:Atoolfornon–invasiveknowledgediscovery】时间:2018年9月5日（周三）下午15:30地点:旗山校区数学与信息学院五楼507学术报告厅主办:数学与信息学院主讲:加拿大布鲁克大学IvoDüntsch教授参加：计算机系和软工系全体老师和研究生；其他感兴趣的老师和硕博研究生摘要:Roughsettheory(RST)wasintroducedintheearly1980sbyZ.Pawlak,andhasbecomeawellresearchedtoolforknowledgediscovery.ThebasicassumptionofRSTisthatinformationispresentedandperceiveduptoacertaingranularity:“Theinformationaboutadecisionisusuallyvaguebecauseofuncertaintyandimprecisioncomingfrommanysources...Vaguenessmaybecausedbygranular