学术讲座【国家自然科学基金指导讲座】时间：2020年11月7日晚19:30地点：腾讯会议室（会议号：957 318 427）主讲：山东大学博士生导师，秦静教授主办：福建师范大学数学与信息学院专家简介：秦静，山东大学数学学院教授，博士生指导教师，全国优秀教师，山东省教书育人楷模，山东省教学名师，山东大学卓越教师，国家教材委员会数学学科专家委员会委员。主要研究方向为密码学。近几年主要侧重于公钥可搜索加密、可验证外包计算、数据完整性检测、计算复杂性理论、基于属性的加密、不经意传输、安全多方计算等方面的研究。曾在美国宾夕法尼亚州立大学、英国格林威治大学、澳大利亚伍伦贡大学做访问学者。主持和完成国家自然科学基金面上项目、省自然科学基金项目、国家“十一五”理论密码基金项目、中国博士后基金项目和国家重点实验室开放课题项目十余项。现主持在研国家自然科学基金面上项目和国家重点实验室开放课题项目。研究成果发表在IEEE Transactions on Information Forensics and Security （TIFS）、IEEE Transactions on Dependable and

概率统计系列讲座十五：报告题目【Risk-sensitive discounted continuous-time Markov decision processes】时间：2020年11月07日 (星期六)上午 09:00地点：腾讯会议（会议 ID：511 3889 6273）报告人：中山大学教授，郭先平主办：数学与信息学院参加对象：统计系老师与学生报告摘要：This talk is on the risk-sensitive discounted continuous-time Markov decision processes with unbounded transition and cost rates. Different from the case of bounded transition/cost rates, the optimality equation (OE) no longer has a solution satisfying the uniform convergent condition introduced in the existing liter

讲座题目【基于整数的全同态密码的自举算法】时间：2020年11月05日 (星期四) 下午14:30 ~ 16:30地点：旗山校区理工北楼601报告厅主讲：闽江学院讲师，连至助主办：数学与信息学院参加对象：相关研究生和教师报告摘要：随着云计算技术的飞速发展，数据在存储和计算的外包服务中的安全和隐私保护问题需求日益突出。全同态加密（Fully homomorphic encryption）可在不泄露敏感信息的前提下完成对密文的计算任务，有着与生俱来的保护用户数据安全和隐私的特性。本次报告简要介绍了全同态密码的研究现状和热点方向，着重介绍基于整数全同态加密的自举算法，阐述如何将自举算法所支持大明文空间由比特尺寸扩展至任意大的尺寸。报告人简介：连至助，闽江学院讲师。2019年6月西安电子科技大学密码学专业博士毕业，博士导师胡予濮教授。主要研究方向：格公钥密码，全同态加密。曾参与国家重点研发计划项目1项，参与国家自然科学基金项目4项，发表SCI论文5篇。

报告题目： TBA时间：2020年11月4日（星期三）下午14: 00地点：腾讯会议（会议号：466 681 906）主讲：山西大学博士生导师，靳祯教授主办：数学与信息学院、福建省分析数学及应用重点实验室、福建省应用数学中心（福建师范大学）参加对象：相关研究方向的老师和学生报告人简介：靳祯，山西大学二级教授、博士生导师。现任山西省“疾病防控的数学技术与大数据分析”重点实验室主任，山西省数学会理事长，享受国务院政府特殊津贴。主要从事生物动力系统及复杂网络研究，先后主持国家自然基金项目7 项，其中国家基金重点项目1 项，国家重点研发计划子项目1项。曾获山西省科学技术奖（自然科学类）一等奖，教育部高等学校优秀成果二等奖（自然科学类）报告摘要: TBA

概率统计系列讲座十四：报告题目：【Stochastic Analysis and Navier-Stokes Equations】时间：2020年11月4日（星期三）下午15:00地点：腾讯会议（会议 ID：511 3889 6273）主讲：法国勃艮第大学，方诗赞教授主办：数学与信息学院参加对象：统计系老师与学生报告摘要：We will explain how basic concepts in stochastic analysis, such as stochastic development, can furnish new approaches to Navier-Stokes equations.

报告题目【如何写好国家自然科学基金申报书】时间：2020年10月25日 (星期日) 下午16:00 ~ 17:00地点：理工北楼601报告厅主讲：华东师范大学经济与管理学部统计交叉科学研究院，周勇教授主办：数学与信息学院参加对象：感兴趣师生报告摘要：如何来准备国家自然科学基金申请书，除了要有充足的准备和积累外，写好一本国家自然科学基金申请是非常重要的。一本好国家自科基金申报书不仅要明白告诉专家你准备做什么研究（ 选题），怎么做外，更重要的是要让专家了解你准备做的研究议题是重要的， 即重要性，同时具有创新性和学术性，对科学和技术有贡献，或对经济社会发展有作用，即所谓立项意义。如果你都掌握了这些后，还要会如何表达，让你所想要说所想做的都明白清晰地用文字表达出来，这里面是有技巧的。正因为此，我们想给大家分享一下撰写国家自科基金申报书的一些体会，并介绍国家自然科学基金委管理学部基金资助的情况。报告人简介：周勇教授，国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者特聘教授，中国科学院百人计划入选者，国务院政府特殊津贴专家，“新世纪百千万人才工程”国家级人选。华东师范大学经管学部教授，统计交叉科学研究院院长

报告题目【高速网络环境下的物联网大数据知识图谱构建】时间：2020年10月26日 (星期一) 下午15:00 -18:00地点：数信大楼507学术报告厅主讲：澳大利亚蒙纳什大学信息科学学院副研究员，吴嘉主办：数学与信息学院参加对象：感兴趣的研究生与教师报告摘要：5G高速网络环境下，物联网大数据是当前科学技术发展的重要研究和应用方向，网络技术的应用研究必须适应这一特征而发展。针对大数据环境下的物联网海量数据分析、有效数据智能识别和采集、大数据传输过程中的特征提取问题等，建立高效的移动网络计算新模型新方法；针对集中式大数据处理的存在问题，研究网络边缘计算体系结构及高效算法；针对数据有效性问题，研究医学数据信息智能识别与效用性技术；挖掘大数据隐含的知识、规律，研究网络优化新方法；针对数据安全和隐私性问题，研究支持物联网数据特性的安全和隐私保护技术；该研究方向面向未来技术研究，着力于团队创新能力培养，凝炼一批新成果。报告人简介：吴嘉，男，博士，澳大利亚蒙纳什大学信息科学学院人工智能决策研究中心副研究员，博士生导师，中南大学特聘副教授。IEEE会员，ACM会员，中国计算机学会(CCF)会员，日本

概率统计系列讲座十三：报告题目：【Large deviations for DMZ equation driven byL\evy noise】时间：2020年10月28日上午10:00地点：腾讯会议（会议 ID：511 3889 6273）主讲：南方科技大学，熊捷教授主办：数学与信息学院参加对象：统计系老师与学生报告摘要：In this talk, we focus on the asymptotic behavior of the optimal filter where bothsignal and observation processes are driven by L\evy noises. Indeed, we study large deviations for the DMZ equation, which is an SPDE satisfied by the unnormalizedfilter,in the case that the signal-to-noise ratio is small. Weak convergence approach will b

概率统计系列讲座十二：报告题目：【Recent Advances in Stochastic Dynamical Systems】时间：2020年10月24日上午08:30地点：腾讯会议（会议 ID：511 3889 6273）主讲：美国伊利诺理工学院，段金桥教授主办：数学与信息学院参加对象：统计系老师与学生报告摘要：Dynamical systems are often subject to random fluctuations.The noisy fluctuations may be Gaussian or non-Gaussian, which are modeled by Brownian motion or α-stable Levy motion, respectively. Non-Gaussianity of the noise manifests as nonlocality at a“macroscopic” level.Stochastic dynamical systems with non-Gaussian noise (modeled by α-stab

概率统计系列讲座十一：报告题目：【Intermittency for hyperbolic Anderson models with Gaussian noise——an approach by Malliavin calculus】时间：2020年10月21日上午 09:00地点：腾讯会议（会议 ID：511 3889 6273）主讲：美国田纳西大学，陈夏教授主办：数学与信息学院参加对象：统计系老师与学生报告摘要：Intuitively, inttermittency refers to a state of the system with random noise in which the high peak is rare but real. In mathematics, it can be described in terms of moment asymptotics of the system.Compared to the parabolic Anderson equation, the inttermittency for hyperbolic Anderson eq