报告题目：粒球计算:高效、鲁棒、可解释的新型人工智能理论时间：2025年7月2日（星期三）下午15：00地点：计算机与网络空间安全学院507报告厅主办：计算机与网络空间安全学院参加对象：计算机与网络空间安全学院相关专业教师和学生报告摘要：现有人工智能方法主要基于最细的像素点/单一粒度，缺乏人脑“大范围首先”认知的天然的高效性、鲁棒性和可解释的认知计算特性。为此，基于多粒度认知计算理论，提出和发展了粒球计算。该理论基于从粗到细的生成方式来模拟“大范围首先的”人脑认知机制，使用不同粒度的粒球来覆盖数据样本，实现对数据自适应和高效的多粒度表示；并构建基于粒球的新型计算模式，实现相比传统人工智能方法更加高效、鲁棒和可解释的计算模式。目前粒球计算不仅得到了国内很多知名学者的广泛关注，还得到了密西根、印度理工学院、阿尔伯塔大学等国际顶级高校知名学者的跟踪研究，本报告介绍了粒球计算理论的相关研究成果和最新进展，主要包括: 粒球分类器、粒球聚类、粒球图网路、粒球强化学习、粒球大模型、粒球演化计算、粒球开放持续学习、粒球联邦学习、粒球粗糙集、粒球模糊集、粒球三支决策、粒球超像素和粒球NLP等等。报告人简

近日，我院林铭炜教授课题组在固态硬盘存储领域取得重要进展。课题组创新性地引入了激进淘汰策略，旨在最大限度地触发固态硬盘中的高级命令。与传统注重提升缓存命中率的方法不同，该方案将重点转向了加速缓存数据的淘汰，并设计了一个命中率感知模块来智能调节激进淘汰的程度。实验仿真表明，此方法不仅显著提高了闪存高级命令的触发概率，同时在降低I/O请求平均响应时间等关键性能指标方面也优于其他固态硬盘缓存管理算法。研究成果以“HaParallel: Hit Ratio-Aware Parallel Aggressive Eviction Cache Management Algorithm for SSDs”为题，发表于CCF A类期刊《ACM Transactions on Storage》。该论文以福建师范大学为第一单位，第一作者为我院2022级研究生苏良宽同学、唯一通信作者为我院林铭炜教授。该研究工作得到国家自然科学基金（项目号：61872086）、福建省自然科学基金杰青项目（项目号：2022J06020）以及福建省“雏鹰计划”青年拔尖人才项目（项目号：F21E0011202B01）资助。论文链接：

报告题目：复杂信息环境下的智能决策系统时 间：2025年6月23日（星期一）下午15：00地 点：计算机与网络空间安全学院507报告厅主 办：计算机与网络空间安全学院参加对象：全校相关专业师生报告摘要：随着新一代信息技术的快速发展，智能技术已广泛应用于智慧医疗、智能制造、智能驾驶和智慧金融等领域中，提高了社会效率，方便了人们生活。在复杂信息环境下，本报告主要介绍基于大数据驱动的深度学习智能决策和基于复杂认知信息的智能决策研究进展。介绍深度学习在决策领域中的方法和应用研究现状；阐述基于复杂认知信息的决策理论研究现状；说明深度学习与模糊系统的融合框架及其智能决策过程；梳理几种模糊技术与深度学习的融合现状、原因及应用领域；总结分类系统、信息融合系统和决策支持系统等具有代表性的深度学习智能决策应用；介绍深度学习和复杂认知信息在智能决策应用中可能面临的挑战，包括融合技术、数据分析和模型构建等。报告人简介：徐泽水：四川大学讲席教授、欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、国际系统与控制科学院院士；国际工程技术协会(IETI)杰出会士；国际电气与电子工程师协会(IEEE)、国际模糊系统协会(IFSA)

报告题目：自动驾驶感知物理对抗攻击及防御方法时间：2025年6月13日（星期五）15:00-16:00地点：福建师范大学科研楼18#1004主办：计算机与网络空间安全学院参加对象：相关专业教师和学生报告摘要：物理世界中的对抗攻击对自动驾驶系统的视觉安全构成严重威胁，然而现有物理攻击多依赖静态触发器，缺乏灵活性和隐蔽性，且对深度估计等关键任务的研究相对滞后。本报告聚焦于如何更高效地发起物理世界中的对抗攻击，以及如何设计实际可用的防御机制。具体提出三项核心进展：一种可随场景变化动态激活的对抗样本，提升攻击的灵活性；一种无需优化的攻击方法，实现对双目深度估计的高效攻击；以及一种基于图像修复的防御机制，可在不依赖模型结构的前提下有效缓解攻击影响。我们将系统探讨这些技术如何揭示系统脆弱性，并推动更加稳健的视觉感知体系构建。报告人简介：韩星烁，南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授，国家级青年人才。博士毕业于新加坡南洋理工大学，主要研究方向是自动驾驶安全和人工智能安全。在IEEE SP、ACM CCS、USENIX Security、ISSTA、NeurIPS等CCF-A类会议/期刊发表学术论文

报告题目：多模态大模型的安全对齐：挑战与解决方案时间：2025年6月13日（星期五）14:00-15:00地点：科研楼18#1004主办：计算机与网络空间安全学院参加对象：相关专业教师和学生报告摘要：随着大语言模型（LLMs）能力的拓展，多模态大模型（尤其是视觉语言模型，LVLMs）在图像理解、辅助问答等任务中展现出显著性能。然而，近年来的研究揭示，这类模型在引入视觉模态后，其原本在文本域建立的安全机制无法自然迁移，导致面对图像相关输入时表现出严重的安全性缺陷，甚至会在“看似安全”的输入组合下输出不当或有害内容，给实际部署带来巨大风险。报告围绕多模态模型的跨模态安全对齐问题展开，结合最新研究工作，总结了当前LVLM安全对齐面临的关键问题，并介绍当前几种代表性解决方案的可行性与局限性。报告人简介：刘航呈，目前在新加坡南洋理工大学担任博士后研究员，主要研究方向为人工智能安全。研究成果已发表在多个人工智能与信息安全领域的顶级国际会议和期刊上，包括 NeurIPS、ACM CCS、ACM MM、WWW、IEEE TIFS、TCSVT 等。

报告题目：Continuous Modeling Perspectivefor ImagingScience时间：2025年6月3日（星期二）下午15：00地点：线上#腾讯会议：112-779-265主办：计算机与网络空间安全学院参加对象：计算机与网络空间安全学院相关专业教师和学生报告摘要：To tackleinverse problems in imagingscience, the regularizer, serving as an indispensablecornerstonein modeling, are usually introduced. In this talk, we will begin by reviewing the classical regularizers, including localregularizers, nonlocalregularizers, and globalregularizers. Wethenwill discuss the limitations of classical hand-crafted regularizers

题目：细粒度跨层感知一体化云数据中心时间：2025年6月3日（星期二）上午10：00地点：线上#腾讯会议：826-654-545主办：计算机与网络空间安全学院参加对象：计算机与网络空间安全学院相关专业教师和学生报告摘要：数据中心资源利用率低，PUE居高不下是当前数据中心面临的最重要的挑战之一。一直以来数据中心基础设施的建设与数据中心内运行的软件和业务应用彼此割裂，缺乏有效的沟通，导致动态的业务数据访问模式和静态的数据中心气流组织成为一对矛盾。报告将在云数据中心研究现状及发展趋势的基础上，介绍我们的研究工作。包括：高效能一体化云数据中心的基本思想，数据中心的基础设施、硬件和软件协同方法及基于动态气流组织的业务调度策略等。报告人简介：邓玉辉，1973年生，暨南大学信息科学与技术学院教授，博士生导师。一直从事数据存储、云计算及数据管理等方面的研究。2022年获华为难题挑战火花奖，2020年获广东省教学成果二等奖，2019 年获 国际IEEE 大数据技术委员会Best Paper Award，2017 年获国际期刊JISE 年度Best Paper Award，研究成果进入EMC 2008 全

报告题目：大模型：从理论到应用——探索前沿与医学影像的融合时间：2025年5月9日（星期五）下午15:30地点：计网大楼507会议室主办：计算机与网络空间安全学院, 数字福建环境监测物联网实验室参加对象：计算机与网络空间安全学院相关专业老师和学生报告摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，大模型已成为当今科技领域的前沿热点。本次报告将系统介绍大模型的发展历程、基本理论，并重点聚焦其在医学影像处理中的创新应用。报告首先回顾大模型的发展脉络，从早期的神经网络逐步演进到如今的Transformer架构，梳理其技术演进的关键节点。接着，深入剖析大模型的核心理论，涵盖架构设计、预训练与微调策略，以及Transformer架构在其中的关键作用。此外，报告还将详细介绍DeepSeek等新兴大模型的特点与创新之处，探讨其如何推动大模型技术的进一步发展。最后，报告将聚焦大模型在乳腺癌动态光学医学影像领域的应用实践，探讨其如何通过先进的技术手段提升乳腺癌的诊断水平以及新辅助化疗的效果评估。报告人简介：袁细国，教授，博士生导师；西安电子科技大学杭州研究院PI团队负责人；浙江省自然科学研究人员研究员；2011年获西

报告题目：计算机青椒的文理交叉之路——浅谈社科类项目申报体会时 间：2025年4月2日（星期三）下午16：00地 点：计算机与网络空间安全学院301会议室主办：计算机与网络空间安全学院参加对象：计算机与网络空间安全学院相关专业教师和学生报告摘要：计算机青椒的文理交叉之路——浅谈社科类项目申报体会，报告包含两个内容：1. 基于人工智能推进学科交叉的计算机学科建设探索；2.计算机教师如何申报社科类项目：个人申报体会。报告人简介：吴宗大，1983年生，教授，博士生导师，绍兴文理学院机械与电气工程学院院长，系浙江省杰出青年科学基金获得者、浙江省万人计划青年拔尖人才、浙江省哲学社科规划领军人才、浙江省之江青年拔尖人才、浙江省高校领军高层次拔尖人才、绍兴市高级专家、绍兴市特聘专家、绍兴文理学院鉴湖特聘教授A类等，兼任浙江省信息资源管理学会副理事长、绍兴市人工智能应用研究重点科技创新团队负责人、绍兴市智能感知与网络安全重点实验室主任等。

题目：AIGC研究前沿及进展时间：2024年12月13日（星期五）下午15：00地点：科研楼18号楼1004学术报告厅主办：计算机与网络空间安全学院、福建省网络安全与密码技术重点实验室参加对象：计算机与网络空间安全学院相关专业教师和学生报告摘要：本次交流围绕生成式AI的最新进展以及AIGC的技术前沿发展，结合主讲人所在团队的近期工作展开介绍和讨论。汇报内容包括：1、GenAI的技术简史；2、大语言模型的发展；3、AIGC特别是文生图像和视频的进展；4、AI近期的动态和下一步的发展路径思考。报告人简介：宋利，上海交通大学教授，博士生导师，图像通信与网络工程研究所副所长，IEEE 高级会员，研究方向是媒体计算与通信、生成式视觉AI。他也是教育部未来媒体网络协同创新中心、教育部人工智能重点实验室兼职教授，主持国家级科研项目10余项，与中国移动，中国电信，华为，阿里，腾讯，字节，蚂蚁等行业头部公司开展多项技术合作。发表学术论文300余篇，授权发明专利50余项，谷歌H指数33。获国家科技进步二等奖(2015)、上海市科技进步一等奖(2011)、上海市技术发明一等奖(2011)、日本大川基金研究奖