题目：新一代移动通信网络安全主讲：马建峰时间：2026年10月13日下午15:00地点：计网大楼学术交流中心报告厅报告摘要：云网融合是新一代通信网络的主流技术路线，云-网-端协同安全是无线网络安全的必然选择，报告人总结自身团队近20年研究中无线网络安全的新范式，介绍计算安全（云）-通信安全（网）-端系统安全（端）协同安全体系，及其若干典型的应用场景；最后介绍人工智能与内容安全的研究趋势。个人简介：马建峰，西安电子科技大学教授、博导，计算智能与信息安全学部执行主任、网络空间安全学部主任，网络与系统安全陕西省重点实验室主任，空天地一体化综合业务网全国重点实验室首席科学家（安全）。长江学者、百千万人才工程国家级人选。从事应用密码学、无线网络安全、数据安全与移动智能系统安全，提出“云-网-端”协同安全范式；以第一完成人获国家技术发明二等奖2项、教育部/陕西省/中国电子学会一等奖多项，国家网络安全优秀人才。

为进一步提升国家自然科学基金项目申报质量，强化有组织科研的统筹引领，学院于3月5日上午和3月7日上午以线上线下相结合的方式，连续组织两场国家自然科学基金申报点评会。会议邀请校内和校外资深专家，分别针对申报书进行系统指导和深入点评。学院院长许力教授主持会议，校科技处吴怡处长到场指导。3月5日上午的首场点评会，聚焦院内基础，邀请许力、姚志强、陈黎飞、叶阿勇等4位校内专家，从学科积累和研究基础出发，对申报书进行系统性梳理与诊断，帮助教师进一步凝练研究方向、夯实申报根基。3月7日上午的第二场点评会，着力拓展外部视野，邀请于元隆、田晖、廖律超、王化群、肖亮等5位校外专家，从科学问题凝练、创新性表达、技术路线设计等方面，对申报书进行精准剖析和优化指导，为申报工作注入新的思路与活力。两场点评会互动充分、交流深入，现场学术氛围浓厚。与会教师表示，校内专家把关基础、校外专家拓宽视角，分层分类的指导方式更具针对性和实效性，对进一步完善申报书、提升申报质量具有重要启发意义。下一阶段，学院将继续加强组织统筹，持续跟进申报书修改进展，做好全过程服务保障，推动有组织科研落细落实，助力教师在2026年度国家自然科学

题目：青年教师科研发展的经验分享主讲：马卓时间：2026年1月15日上午9:00地点：计网楼511会议室报告摘要：介绍国家自然科学基金项目的基本情况，结合相关项目申报和评审经历，从自我评估、选题策略、标书撰写和注意事项等方面提出相关建议，帮助有意申请国家自然科学基金的青年教师快速了解相关内容。另一方面，从人工智能安全攻防领域的科研实践出发，浅谈高水平科研成果的探索之路，希望能够对青年教师的科学研究有所帮助。个人简介：马卓，国家级青年人才，陕西省杰青，陕西省科技创新团队带头人，西安电子科技大学华山学者特聘教授，博士生导师。现任中国电子学会网络空间安全专委会青年常委，中国人工智能学会智能服务专委会常务委员，软件学报青年编委，网络与信息安全学报编委。主要从事智能系统与数据安全方面的研究，以第一作者/通信作者，在SP、NDSS、Usenix Security、CCS、SIGMOD、IEEE TIFS等国内外重要会议和期刊发表论文50余篇。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、组织间合作交流项目等10余项国家级项目/课题，研究成果获省部级一等奖3项。

题目：中医健康理念时间：2025年12月7日(星期天) 下午15:30 ~ 17:00地点：计网楼511会议室主讲：杨朝阳主办：计算机与网络空间安全学院，数字福建大数据安全技术研究所, 福建公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心参加对象：学院感兴趣的师生、工程中心，研究所教师和研究生报告摘要：健康是一门科学，更是一种文化智慧。本场科普讲座将带您领略传统中医药文化的智慧精髓，解读“自然、静心、杂食、适劳、慎医”这五大健康要素背后的科学道理与文化内涵。我们将一同澄清养生误区，学会将健康作为一种理念融入生活，让古老的养生智慧成为您现代生活的健康指南。专家简介：杨朝阳，男、中共党员，教授、博士生导师、医学博士、复旦大学基础医学学科博士后、美国华盛顿大学医学院访问学者。现任福建中医药大学中医学院副院长（主持工作）、国家中医药管理局中医健康管理高水平中医药学科建设负责人、福建省科技创新团队负责人，福建省状态辨识重点实验室负责人。兼任世界中联中医健康管理专业委员会副会长兼秘书长、中华中医药学会诊断分会常务委员、福建省中医药学会治未病分会主委。研究方向是中医健康管理的理论和应用研究。主持国家自然基金

报告题目：开放环境下多模态学习与应用时 间：2025年9月14日（星期天）下午15：30地 点：计网大楼507会议室主办：福建师范大学计算机与网络空间安全学院数字福建大数据安全技术研究所 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心参加对象：计算机与网络空间安全学院相关专业教师和学生报告摘要：本报告将介绍我们近年来在开放环境下多模态学习研究与应用方面的相关工作进展，主要针对开放环境凸显的多变特性引发的模态难交互、决策难适配等挑战，为此提出了相关可靠多模态表征方法，以及稳健预测方法，提升了应对变化情况的能力，并在相关实践中应用。报告人简介：杨杨，南理工计算机科学与工程学院教授、博导、青拔。主要研究方向是开放环境数据挖掘。目前主持科技部重点研发青年科学家项目等，以第一作者\通讯作者身份发表IEEE TPAMI、TKDE、TIP、ICML、NeurIPS、KDD等CCF A类期刊和会议论文30余篇，获国际会议ACML17最佳论文奖，江苏省杰出青年基金项目、科协青年人才托举工程支持。基于研究成果，在CVPR、ICCV等国内外相关竞赛上获20余项冠军。

报告题目：高维不完备张量表示学习模型的初步研究时间：2025年7月1日（星期二）上午10：00地点：线上#腾讯会议：335-614-911主办：计算机与网络空间安全学院参加对象：计算机与网络空间安全学院相关专业教师和学生报告摘要：高维不完备张量是描述物理社会中大量节点间复杂交互的常用数据结构，如本研究中聚焦的大规模城域网节点通信。对其进行精确、高效的表示学习，是开展后续知识发现和模式识别的重要前提。在本项研究中，我们运用张量CP分解原理，对三阶高维不完备张量表示学习模型进行了初步研究，提出了BNLFT-ANLT-NeuLFT系列模型，初步实现了对三阶高维不完备张量的高效准确表示学习。相关文章发表在IEEE T-PAMI、IEEE T-KDE、IEEE T-CYB期刊上。报告人简介：罗辛，工学博士、“香江学者”博士后，西南大学二级教授、博士生导师，计算机与信息科学学院 软件学院院长，IEEE/AAIA Fellow，国家高层次领军人才、国家高层次青年人才、国家网信优秀人才、中国科学院百人计划入选人。研究聚焦数据科学领域，在IEEE T-PAMI、T-KDE、T-NNLS等国际期刊和WWW

报告题目：粒球计算:高效、鲁棒、可解释的新型人工智能理论时间：2025年7月2日（星期三）下午15：00地点：计算机与网络空间安全学院507报告厅主办：计算机与网络空间安全学院参加对象：计算机与网络空间安全学院相关专业教师和学生报告摘要：现有人工智能方法主要基于最细的像素点/单一粒度，缺乏人脑“大范围首先”认知的天然的高效性、鲁棒性和可解释的认知计算特性。为此，基于多粒度认知计算理论，提出和发展了粒球计算。该理论基于从粗到细的生成方式来模拟“大范围首先的”人脑认知机制，使用不同粒度的粒球来覆盖数据样本，实现对数据自适应和高效的多粒度表示；并构建基于粒球的新型计算模式，实现相比传统人工智能方法更加高效、鲁棒和可解释的计算模式。目前粒球计算不仅得到了国内很多知名学者的广泛关注，还得到了密西根、印度理工学院、阿尔伯塔大学等国际顶级高校知名学者的跟踪研究，本报告介绍了粒球计算理论的相关研究成果和最新进展，主要包括: 粒球分类器、粒球聚类、粒球图网路、粒球强化学习、粒球大模型、粒球演化计算、粒球开放持续学习、粒球联邦学习、粒球粗糙集、粒球模糊集、粒球三支决策、粒球超像素和粒球NLP等等。报告人简

报告题目：复杂信息环境下的智能决策系统时 间：2025年6月23日（星期一）下午15：00地 点：计算机与网络空间安全学院507报告厅主 办：计算机与网络空间安全学院参加对象：全校相关专业师生报告摘要：随着新一代信息技术的快速发展，智能技术已广泛应用于智慧医疗、智能制造、智能驾驶和智慧金融等领域中，提高了社会效率，方便了人们生活。在复杂信息环境下，本报告主要介绍基于大数据驱动的深度学习智能决策和基于复杂认知信息的智能决策研究进展。介绍深度学习在决策领域中的方法和应用研究现状；阐述基于复杂认知信息的决策理论研究现状；说明深度学习与模糊系统的融合框架及其智能决策过程；梳理几种模糊技术与深度学习的融合现状、原因及应用领域；总结分类系统、信息融合系统和决策支持系统等具有代表性的深度学习智能决策应用；介绍深度学习和复杂认知信息在智能决策应用中可能面临的挑战，包括融合技术、数据分析和模型构建等。报告人简介：徐泽水：四川大学讲席教授、欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、国际系统与控制科学院院士；国际工程技术协会(IETI)杰出会士；国际电气与电子工程师协会(IEEE)、国际模糊系统协会(IFSA)

报告题目：自动驾驶感知物理对抗攻击及防御方法时间：2025年6月13日（星期五）15:00-16:00地点：福建师范大学科研楼18#1004主办：计算机与网络空间安全学院参加对象：相关专业教师和学生报告摘要：物理世界中的对抗攻击对自动驾驶系统的视觉安全构成严重威胁，然而现有物理攻击多依赖静态触发器，缺乏灵活性和隐蔽性，且对深度估计等关键任务的研究相对滞后。本报告聚焦于如何更高效地发起物理世界中的对抗攻击，以及如何设计实际可用的防御机制。具体提出三项核心进展：一种可随场景变化动态激活的对抗样本，提升攻击的灵活性；一种无需优化的攻击方法，实现对双目深度估计的高效攻击；以及一种基于图像修复的防御机制，可在不依赖模型结构的前提下有效缓解攻击影响。我们将系统探讨这些技术如何揭示系统脆弱性，并推动更加稳健的视觉感知体系构建。报告人简介：韩星烁，南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授，国家级青年人才。博士毕业于新加坡南洋理工大学，主要研究方向是自动驾驶安全和人工智能安全。在IEEE SP、ACM CCS、USENIX Security、ISSTA、NeurIPS等CCF-A类会议/期刊发表学术论文

报告题目：多模态大模型的安全对齐：挑战与解决方案时间：2025年6月13日（星期五）14:00-15:00地点：科研楼18#1004主办：计算机与网络空间安全学院参加对象：相关专业教师和学生报告摘要：随着大语言模型（LLMs）能力的拓展，多模态大模型（尤其是视觉语言模型，LVLMs）在图像理解、辅助问答等任务中展现出显著性能。然而，近年来的研究揭示，这类模型在引入视觉模态后，其原本在文本域建立的安全机制无法自然迁移，导致面对图像相关输入时表现出严重的安全性缺陷，甚至会在“看似安全”的输入组合下输出不当或有害内容，给实际部署带来巨大风险。报告围绕多模态模型的跨模态安全对齐问题展开，结合最新研究工作，总结了当前LVLM安全对齐面临的关键问题，并介绍当前几种代表性解决方案的可行性与局限性。报告人简介：刘航呈，目前在新加坡南洋理工大学担任博士后研究员，主要研究方向为人工智能安全。研究成果已发表在多个人工智能与信息安全领域的顶级国际会议和期刊上，包括 NeurIPS、ACM CCS、ACM MM、WWW、IEEE TIFS、TCSVT 等。