报告题目：量子保密查询协议光源端实际安全性深度分析时间：2024年05月26日（星期日）上午9：30地 点：计网大楼507会议室主办：计算机与网络空间安全学院，数字福建环境监测物联网实验室参加对象：福建师范大学计算机与网络空间安全学院相关专业老师和学生报告摘要：由于量子通信设备与其理论模型之间存在实际差异，导致量子密码协议的实际安全性常未能达到其理论预期。目前，针对实际安全性的探索大多聚焦于通信双方互信的协议，例如量子密钥分发。然而，在多种量子密码协议中，参与者之间并非总是互信的，这包括量子保密查询和量子秘密共享等协议。对于这类协议，实际安全性的研究不足已成为其实用化过程中的主要瓶颈。本研究专注于量子保密查询协议在光源端的实际安全性问题。我们深入剖析了多种通信模式下的安全漏洞，这些模式包括用户作为光源端、数据库作为光源端以及双向量子通信等。同时，我们也提出了相应的防御措施以应对这些漏洞。研究结果显示，通过采用诱骗光源策略和专门设计的后处理防御策略，我们能够显著削弱不诚实参与者可能获得的优势，从而为诚实参与者的数据安全和隐私提供坚实的保护。这一发现为量子保密查询协议的进一步实用化铺平了道

报告题目：机器学习若干基础问题探究时 间：2024年5月24日（星期五）下午16:00地 点：计网大楼507主 办：计算机与网络空间安全学院, 数字福建环境监测物联网实验室参加对象：计算机与网络空间安全学院相关专业老师和学生报告摘要：机器学习是联结数据与智能的纽带，是数据挖掘的工具，是从数据走向智能的方法。机器学习已走过相当的历程，近年来机器学习/深度学习呈指数增长，得益于数据、算法和算力的支持，然而仍存在一些共性基础关键问题亟待解决。本讲座将汇报我们在这些问题上的思考与探索。报告人简介：张军英，西安电子科技大学计算机科学与技术学院教授。《Digital Signal Processing》编委，留学美国并多次访问美英意法德等讲学交流。曾任中国医药信息学会陕西学会副理事长、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会委员、陕西省应急管理专家。国家自然科学基金及北京、陕西、浙江、河南、广东等省基金项目评审人。在《中国科学》和《Nature Methods》等发表论文百余篇，负责国家及省部级科研项目数十项，多次获省部级科研成果奖。长期从事机器学习与机器智能、计算生物信息学、复杂疾病AI

报告题目：自动驾驶中伪装欺诈攻击与防御方法浅析时 间：2024年5月17日（星期五）上午10:30地 点：福建师范大学科技楼18#1004学术报告厅主 办：计算机与网络空间安全学院、福建省网络安全与密码技术重点实验室参加对象：福建师范大学计算机与网络空间安全学院相关专业老师和学生报告摘要：自动驾驶是未来智能交通的必然趋势，现实环境中存在的诸多安全隐患极大阻碍其商业化进程。当前自动驾驶领域研究的热点之一是如何有效挖掘传感器欺诈攻击手段，并设计出相应的防御方法。尽管已有大量的研究工作提出了各种攻击和防御方法，但一些关键问题仍未得到解答。本次报告将主要基于韩星烁博士发表在ACM CCS 2024的学术论文，从攻防两方面来深入的探讨自动驾驶系统中的安全问题。首先，通过自动驾驶系统建模的方法，首次从攻击设备、攻击方式、攻击目标等多个维度，揭示了基于多径攻击流的漏洞挖掘机理，创建了面向自动驾驶多源感知的漏洞发掘框架。其次，针对当前普遍采用的自动驾驶单点防御策略无法有效应对多源、多样的传感器欺诈技术，构建了系统级的多点防御策略，充分利用侧信道信息，基于车辆运动时空信息的不一致性，设计了系统级传感器欺

报告题目：机器学习模型可验证测试与遗忘时 间：2024年4月19日（星期五）上午9：00地 点：腾讯会议933-810-841主 办：计算机与网络空间安全学院参加对象：福建师范大学计算机与网络空间安全学院相关专业老师和学生报告摘要：机器学习即服务（Machine Learning as a Service, MLaaS）提供了一系列基于云计算的机器学习功能服务，涵盖了数据处理、模型创建、模型训练和模型推理等方面，应用十分广泛。在这一场景中，涉及到数据持有者、模型开发者和模型使用者等不同角色，由于计算不透明、利益分歧和外部攻击等原因，各方之间的信任关系难以建立。举例来说，当模型开发者在MLaaS平台向模型使用者出售其开发的模型，但模型涉及知识产权且开发者可能存在恶意行为时，使用者难以确信模型质量的真实性。又例如，当MLaaS模型开发者未经数据持有者允许使用数据训练模型，而后被数据持有者要求从模型中删除数据时，数据持有者难以确信数据被真正删除，因为开发者可能采用伪造或分叉攻击来成功欺骗。这些问题使得可验证机器学习（Verifiable ML）应运而生，本报告将介绍机器学习模型可验证测试和可

题目：可编辑区块链时间：2023年12月27日（星期三）下午3:00地点：计网大楼507主办：计算机与网络空间安全学院、福建省网络安全与密码技术重点实验室参加对象：计网学院感兴趣师生报告摘要：区块链具有去中心，防篡改，可验证，能朔源等特性，在很多领域中有着非常重要的应用。然而， 在某些特殊的场景中，需要删除区块链上存储的非法数据或对旧数据进行编辑。本报告主要讲述可编辑区块链的研究进展。报告人简介：陈晓峰，教授，西安电子科技大学网络与信息安全学院副院长。入选国家高层次人才计划，互联网基金会网络安全优秀教师。主要研究领域为公钥密码学、云计算安全、数据安全等。担任IEEE TDSC、IEEE TKDE、电子与信息学报、密码学报等多个著名期刊的编委，AisaCCS 2016、NSS 2014等多个国际知名会议的大会主席。研究成果获得陕西省青年科技奖，中国密码学会密码创新奖，陕西省自然科学奖等多项奖励。目前发表学术论文Google Scholar 引用 1 万余次。多次入选 Clarivate、 Elsevier 高被引学者。