学术讲座【AmIinElderlyHomeCare】时间：2018年4月9日（星期一）上午9:00~11:00地点：数信大楼507学术报告厅主办：数学与信息学院主讲：台湾淡江大学，许辉煌教授参加对象：感兴趣师生报告摘要：Inthistalk,wewillfirsttalkaboutrecentadvancesofartificialintelligence(AI).Wethengivetheconceptsandrelatedtechnologiesofambientintelligence(AmI).WewilldiscusstheissuesofusingrobotsandAIforelderlycare.Theideasoftworesearchprojectsinelderlyhomecarearepresented.Thefirstprojectisaboutdevelopingacompanionvirtualhuman.ThesecondoneisusingRFIDindetectingabnormalbehavioroftheelderlyathome.报告人简介：Dr

The7thInternationalWorkshoponSecurityOptimizationforWirelessNetworks(SOWN2018)Guangzhou,China,October8-12,2018InconjunctionwithThe18thIEEEInternationalConferenceonScalableComputingandCommunications(ScalCom2018)（http://http://www.smart-world.org/2018/scalcom/）AllacceptedpaperswillbeincludedintheScalCom2018mainproceedings(IndexedbyEI)The7thInternationalWorkshoponSecurityOptimizationforWirelessNetworks(SOWN2018)coverscomprehensivelythecommonissuesaboutsecurityandoptimizationinthehotareaofwirelessne

学术讲座【复杂公众场景的异常行为检测与识别】时间：3月26日（周一）下午2:00-4:00地点：数信大楼507学术报告厅主办：数学与信息学院主讲：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院，讲师王田博士参加对象：计算机系相关领域老师及研究生专家简介：王田博士的研究方向主要涉及计算机视觉，模式识别等领域。研究降质图像的恢复，图像的去噪去模糊，视频图像中运动信息的表征理论，医学图像分割与识别，工业生产线零部件检测等。利用机器学习，类脑计算中的相关方法，对视频、图像数据进行挖掘，用于智能都市视频监控安全系统中的人群或者个人的行为分析，以及运动目标的识别与跟踪，遥感图像目标检测等。并探索此类技术与搭载高速处理类脑芯片的监控平台或机器人等硬件设备相结合的实际应用前景。报告摘要：公众场景是涉及人们日常生活与社会活动的重要场所，其安全监控事关国计民生与社会稳定。王田博士从复杂公众场景视频监控图像的分析理解入手，研究异常行为的快速检测与识别的关键理论方法和实现算法。研究了视频图像的时空特征提取算法，结合深度自编码技术，得到高效的深层次特征。对于多摄像头的联合监控的场景，利用核方法做场景的融合。针对动作的

学术讲座【从凸曲线到伪凸子流形】时间：2018年3月19日（星期一）16：00-17：00地点：旗山校区理工北楼601报告厅主办：数学与信息学院、福建省分析数学及应用重点实验室、福建师范大学数学研究中心主讲：北京大学马翔教授专家简介：马翔，北京大学数学科学学院教授、博士生导师，专业微分几何，喜欢将几何直观与分析、代数、拓扑等工具相结合的研究风格，主要兴趣为子流形的整体微分几何，尤其是极小曲面、Willmore曲面的研究，另外在Moebius微分几何领域和Lorentz空间的几何有一些工作。报告摘要:我们将从欧氏空间的凸几何开始，回顾一些涉及凸曲线和凸曲面的经典性质和结果，然后介绍我们在洛伦兹空间（或更一般的伪欧氏空间）里推广的伪凸子流形的理论，也包括其离散化的版本，即伪凸多面形。我们将从多个角度解释这为什么是一个自然的推广，并介绍我们已经获得的一系列相关结果，其中包括Plateau问题的解、Fenchel型的全曲率不等式等等。最后如果时间允许，我们还将提到一个离散版本的“正质量定理”。其中部分结果是与叶楠博士和张栋博士的合作成果。

学术讲座【基于矩阵束的切换系统设计方法(AMatrixPencilBasedApproachforSwitchedSystemsDesign)】时间：2018-03-16(星期五)14:30~2018-03-16(星期五)16:00地点：旗山校区理工北楼601报告厅主办：福建省分析数学及应用重点实验室主讲：翟贵生专家简介：翟贵生教授1988年复旦大学数学系毕业,1993年3月神户大学工学研究科硕士毕业,1996年3月神户大学自然科学研究科博士毕业,获得学术博士(PhD)学位.在企业工作两年以后,1998年4月至2004年3月在国立和歌山大学任助理教授,2004年4月至2010年3月在公立大阪府立大学任副教授,2010年4月至今在芝浦工业大学系统理工学部数理科学系任教授.2001年8月至2002年7月在美国圣母大学,2016年3月至2017年2月在美国普渡大学任访问学者.曾任中南大学访问教授,山西省百人专家(太原理工大学特聘教授),湖北省楚天学者(湖北工业大学讲座教授).主要研究方向包括大规模分散控制系统,鲁棒控制,切换系统和切换控制,网络控制系统,神经网络以及信号处理等.翟教授已发表1

学术讲座【LargefamiliesofBooleanfunctionsconstructedbyusingpseudorandomsubsetsinfinitefields】时间：2018-01-18(星期四)09:30-10:30地点：旗山校区理工北楼601报告厅主办：福建省网络安全与密码技术重点实验室主讲：刘华宁专家简介：钟家庆数学奖、全国优秀博士学位论文提名论文获得者，剑桥大学博士后，西北大学教授、博士生导师。德国《数学文摘》评论员，美国《数学评论》评论员以及美国数学会会员。先后主持多项国家自然科学基金，并获得霍英东教育基金会第十三届高等院校青年教师奖以及两项省部级科学技术奖。报告摘要:InaseriesofpapersmanyBooleanfunctionswithgoodcryptographypropertieswereconstructedusingalgebraicandnumbertheoreticmethods.InthistalkweconstructlargefamiliesofBooleanfunctionsbyusingthepseudorandomsub

学术讲座【机器学习在股票型态分析之应用】时间：2018-01-18(星期四)15:30-17:00地点：旗山校区数信大楼512主办：数学与信息学院主讲：吴锦文专家简介：吴锦文，南华大学专任教师，助理教授，博士，研究领域为金融投资，自动交易在专业期刊上发表了众多文章。报告摘要:在证券投资之技术分析领域中，大致可分为指标、K棒及型态3类分析方法，如何从中找出有用的技术分析方法，提升交易策略的报酬率，一直是投资人常在思考的问题，机器学习提供另一种解决方法。本演讲以上海及深圳A股市场为例，介绍如何运用机器学习模型，强化技术分析交易策略的报酬率与胜率。透过深度学习模型中的多层感知器(MultiLayerPerceptron，简称MLP)，将股价大于20日均价进场，股价小于关键K棒出场之交易策略，以进场日的技术指标及型态做为特征，每笔样本报酬率的涨跌进行模型训练，藉以预测未来的股价涨跌。实证结果发现，透过机器学习模型，确实可以有效地提升原有交易策略的绩效。

学术讲座【机器学习在金融投资之应用】时间：2018-01-18(星期四)14:00-15:30地点：旗山校区数信大楼512主办：数学与信息学院主讲：王昭文专家简介：王昭文教授是台湾中山大学金融管理系系主任，金融管理研究所所长，研究量化交易和程序交易。先后几次获得台湾科技部奖励特殊优秀人才称号先后共承接了15个台湾科技部(NationalScienceCouncil,NSC)学术基金项目。其中，2013年至2016年为三年期项目，金额为2,548,000台币。2016年至2018年为两年期项目，金额为1,957,000台币。共发表了二十多篇SSCI文章，其中一半发表在顶级专业期刊上。报告摘要:机器学习在近年来已成功地应用在各个不同领域，例如图像辨识、语音识别、自动驾驶及围棋竞赛等。如何将机器学习模型应用在财务投资领域上，是目前投资界非常关注的问题。在常见的量化投资组合方法中，会运用不同面向的财务因子建构投资组合。然而如何建构因子及设定每个因子的配分权重，是量化基金经理人所关心的问题。在本演讲中，将介绍一个动能因子追踪指数基金的策略方法。并透过深度学习模型中的多层感知器(MultiLaye

学术讲座【Event-TriggeredHybridConsensusControlforMulti-AgentNetworks】时间：2018-01-15(星期一)14:30-17:30地点：旗山校区理工北楼601报告厅主办：数学与信息学院，福建省分析数学及应用重点实验室主讲：许弘雷专家简介：许弘雷，澳大利亚科廷大学数学与统计系高级讲师，当前兼任福建工程学院闽江学者讲座教授，曾任中南大学教授，华中科技大学楚天学者特聘教授等。许弘雷教授为IEEE高级会员，ICOCO2010，OCA5，JOC2017等国际会议秘书兼发起人，国际光学工程学会会员，IEEE协会高级会员，澳大利亚数学学会会员，为十余个国际会议的组织委员或程序委员。担任DynamicsofContinuous,DiscreteandImpulsiveSystemsB(DCDIS-B)助理主编，NonlinearDynamicsSystemsTheory(NDST)与JournalofDifferenceEquations(JDE)国际杂志副编，JournalofIndustrialandManagementOptimizati

学术报告【大数据科学高端学术论坛---城市计算：用大数据和AI驱动城市智能】时间：2018-01-13(星期六)16:00---17:00地点：数信大楼507学术报告厅主办：数学与信息学院，数字福建大数据安全技术研究所，福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心主讲：郑宇专家简介：郑宇博士，微软亚洲研究院城市计算领域负责人，上海交通大学讲座教授、博导，香港科技大学客座教授；提出了“城市计算”的理念，在大数据和人工智能领域顶尖国际会议和刊物上发表相关论文百余篇（论文被引用15,000余次，H-Index：58），拥有24项国际发明专利，并三次获得微软的技术转化奖，多项研究被成功应用在微软的产品中；他主持研发的UrbanAir首次利用大数据和人工智能技术来监测和预报细粒度空气质量，该服务覆盖了中国的300多个城市，并被中国环境保护部采用；2016年，他主持了城市大数据平台的设计和实施，并成功在中国大数据示范基地贵阳市部署；他还担任人工智能顶尖国际期刊ACMTIST的Editor-in-Chief（该期刊近五年影响因子10.14，在所有ACM期刊中排名第一）、ACM数据挖掘中国分会秘书长