2月12日上午，计算机与网络空间安全学院在学院办公大楼512会议室举办了2023年度国家自然科学基金专家现场评审会。学院邀请了福州大学陈星教授、闽江学院李佐勇教授以及院内多位教授担任评审专家，会议由院务委员叶阿勇教授主持，2023年申报国家自然科学基金项目的部分教师参加了会议。评审会上，申报项目负责人分别就基金项目的研究意义、研究内容、研究目标、关键科学问题、技术路线及可行性分析等方面作了详细汇报。评审专家与申报教师进行了充分的交流，并结合自己多年来在申请书撰写、评审过程中的心得体会和经验，对各位老师的申请书进行了逐一剖析和细致点评，提出了宝贵的修改意见和建议。最后，院务委员叶阿勇进行了总结发言。他希望申报项目负责人结合评审专家给出的宝贵意见，精细打磨，全面提升申请书质量，争取在2023年国家自然科学基金项目立项方面取得理想成果。本轮评审工作对推动学院的国家自然科学基金申报工作起到了积极作用。

近日，我院熊金波教授团队在无线通信、物联网、智慧交通等领域国际权威期刊上发表四篇关于面向网联自动驾驶的隐私保护目标识别与检测研究的论文。网联自动驾驶车辆间进行感知数据共享可以为目标识别与检测带来精度增益，该团队针对原始感知数据在共享、处理过程中的隐私泄露问题，分别面向图像、点云等数据构建边缘协同的隐私保护目标分类、检测框架，可以极大程度上降低车辆终端的计算限制，同时保护感知数据安全与隐私。研究成果一采用加性秘密共享技术将原始数据随机拆分为两份共享份额，提出一种边缘协同的隐私保护原始数据共享框架，设计隐私计算协议，构造一种隐私保护卷积神经网络模型（P-CNN），两台边缘服务器可以在不损害数据隐私的前提下执行P-CNN推理，实现感知数据安全共享。该工作成果以“Edge-Assisted Privacy-Preserving Raw Data Sharing Framework for Connected Autonomous Vehicles”为题发表在无线通信领域杂志《IEEE Wireless Communications》（中科院SCI一区Top，IF = 11.979）上。该论文福

我院在本学期积极开展教风学风建设工作，打造多个优秀课程思政示范课和线上教学优秀案例，完善教师教学发展机制，注重持续提升教师课堂教学水平，着力构建学风教风建设长效机制。为推进课程思政建设，推动德育与智育相统一，实现全员、全程、全方位育人，学院精品打造三堂课程思政示范课堂。林岭老师的课程以团队协作和工匠精神为思政主题，将思政理论有机的结合在课堂教学中，引发学生不断思考。林超老师在课程中针对缓冲区溢出攻击与防御技术，准确提炼课程思政元素。张筱辰老师把马克思主义理论的教育与科学精神的培养结合起来，借由回溯算法的搜索过程引出了“人工智能与自主意识”的思考。（林岭老师设计工匠精神的测试练习）（林超老师引入课程思政元素）为提高学生课堂学习质量，方莹老师引入思维导图完善教学设计，有利于学生对整体课程知识体系的把握；课程中授课过程贯穿过程性考核，并通过案例和代码演示，提高学生学习兴趣与课堂专注力。张大平老师通过图形化的直观方式讲解综合案例的算法过程、剖析代码实现过程，促进学生将相关知识点进行融会贯通，提高编程素质。（方莹老师引入思维导图展现教学脉络）（方莹老师随堂测试教学环节）（张大平老师上课情况）学院

近日，我院邀请复旦大学特聘教授、复旦大学科学技术研究院处长（挂职）、密码学科方向负责人赵运磊教授在线作学术讲座，主题为“实用后量子密码进展及前沿”。讲座由学院网络空间安全系宁建廷教授主持，100多名师生在线聆听了讲座。该讲座是学院喜迎115周年校庆系列学术活动之一。在讲座中，赵运磊教授阐述了格基密码设计与实现的最新进展情况，对基于LWE路线与基于NTRU路线的两种格基密码方案进行了比较，同时还为大家介绍了其自身设计的最优纠错机制。在交流互动环节，师生们聚焦“E8格相较于其他格的优势”“NTRU的专利技术”“基于格的密钥协商的中间人攻击”等问题踊跃提问，赵运磊教授进行了详细地解答。此次讲座的开展，对师生今后在格密码方向的学习研究有很好地指导作用。

11月14日，我院邀请国家首批二级教授、上海市领军人才、上海市人工智能产业安全专家咨询委员会委员、华东师范大学特聘教授曹珍富教授在线作学术讲座，主题为“大整数类型密码方案的新进展”。院长许力、学院师生代表共计40余人在线聆听了讲座，讲座由学院网络空间安全系宁建廷教授主持。该讲座是我院喜迎115周年校庆系列学术活动之一。曹珍富为大家介绍了RSA和GM密码方案研究领域的相关人物，并通过引用不同时间阶段的论文对GM密码方案的发展历程进行了回顾。此外，他从直接求解离散对数、将求解离散对数变为线性问题、统一路径三个方面对GM密码方案的最新进展进行了详细地阐述。讲座最后，曹珍富还对GM密码方案的发展前景做出了积极地展望。“如何做好科研工作”“格密码与数论密码的优缺点”“密码学中的轻量级”……师生们聚焦热点难点问题，踊跃提问，曹珍富逐一认真回答，现场气氛热烈。整场讲座内容丰富又通俗易懂，师生们纷纷表示对今后开展学习研究工作具有很强的指导性和启发性。

11月10日，我院邀请西南交通大学计算机与人工智能学院党委书记、博士生导师李天瑞教授在线作学术讲座，主题为“面向可持续城市的智能化技术应用案例”。讲座由学院数字福建大数据安全技术研究所所长黄添强教授主持，50多名师生在线聆听了讲座。该讲座是我院喜迎115周年校庆系列学术活动之一。在讲座中，李天瑞教授为大家介绍了城市资源智能优化的相关内容，同时结合大数据和人工智能技术，重点讲解了城市出租车路径推荐、救护车部署、外卖配送优化和地铁停站时间调度等智能化应用案例，并指出可持续城市大数据分析与智能处理面对的挑战。整场讲座内容翔实丰富，学术氛围浓厚。讲座结束后，李天瑞教授还与师生就相关问题进行了深入交流，进一步加深了与会师生对于可持续城市智能化技术的认识。

近日，我院邀请国家级青年人才、陕西省杰出青年基金获得者、西安电子科技大学科学研究院副院长马卓教授作题为《国家自然科学基金联合基金项目申报经验交流与分享》的学术讲座。讲座以线上会议的形式举行，由学院软件工程系系主任熊金波教授主持， 30多名教师在线聆听了讲座。该讲座是我院喜迎115周年校庆系列学术报告之一。马卓教授介绍了新时期国家自然科学基金联合基金项目的申报情况，并从指南设立、评审流程、项目管理三个环节为大家梳理和解读了联合基金项目的相关政策。此外，他还结合自身国家自然科学基金申请与评审经历，对联合基金项目申请前的自我评估和选题策略、申请中的标书撰写过程以及申请后的答辩准备和汇报要点等内容进行分享，指出了申报的注意事项并提出相关建议。讲座结束后，马卓教授还与教师进行了交流互动，详细解答了大家的疑问。与会教师纷纷表示，讲座内容针对性强，进一步加深了大家对国家自然科学基金联合基金项目的认识，拓宽了基金申请书写作的思路和方法，令人深受启发。

报告题目：安全通论- -第一届中国研究生网络安全创新大赛讲解时间：2022年8月31日(星期三) 晚上19:30-21:00地点：腾讯会议：418426178主讲：彭海朋主办：福建师范大学计算机与网络空间安全学院参加对象：计网学院网安专业的研究生导师和研究生，其他感兴趣的老师和同学报告摘要：随着全球网络安全问题日益凸显，已经到了从量变到质变的关键时期，科学界亟需统一的网络安全架构，安全研究领域的优秀人才应该携手开创全新的安全理论体系。以香农《信息论》、《控制论》、《概率论》和《系统论》等为工具，试图建立一整套，适合干网络空间安全的基础理论----《安全通论》。希望该理论的建立和完善，将有助于彻底刷新安全观念，改变月前安全界“丁匠式思维”的现状，为“网络空间安全一级学科”提供统一的基础理论，促进安全学科的全面提升和迅速发展。本报告通过剖析网络攻防内涵、揭示网络攻防机理，奠定《安全通论》基础，刷新安全观念。针对网络安全学科人才培养提出若干思考，通过中国研究生网络安全创新大赛的形式探索多亓化的网安人才培养途径。希望通过本报告，吸引更多同行携手开采网络安全攻防新的“金矿”，更希望有更多的学生参

报告题目：深度神经网络的压缩与加速研究时间：2022年8月16日(星期二) 下午16:00 ~ 18:00地点：计网楼301 腾讯会议：548 439 130主讲：纪荣嵘主办：计算机与网络空间安全学院，数字福建大数据安全技术研究所, 福建公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心参加对象：学院感兴趣的师生、工程中心，研究所教师和研究生报告摘要：深度神经网络在图像理解、语音识别、自然语言处理等人工智能应用领域取得了令人瞩目的成就，成为人工智能研究的热点之一。然而，随着网络性能的不断提高，网络的深度和广度也在不断增加，这就大大增加了网络的参数和计算复杂度。如何压缩和加速这些大的神经网络模型成为学术界和工业界研究的热点。针对神经网络的加速和冗余度问题，本次报告简要介绍已有的加速和压缩方法并在其中覆盖纪荣嵘教授研究组近几年来在神经网络压缩与加速中所做的一些工作与成果。专家简介：纪荣嵘，厦门大学南强特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者。主要研究方向为计算机视觉。近年来发表TPAMI、IJCV、ACM汇刊、IEEE汇刊、CVPR、NeurIPS等会议长⽂过百篇。论文谷歌学术引用万余次。曾获2016年

近日，我院肖如良教授课题组提出了一种面向工业物联网高维动态数据流的高效高斯核微簇聚类方法。该方法构建一种微簇结构，创新性解决了当前密度聚类方法无法有效处理高维动态流式数据的实时聚类问题，显著降低了聚类计算复杂度，并增强了聚类质量；采用引力能量函数对微簇进行递归在线更新，也显著降低了内存消耗。该方法在工业物联网高维动态数据流聚类的异常检测方面有着重要应用价值。论文研究成果以“Efficient Gaussian Kernel Micro-Cluster Realtime Clustering Method for Industrial Internet of Things (IIoT) Streams”为题发表于物联网研究领域国际权威期刊《IEEE Internet of Things Journal》（SCI1区，IF=9.471）。该论文第一单位为福建师范大学，我校研究生朱维富同学为第一作者，我校肖如良教授为通讯作者。该研究得到国家自然科学基金面上项目、福建省科技计划产学合作项目、福建省自然科学等多项课题的支持。论文连接：https://doi.org/10.1109/JIOT.20