近日，我院林丽美副教授及其团队在中国计算机学会推荐的A类期刊《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》上发表三篇关于网络内生安全自诊断理论研究的论文。该团队针对大规模多处理机互连网络的内生安全需求，从全局诊断和局部诊断两个方面，构建快速的、低复杂度、无需先验知识的自诊断策略，并提出通用的、广泛应用于多种类型网络的故障节点自适应诊断方法，同时通过设计自适应局部诊断策略，提升网络的自诊断能力。其中，研究成果一针对大规模多处理机互连网络内生安全的自诊断性，通过系统级比较诊断模型，重点设计一种快速的、低复杂度的自诊断策略，该策略无需先验知识。该工作成果以“A Fast f(r,k+1)/k-Diagnosis for Interconnection Networks Under MM* Model”为题发表于学术期刊《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》(CCF A类)。该论文福建师范大学为第一单位，第一作者为我校博士后黄艳泽，通讯作者为林丽美副教授。论文

报告题目：6G内生安全中的密码技术时间：2022年5月10日(星期二) 14:30地点：腾讯会议室（ID：128439651）主讲：王化群教授主办：计算机与网络空间安全学院, 福建省网络安全与密码技术重点实验室，中国计算机学会福州分部参加对象：计网学院网安系感兴趣的老师和学生报告摘要：为实现6G内生安全，如何构建面向6G内生安全和区块链内生安全的关键密码学方法，如何实现联盟链共识机制和数字钱包管理，成为亟需解决的关键科学问题。本报告主要内容包括：针对6G内生安全和区块链内生安全需求，思考了密钥内生方法、密钥演进方法、身份认证、前向-后向安全数字签名机制等。专家简介：南京邮电大学教授、博导，入选江苏省“333高层次人才培养工程”第二层次-中青年科技领军人才、“辽宁省百千万人才工程”百人层次。中国计算机学会区块链专委会委员、中国密码学会安全协议专委会委员、中国保密协会隐私保护专委会委员。在相关学术领域发表学术论文140余篇，其中在IEEE Trans.系列期刊发表学术论文31篇，获英国工程技术学会IET最优论文奖(1/4)、江苏省科学技术奖二等奖(2/8); 入选爱思唯尔(Elsevier

报告题目：基于深度学习的疾病相关基因预测研究时间：2022年5月10日(星期二) 15:50地点：腾讯会议ID：364427997主讲：玄萍教授主办：计算机与网络空间安全学院，福建省网络安全与密码技术重点实验室，中国计算机学会福州分部参加对象：计网学院网安系感兴趣的老师和学生报告摘要：预测疾病相关的基因有助于探索疾病的发生机理和辅助医生的早期诊断和治疗。本次报告将介绍基于计算预测方式筛选疾病相关基因的重要性；全面讲解疾病和基因异构网络的构建策略、网络中结点拓扑特征的学习方法、面向不同类结点类别重要性的注意力机制建立策略、及针对不同结点属性差异贡献的学习策略。专家简介：博士，教授，博士毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院。主要研究方向：复杂生物网络分析、机器学习和深度学习算法研究、医学图像处理与分析。先后主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学青年基金项目、中国博士后科学基金特别资助项目等多项科研项目。共发表论文50余篇，包括以第1作者或通讯作者，在《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》（JCR 1区top期刊）、《K

报告题目：数字经济与数据要素时间：2022年3月9日(星期三) 下午15:30 ~ 16:30地点：福建师范大学旗山校区 知明楼1-206主讲：宋志刚 教授 福州大学主办：计算机与网络空间安全学院参加对象：计算机与网络空间安全学院教职工报告摘要：第一部分是数字经济的基本概念，现状和发展重点，第二部分是数据要素的发展及重点方向。专家简介：宋志刚，现任数字中国研究院（福建）副院长，国家电子政务专家委委员，责任教授。长期从事互联网技术等研发工作，福建省首位CCIE（互联网认证专家）获得者。2000年以来，参与数字福建建设相关建设、设计和论证等工作，在电子政务、数字经济、区块链和高性能计算等方面有较深入研究，目前负责数字中国研究院在公共数据开发利用、区块链应用及产业化等方面的工作。同时还任广东省数字政府专家委副主任、云南省区块链联盟专家委副主任、数字福建区块链工程实验室主任、福州大学致公党主委、福建省高校信息化学会秘书长等职务。

近日，福建省人民政府公布2020年度福建省科学技术奖获奖名单，我院许力教授主持完成的“安全高效的物联网关键技术研发与产业化”和肖如良教授主持完成的“大数据平台实时异常检测分析系统”获得省科学技术进步奖三等奖。

近日，工业和信息化部办公厅公布首批5G应用安全创新示范中心遴选认定结果，由福建省大数据有限公司牵头，我校计算机与网络空间安全学院、中兴通讯、福建电信、工信君阳及中新赛克等五家单位组成的联合体申报的5G应用安全创新示范中心（福建），凭借科研创新、软硬件配套、产业链协同、示范建设等综合优秀实力，从全国60多家申报单位中脱颖而出，最终通过工信部的认定，荣获该项国家级殊荣，成为全国首批9个5G应用安全创新示范中心之一。据悉，此次示范中心的组织申报是为了贯彻落实《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》有关部署，支持打造5G应用安全创新示范中心，提升5G应用安全保障能力。经过严格的考核，由福建省大数据公司牵头、我校计算机与网络空间安全学院参与的联合申报的主体也成为福建省首家和省内唯一一家通过该项遴选认定的申报主体。

近日，我院黄添强教授带领的人工智能研究团队在深度学习+地球系统科学的研究上取得了重要进展。厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）是地球系统年代际变化的主要变量，它影响到全球气候、农业、生态系统、人类健康和社会生活的方方面面。为了提高对ENSO的预报能力，提出了一种基于深度残差卷积网络的模型，并利用dropout和迁移学习克服了模型训练阶段数据不足的问题。该模型能够提前20个月有效预测Nino3.4指数，比现有的最优模型增加了3个有效月。而且，通过同构迁移学习该模型能提前18个月有效预测ONI指数。利用异构迁移学习该模型能以83.3%的准确度提前12个月预测ENSO的类型。该研究成果以《Deep Residual Convolutional Neural Network Combining Dropout and Transfer Learning for ENSO Forecasting》为题发表于地球系统科学领域顶级期刊《Geophysical Research Letters》(中科院一区Top，2020版)上。该论文福建师范大学为第一单位，第一作者为我院硕士研究生胡杰，共同第一作者为我院

报告题目：基于安全多方计算的隐私保护机器学习时间：2021年12月23日(星期四) 上午10:30 ~ 11:30地点：腾讯会议（305-404-292）主讲：王皓主办：福建师范大学计算机与网络空间安全学院参加对象：感兴趣的师生报告摘要：随着人工智能、大数据等新一代信息技术的快速发展，数据采集、数据分析等应用日渐普及，而隐私泄露问题却愈发严重。数据保护技术的滞后导致了企业之间的数据无法互通，形成“数据孤岛”。安全多方计算（Secure Multi-Party Computation, SMPC）技术能够在不泄露数据的情况下实现多个参与方之间数据的协同计算，实现数据的“可用不可见”。隐私保护的机器学习是当前SMPC技术最典型也是最受关注的应用领域，SMPC技术的应用可以保证在不泄露用户数据隐私和服务商模型参数隐私的前提下进行训练和推理。本报告对SMPC技术进行了简要梳理，并介绍了我们在隐私保护机器学习领域取得的最新进展。专家简介：王皓，2012年6月毕业于山东大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。现为山东师范大学信息科学与工程学院教授、博士生导师，中国密码学会青年工作委员会委员，山东

报告题目：物联网环境中无线感知的机遇与挑战时间：2021年12月3日(星期五) 下午3:00 ~ 5:00地点：腾讯会议（637-974-952）主讲：韩劲松主办：福建省网络安全与密码技术重点实验室、计算机与网络空间安全学院参加对象：感兴趣的教师和学生报告摘要：近些年来，基于声音、电磁、光等无线信号的感知技术蓬勃发展。这些技术可以通过分析目标引起的信号改变或扭曲来实现身份认证、行为识别、状态检测等感知目标。这种非接触式，非侵入式的方式给智能应用提供了更为丰富的信息获取手段，带来了巨量更细粒度的感知数据，以及更为便捷的服务模式。然而，无线信号传输的开放性引发了安全和隐私问题。比如无线信号携带的身份和行为信息可能会暴露用户的隐私，利用无线感知的攻击也成为物联网环境中日益严峻的安全威胁。在本次报告中，我们将介绍浙江大学网络空间安全学院物联网研究组在无线感知领域的最新进展，展示基于物理层信号实施攻防的手段，并初步探讨隐私信息滤除的可行思路。报告中介绍的系列方法已在三种主流无线系统，包括WiFi， RFID，以及mmWave系统上实现。专家简介：韩劲松，男，致公党员，浙江大学网络空间安全学院和计